从元宇宙看数字经济下的汽车行业

课程大纲

课程总览

内容重点

导入案例：一个电子头像=北京一套房？
思考

势如燎原：M时代的来临

一、2022：元宇宙元年？

1. 元宇宙是什么？
2. 为什么数字经济需要元宇宙？技术渴望新产品、资本寻找新出口、用户期待新体验
3. 数字经济改变商业业态
模型：数字经济重构社会要素关系
1. 商业模式的数字化形态变化基础：信用基础、商业机制、场景应用
2. 企业数字化新趋势——管理融合新兴技术已成必然
4. 元宇宙的价值模型
1. 元宇宙带来哪些新机遇？
模型：元宇宙的产业构成
资料：企业元宇宙的技术应用与市场需求

二、企业如何应用元宇宙的数字新技术

5. G技术：为万物互联构建的价值
2. 虚实技术：拓展现实、机器人、脑机接口
3. 大数据应用：引爆商业变革的核聚变
4. 云计算应用：加速数据处理的效能
5. 区块链应用：认证信任机制的颠覆
6. 数字孪生：元宇宙的世界蓝图
7. 人工智能应用：数字经济的终极逻辑
梳理二、企业如何应用元宇宙的数字新技的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：哪个技术对企业数字化影响最有代表性？

三、全球元宇宙产业新发展

模型：元宇宙生态结构
梳理三、全球元宇宙产业新发展的适用场景、输入输出和使用边界
资料：元宇宙支撑技术多维拓展
1. 全球元宇宙发展现状
1. 主要元宇宙公司布局
2. 元宇宙厂商的故事逻辑
2. 美国元宇宙行业现状：理念上的开拓者
案例：Roblox：品牌数字营销新载体
案例：Mate（Facebook）：Libra赶晚集
案例：Microsoft：老树开新花

汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场

一、数字化潮流中的汽车行业

1. 数字经济发展的必然性
1. 新经济趋势必然带来环境变化
2. 数字经济已经成为全球经济增长的核心动力，数字经济将重塑中国经济格局
3. 基础型数字经济发展进入平稳增长期，新生型数字经济推动经济与社会加速变革
2. 认真进军元宇宙的车企
1. 宝马：JOYTOPIA虚拟世界
2. 智己汽车：3亿枚原石开启原石谷
3. 长安欧尚X腾讯：汽车行业首个元宇宙数字藏品
4. 现代汽车：CES2022提出元出行
5. 领克X百度：打造领克乐园

二、汽车元宇宙的商业机会

1. 购车环节:数字营销新渠道
2. 用车环节:使用场景拓宽
3. 服务环节:数字化服务新体验
模型：汽车元宇宙下的全新消费者体验框架

三、汽车元宇宙与用户体验价值链重构

1. 建立品牌的元宇宙营销互动
2. 建立产品数字化展销互动
3. 建立汽车产品的元宇宙衍生品

元宇宙构建的汽车智能制造

一、数字化的产品研发

1. 计算机辅助
工具：企业数字化建设的重要基础
2. 计算机辅助制造：生产设备控制和操作管理
3. 产品数据管理：制造与设计并行化的协作
4. 产品生命周期管理：企业信息化商业战略的统一解决

二、智能工厂

1. 智能工厂与传统工厂区别
2. 模型：智能工厂的框架：九大模块促进智能化转型
3. 智能工厂的规划与设计
案例：犀牛智造的数字化战略
梳理二、智能工厂的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：如何更有效的在生产环节实现智慧化转型？

三、工业互联网

1. 工业互联网总体技术规划
2. 工业互联网平台的三大要素
3. 数字工厂：工业互联网的经典落地场景
案例：广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造

四、数据驱动价值链拓展

1. 柔性化规模定制
2. 集成产品开发：与企业战略统一化的系统工程
3. 网络化协同生产
案例：吉利数字化工厂改造案例

砥砺前行：元宇宙时代的车企

一、未来制车企会发展成怎么样？

营销环节数字化：从市场出发、从顾客出发
生产制造环节数字化：让自身更轻、更智慧
车企未来发展四大趋势：柔性化、定制化、模块化、智慧化

二、未来车企展望

1. 智慧制造发展路径
2. 全域智慧化建设
1. 标准化及技术研究
2. 产品研发与应用
3. 产业生态合作
3. 量体裁衣，走自己的路
总结与分享

适合对象

企业中高管理层、业务骨干、及其他对制造业数字化感兴趣的群体

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
势如燎原：M时代的来临和汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
人工复核有抓手：元宇宙构建的汽车智能制造相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起势如燎原：M时代的来临、汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场和元宇宙构建的汽车智能制造，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例分析介绍、数据分析、模型分析

课程内容重点

01势如燎原：M时代的来临

02汽车元宇宙：智能化体验竞争新战场

03元宇宙构建的汽车智能制造

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《从元宇宙看数字经济下的汽车行业》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高管理层、业务骨干、及其他对制造业数字化感兴趣的群体等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

阐述以元宇宙为代表的数字经济的概念和相关基础，让学员理解数字经济发展路径和现象，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例分析介绍＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配