Excel大数据高效管理应用技巧

【思维篇】数据分析处理思路解析会打开第一轮讨论,※Query&Pivot&PowerBI认知定…与※职场常见错误案例分析解读负责把练习结果接到后续工作

1天 时间管理

课程大纲

一、【思维篇】数据分析处理思路解析

一、【思维篇】数据分析处理思路解析要点拆解
  • ※Query&Pivot&PowerBI认知定位解析
  • ※职场常见错误案例分析解读
  • ※清楚领导需求才能有效发挥数据的价值
  • ※清晰数据分析思路流程才能精准分析
  • ※分清多种数据类型做足准备才能得心应手

二、【应用篇】Power Query&Pivot实战应用

二、【应用篇】Power Query&Pivot实战应用要点拆解
  • 1. 数据透视分析应用衔接
  • ※多维数据分析案例实战解析
  • ※二维数据表轻松转一维表
  • 2. Power Query数据清洗处理
  • ※Power Query工具加载应用
  • ※Power Query各类数据导入技巧
  • ※Power Query外部数据获取方法
  • ※数据的行列管理及筛选实战
  • ※多种不规范数据格式的转换
  • ※数据的拆分、合并、提取实战应用

三、【衔接篇】Power BI 技术应用解析

三、【衔接篇】Power BI 技术应用解析要点拆解
  • ※Power BI数据应用解析
  • ※Power BI环境配置及应用技巧
  • ※Power BI组件与报表设计流程
  • ※数据可视化解决方案应用解析
  • ※认识PBI中Power Query查询编辑器
  • ※PBI中多表汇总的优势实战解析

适合对象

建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干已有明确任务时,可借这门课把管理角色、责任边界、过程跟进和复盘改进拆成分工和检查点

核心收益

  • 管理要求更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 过程动作更具体:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 反馈辅导有抓手:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 团队复盘有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

管理者培养、团队执行和绩效沟通容易停在要求传达上,难点在于把要求拆成可跟进的岗位动作。课堂先拆清【思维篇】数据分析处理思路解析,再把※Query&Pivot&PowerBI认知定…和※职场常见错误案例分析解读接回日常管理。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01【思维篇】数据分析处理思路解析
02※Query&Pivot&PowerBI认知定位解析
03※职场常见错误案例分析解读
04※清楚领导需求才能有效发挥数据的价值
05※清晰数据分析思路流程才能精准分析

讲师介绍

李宪磊 讲师头像

李宪磊

AI+Office高效办公专家

李宪磊,AI+Office高效办公专家,阿里达摩院AI高级训练师。专注AI办公、数据分析及商务演示培训16年,拥有微软MOS大师级专家认证。服务企业500强上百家,累计培训学员数万人,擅长通过AIGC与数字化工具提升职场效能

化工能源电力行业通讯行业IT行业航空航天地产行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《Excel大数据高效管理应用技巧》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配