创新团队管理,赋能金融科技下的大数据风控的理念与行动

时代理念篇:金融科技重塑银行业务需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

0.5天,3小时 金融合规

课程大纲

基础理论篇:金融科技本质是金融,是用信息技术为银行实现大数据风控

一、数字经济与金融科技的逻辑
(一)经济的核心是金融
(二)金融的核心是银行、类金融等
(三)类金融的核心是科技
二、全球金融科技发展的5项关键技术
(一)人工智能(AI)(5大核心技术)
  • 1. 计算机视觉
  • 2. 机器学习
  • 3. 自然语言处理
  • 4. 机器人
  • 5. 语音识别
(二)区块链(Blockchain)
(三)云计算(Cloud Computing)存储、通讯和计算能力
(四)大数据(Big Data)
  • 1. 大数据的5V特性
三、金融科技的核心作用——降低风险
  • 金融科技:数字经济重要组成,也是新质生产力的体现
  • 对比:金融科技比互联网金融包含的范围更加广阔
(一) 提升金融效率
  • 1. 在支付清算方面网络支付快捷便利
  • 2. 在融资借贷方面,去中介化的网络融资
  • 3. 在理财服务方面,技术成熟降低了理财服务门槛
(二) 优化金融服务
(三) 降低风险

时代理念篇:金融科技重塑银行业务

一、宏观层面:中国经济面临多重挑战(PEST)
(一)政治等国内外形势
  • 1. 国内2025年的形势
  • 2. 国外中美关系等
(二)人口等社会
(三)区域经济发展不平衡、土地财政转为国债财政的经济
(四)第四次工业革命的技术
二、中观层面:以数字经济为核心的新质生产力,倒逼商业银行进行金融科技与数字化转型
(一)五大金融
(二)新质生产力
三、微观层面:时代的创新与聚焦主战场
(一)全球银行业的Bank 4.0时代
(二) 银行平台化
(三)金融科技势头强劲,大模型等新技术开辟新发展空间
四、大数据风控在银行应用与实战
  • 1. 大数据分析可视化
  • 2. 银行数据挖掘以及基础模型统计方法(数据建模)
  • 3. 大数据用户画像应用
  • ①社会属性、生活习惯、行为特征
  • ③如何打通银行内部与外部数据壁垒
  • ④对私用户画像、对公用户画像,银行静态/动态数据分析
  • 4. 银行透过数据建立事实标签 预测标签以及模型标签建立
  • 5. 银行数据分析怎样赋能业务(客群、年龄等)
  • 6. 大数据在智能风控中的应用
  • ①风控4.0

策略行动篇:创新团队管理,赋能金融科技创新下的银行大数据风控数字化转型

一、转型的核心是什么?——理念
(一)转型更多是一种管理理念的升级
(二)转型没有终点
(三) 转型的三个维度
  • 1. 技术维度
  • 2. 流程维度
  • 3. 文化维度
二、银行数字化转型现状与挑战
(一)战略
(二)业务
(三)组织
(四)流程
二、数字化转型的策略
(一)渠道创新(四大基础能力建设)
(二)场景创新——开放特色银行(三种模式构建)
  • 互动:开放特色银行开放在何处?什么是API经济?
  • 案例:全球领先银行是如何打造开放银行的、中国国内开放银行的探索与实践
  • 案例:银行的物理网点功能在哪?
(三)智能创新——数据挖掘:线下设备智能化,线上系统智慧化智能风控
  • 1. 如何全流程防范客户风险?
  • 2. 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据?
  • 3. 如何挖掘经济周期因子风险数据?
  • 4. 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据?
三、团队管理创新途径
(一)确立清晰明确的目标
(二)建立有效的沟通机制
(三)培养团队合作精神
(四)明确每个成员的角色和职责
(五)提供必要的培训和支持
(六)激励团队成员、
(七)及时解决问题

案例启迪篇:国内外银行大数据风控转型剖析

三、总结
(一)学员小组案例分享,您会讲故事吗?
  • 什么是故事?描述未来和语言穿透的能力
(二)用行动践行执行力
  • 1. 我学到了什么?
  • 2. 我的感受是怎样的?
  • 3. 我的总结与反思是什么?
  • 4. 我下一步具体的行动计划是什么?
  • 课堂活动:让行动起飞
  • 以上课程安排仅供参考,具体情况以现场授课为准!

适合对象

商业银行管理者

课程定位与主要问题

政策理解、风险识别、证据梳理和现场处置需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 规则边界更清楚:政策口径、现场约束和责任边界,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕金融科技本质是金融,是用信息技术为…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助时代理念篇:金融科技重塑银行业务完成一次可复盘的应用演练
  • 输出创新团队管理,赋能金融科技创新下的…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

2025年新年的阳光佛照大地。全球正经历一场由数字技术引领的深刻变革。互联网、大数据、人工智能等新兴技术的迅猛发展,正重塑着商业模式架构和风控局。工欲善其事,必先利其器。数字化的重点不在工具,而在于如何用工具改变现状。作为垄断竞争市场的商业银行正面临一场深刻的变革。数字化不是选择,而是必答题。它决定了银行的生死存亡。因为,未来银行的竞争,不再只是拼市场,而是拼效率、拼成本、拼管理、拼风控

金融监管总局2025年1月12日召开2025年监管工作会议。明确提出了六大重要任务,有效防范化解重点领域金融风险也是会议的核心任务之一。金融科技的迅速发展为全球经济注入全新动力。无论是从个体层面的微观金融服务,还是到宏观层面的国家金融发展战略,金融科技都发挥重要角色。为此,中国人民银行印发《金融科技发展规划(2022-2025年)》,明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。2023年12月,中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。党的二十届三中全会通过…

在当前需求不足、供给过剩、预期偏弱的宏观经济下,商业银行如何通过解读二十届三中全会精神,通过金融科技(人工智能和数字经济)寻找增长的新动能?如何更好服务实体经济?如何化解金融风险?如何进行团队管理制度创新,实现创新团队管理,赋能风控?

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

理论讲解、案例分析、课堂练习、实战演练、小组研讨、互动答疑、情景模式、后期跟踪(课后2月内线上沟通)

课程内容重点

01基础理论篇:金融科技本质是金融,是用信息技术为银行实现大数据风控
02时代理念篇:金融科技重塑银行业务
03策略行动篇:创新团队管理,赋能金融科技创新下的银行大数据风控数字化转型

讲师介绍

蒋满霖 讲师头像

蒋满霖

数字化转型与宏观经济战略专家

桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力,融合宏观经济与数字技术,服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目,助力企业实现高质量发展

金融银行政府国企电力能源烟草制造业文旅行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《创新团队管理,赋能金融科技下的大数据风控的理念与行动》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合商业银行管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解金融科技的内涵,明确其在银行大数据风控中的核心动力价值,为银行转型提供理论支撑,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲解+案例分析+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑+情景模式+后期跟踪(课后2月内线上沟通),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配