管理者数字化意识与财务数字化思维

从数字化转型、人工智能和大模型应用出发,学习财务转型及财务数智化建设的相关思路,讨论管理者的数字化意识与财务思维

1-2天,6小时/天 数字化转型

课程大纲

从数字化转型到人工智能及大模型应用

从数字化转型到人工智能及大模型应用
  • 一、如何理解和认识数字化转型及如何开展数字化转型工作
  • 1、数字化转型的认识与理解
  • 数字化转型的背景
  • 数字化转型的内涵
  • 数字化转型的认知
  • 数字化转型的本质
  • 数字化转型的特征
  • 数字化转型的区别
  • 数字化转型的意义
  • 2、数字化转型的路径
  • 数字化转型的路径总览
  • 数字化转型路径——战略
  • 数字化转型路径——业务
  • 数字化转型路径——运营
  • 数字化转型路径——组织
  • 数字化转型路径——人才
  • 数字化转型路径——文化
  • 3、央国企业如何进行数字化转型
  • 央国企数字化转型面临的挑战
  • 央国企数字化转型十大趋势
  • 央国企数字化转型如何推进
  • 央国企数字化转型总体思路与转型路径
  • 央国企数字化转型——转战略
  • 央国企数字化转型——转能力
  • 央国企数字化转型——转技术
  • 央国企数字化转型——转管理
  • 央国企数字化转型——转业务
  • 央国企数字化转型六个推进举措
  • 不同类型央国企数字化转型特点和方向
  • 央国企数字化转型全景图示例
  • 大型企业数字化转型的应用案例
  • 4、数字化转型业务框架与方法模型
  • 数字化转型总体架构
  • 数字化转型应用体系模型
  • 数字化转型应用业务要素
  • 数字化转型应用模型
  • 数字化转型应用解决方案
  • 数字化转型应用解决方案的四个视角一一数据
  • 数字化转型应用解决方案的四个视角一一流程
  • 数字化转型应用解决方案的四个视角一一组织
  • 数字化转型应用解决方案的四个视角一一技术
  • 数字化转型实施路径框架
  • 数字化转型顶层设计
  • 数字化转型蓝图规划
  • 数字化转型架构设计
  • 数字化转型实施路径规划
  • 数字化转型成熟度模型
  • 数字化转型发展阶段模型
  • 数字化转型价值效益模型

人工智能及大模型的发展及如何应用

人工智能及大模型的发展及如何应用
  • 1、人工智能AI概览及大模型
  • 人工智能AI概览及简介
  • 人工智能AI及大模型的发展历程
  • 大模型应用的三个层级及特点
  • 大模型能力地图
  • 大模型给企业带来什么
  • 大模型发展演进示例
  • 新一代数字化技术都有哪些
  • 2、人工智能AI是如何应用的
  • 人工智能AI的技术应用场景
  • 热门人工智能AI工具及技术介绍
  • 大数据分析建模技术、知识图谱、非结构化数据转化技术、语音识别、RPA 机器人、机器学习算法、DeepSeek人工智能工具等

从财务转型到财务数字化应用

从财务转型到财务数字化应用
  • 一、如何理解和认识财务变革和财务转型的趋势及方向
  • 1、新时代下财务发展趋势及财务变革
  • 财务管理转型方向
  • 未来企业财务管理的角色转变及趋势
  • 从世界级的财务能力的展望到财务管理职能的规划
  • 2、财务转型的方向及发展趋势
  • 财务转型的两大具体方向
  • 以价值和智慧为核心的未来财务转型

财务数智化是如何进行建设和应用的

财务数智化是如何进行建设和应用的
  • 1、智慧财务的概览与发展
  • 智慧财务是当前国有企业监管和发展趋势
  • 智慧财务是当前央企等集团式企业发展的实践
  • 智慧财务的目标方向
  • 智慧财务建设路径
  • 2、智慧财务的统一规划及内容
  • 智慧财务会计标准化
  • 智慧财务的财务共享
  • 智慧财务合并报表
  • 智慧财务全面预算
  • 智慧财务司库管理
  • 智慧财务BI数据分析
  • 智慧财务财务风险预警
  • 智慧财务财务机器人
  • 3、智慧财务建设与应用
  • 智慧财务建设与应用框架
  • 全面预算管理的建设与应用
  • 司库管理的建设与应用
  • 财务共享服务的建设与应用
  • 财务核算报告的建设与应用
  • 经营分析管理的建设与应用
  • 数据治理的建设与应用
  • 大型企业财务数字化转型的应用案例

适合对象

企业管理者,以及参与数字化转型、财务管理和相关业务建设的人员

课程定位与主要问题

从数字化转型、人工智能和大模型应用出发,学习财务转型及财务数智化建设的相关思路,讨论管理者的数字化意识与财务思维

课程适配与选型边界

学习任务:比较数字化转型成熟度、发展阶段与价值效益的评价视角

适合对象

企业管理者,以及参与数字化转型、财务管理和相关业务建设的人员

讨论内容

面向管理者讨论数字化和AI基本议题、财务转型与数智化建设,以及数字意识和财务思维

课程区别

本课侧重管理认知,不是DeepSeek工具实操或智能体部署;数字化全景课覆盖更广的职能应用

使用边界

AI仅为辅助,工具能力依版本、配置、数据和授权而定,重要财务审计输出需结合证据人工核验;不作准确率、无人处理或固定提效保证

核心收益

  • 理解数字化转型与人工智能应用的基本议题
  • 认识财务转型和财务数智化建设的主要内容
  • 梳理管理者数字意识与财务思维的联系
  • 比较数字化转型成熟度、发展阶段与价值效益的评价视角

课程背景与交付信息

保留原文部分和教学主题的次序;较长部分按原有子主题分组阅读,不新增教学章节

课程时间

1-2天,6小时/天

授课方式

理论讲解、来源案例讨论与专题研讨,可结合企业需求确定授课安排

课程内容重点

01从数字化转型到人工智能及大模型应用
02人工智能及大模型的发展及如何应用
03从财务转型到财务数字化应用
04财务数智化是如何进行建设和应用的

讲师介绍

王鹏 讲师头像

王鹏

内控合规与财务管理讲师

企业培训讲师。王鹏,内控合规风险与审计财务数智化实战专家,拥有20余年咨询经验,曾任瑞华、天职国际咨询合伙人及戴尔、用友咨询总监,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

能源通信交通制造金融建筑
查看讲师主页

课程差异说明

本课侧重管理认知,不是DeepSeek工具实操或智能体部署;数字化全景课覆盖更广的职能应用

课程常见问题

《管理者数字化意识与财务数字化思维》适合哪些学员?

企业管理者,以及参与数字化转型、财务管理和相关业务建设的人员

课程主要讨论哪些工作内容?

面向管理者讨论数字化和AI基本议题、财务转型与数智化建设,以及数字意识和财务思维

课程时间与版本如何安排?

现有课纲安排为1-2天,6小时/天。具体安排需结合参训基础和重点确认

与相邻课程的重点有什么区别?

本课侧重管理认知,不是DeepSeek工具实操或智能体部署;数字化全景课覆盖更广的职能应用

使用课程方法时应注意什么?

AI仅为辅助,工具能力依版本、配置、数据和授权而定,重要财务审计输出需结合证据人工核验;不作准确率、无人处理或固定提效保证