制造五大核心场景AI智能实战（飞书+WorkBuddy落地增强版）

课程大纲

制造行业AI落地认知与边界

一、当下制造数字化现状

（一）精益产线成熟，但采购比价、生产报表、故障分析等后端事务人力成本高

二、AI精准定位

（一）不改造现有精益生产线，仅作为辅助决策工具，输出优化建议、数据汇总、多维度对比方案

三、制造行业AI能做/不能做清晰边界

（一）可落地：多供应商比价、产能数据复盘、设备故障分析、客户分层研判、文书批量生成

（二）不适用：产线硬件改造、高精度设备自动控制、现场工艺强制变更

四、头部制造企业轻量化AI落地标杆案例

（一）供应链、品控、售后标杆案例分享

五、工具全景介绍：AI大模型+飞书多维表格+WorkBuddy

（一）AI大模型：创意生成、分析决策、文案产出

（二）飞书多维表格：数据管理、团队协同、流程自动化

（三）WorkBuddy：智能体搭建、工作流自动化、批量处理

随堂互动：学员梳理自身岗位重复、复杂对比类工作痛点

制造行业AI三大通用落地方法论

一、五大场景通用一套工具，全部零代码、无技术门槛

二、标准化场景提示词

（一）统一模板：角色+业务任务+约束条件+输出格式，适配所有制造业务

三、企业专属知识库

（一）上传企业工艺、采购标准、客户资料，AI调取内部专业资料，输出贴合企业方案

四、零代码业务智能体

（一）绑定知识库，一键搭建自动化业务助手，自动完成批量分析、文档产出

五、飞书多维表格基础认知

（一）多维表格与普通表格的区别：灵活度、数据联动、场景适配性优势

（二）核心元素：表格、字段、视图

六、WorkBuddy平台基础认知

（一）对话式AI与自动化智能工具的区别

（二）核心能力：多步骤工作流、知识库资料关联、自定义智能体、批量文件处理

随堂通用实操：每位学员撰写通用业务提示词，测试基础业务输出

场景一采购供应链AI实战落地

一、采购岗位核心痛点

（一）多家供应商价格/交期/品质人工对比繁琐、原料行情难预判

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）多维度供应商比价分析、原料价格周期研判、采购风险提示

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建采购专属知识库：供应商资料、采购标准、历史价格

（二）制作供应商对比分析智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建供应商管理表

（二）字段设计：供应商名称、联系人、报价、交期、品质等级、合作状态

（三）视图配置：按品类看板视图、按交期日历视图

（四）自动化设置：报价到期自动提醒、新供应商入库自动通知

五、WorkBuddy采购智能体进阶

（一）批量生成采购对比报告

（二）自动分析价格趋势

分组实操（采购小组）：完成供应商管理多维表格+采购智能体搭建

场景二生产&品控AI实战落地

一、生产/品控岗位核心痛点

（一）每日产能台账手工汇总、品质缺陷复盘耗时、精益改善思路梳理慢

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）自动生成生产日报、批量缺陷归类、精益优化辅助建议

三、AI智能体搭建实操

（一）上传工艺、质检标准，搭建生产复盘智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建生产日报/品质管理表

（二）字段设计：日期、产线、产量、合格率、缺陷类型、责任人、整改状态

（三）视图配置：按产线分组看板、按日期日历视图、缺陷类型统计

（四）自动化设置：缺陷超标自动预警、整改到期自动提醒

五、WorkBuddy生产智能体进阶

（一）自动生成生产日报

（二）批量缺陷归类分析

分组实操（生产/品控小组）：完成品质管理多维表格+生产复盘智能体搭建

场景三设备运维AI实战落地

一、设备岗位核心痛点

（一）故障记录零散、维修方案查找慢、预防性维保规划繁琐

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）故障自动分类、匹配维修方案、维保周期规划

三、AI智能体搭建实操

（一）录入设备手册，搭建设备故障诊断智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建设备管理/维保记录表

（二）字段设计：设备编号、设备名称、位置、维保周期、上次维保时间、故障记录、维修状态

（三）视图配置：按位置看板视图、按维保日期日历视图、故障统计视图

（四）自动化设置：维保到期自动提醒、故障报修自动派单

五、WorkBuddy设备智能体进阶

（一）故障辅助分析与人工复核

（二）维保计划自动生成

分组实操（设备小组）：完成设备管理多维表格+故障诊断智能体搭建

场景四销售&营销AI实战落地

一、销售岗位核心痛点

（一）客户信息零散、竞品对比分析慢、拓客方案反复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）客户分层画像、竞品多维拆解、营销方案批量生成

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建产品、竞品知识库，客户分析智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建客户管理/销售跟进表

（二）字段设计：客户名称、联系人、电话、行业、意向等级、跟进状态、跟进人、下次跟进时间

（三）视图配置：按跟进状态看板视图、按跟进日期日历视图、按销售分组视图

（四）自动化设置：跟进到期自动提醒、高意向客户自动通知主管

五、WorkBuddy销售智能体进阶

（一）客户画像自动生成

（二）营销方案批量产出

分组实操（销售小组）：完成客户管理多维表格+客户分析智能体搭建

场景五人力/行政/财务综合办公AI实战落地

一、综合办公痛点

（一）报表、制度、跨部门沟通材料重复撰写

二、本场景AI专属落地聚焦点

（一）各类行政财务文书自动产出、会议纪要梳理

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建企业制度知识库，办公自动化智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建行政事务/人事管理表

（二）字段设计：事项名称、责任人、状态、截止日期、相关附件

（三）视图配置：按状态看板视图、按截止日期日历视图

（四）自动化设置：到期自动提醒、状态变更自动通知

五、WorkBuddy办公智能体进阶

（一）文书批量生成

（二）会议纪要自动整理

分组实操（行政财务小组）：完成行政事务多维表格+办公自动化智能体搭建

分组共创·五大场景全域落地方案

一、跨小组交流

（一）各场景分享AI+飞书+WorkBuddy落地实操成果，互通复用思路

二、讲师逐组点评各场景方案，给出低成本落地优化建议

三、一天内容全景回顾与落地建议

（一）AI大模型：创意、分析、文案

（二）飞书多维表格：数据管理、协同、自动化

（三）WorkBuddy：智能体、工作流、批量处理

（四）回去第一步做什么、怎么落地

适合对象

制造企业采购、生产/品控、设备、销售市场、人力财务行政部门骨干、中层管理者、智能制造负责人

课程定位与主要问题

制造企业数字化转型过程中，大量业务工作存在多维度对比、海量数据汇总、故障复盘、客户研判等人工低效痛点；很多管理者分不清AI适用边界，误以为AI会大规模改动精益产线，担心技改成本高、打乱现有生产节奏

核心收益

一、建立制造行业AI清晰认知，分清AI适用范围，明确AI辅助精益生产、不改动产线的落地定位，破除技改顾虑
二、掌握全行业通用AI落地方法论：标准化提示词、知识库、零代码业务智能体三大通用工具
三、掌握飞书多维表格实操技能，能搭建适配自身岗位的数据管理系统，实现数据联动、协同自动化

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四、掌握WorkBuddy智能办公平台操作，能搭建岗位专属智能体，实现文案、报表批量自动生成
五、分五大制造场景独立完成AI业务工具搭建，针对性解决各岗位人工重复性工作
六、分组输出企业分场景轻量化AI落地方案，低成本实现业务提效

课程背景与交付信息

本课程在原有五大场景实战体系基础上，全面融入飞书多维表格、WorkBuddy智能办公平台等落地工具，不推翻原有精益体系，只做辅助决策、数据汇总、方案推演，低成本轻量化落地

学员按自身岗位分组实战，不仅学会AI思维，更掌握飞书、WorkBuddy等可直接带回企业用的实操工具，课程更落地、更实用

功能与资料边界：WorkBuddy为腾讯AI桌面工作台；模型、技能、连接器、知识库、定时任务与跨端功能以实际版本、账号权限及运行条件为准。课堂使用公开、模拟或经授权脱敏资料；AI输出须复核。外部平台连接、发布和业务审批须由有权限的人员确认；本地文件操作不代表全流程离线处理

课程时间

1天

授课方式

行业案例讲授20% + 通用方法论精讲15% + 分场景工具实操50% + 分组共创研讨15%

课程内容重点

01制造行业AI落地认知与边界

02制造行业AI三大通用落地方法论

03场景一采购供应链AI实战落地

04场景二生产&品控AI实战落地

05场景三设备运维AI实战落地

06场景四销售&营销AI实战落地

07场景五人力/行政/财务综合办公AI实战落地

08分组共创·五大场景全域落地方案

讲师介绍

王鲁

连锁营运管理与AI效能提升专家

前阿里盒马、美团点评培训负责人，16年连锁营运与人才发展实战经验。擅长战略解码、企业大学搭建及AI办公与新媒体营销落地，累计授课数百场，培训学员逾万人，工信部AIGC工程师。可结合AI新媒体营销版方向补充授课视角，聚焦AI短视频、直播获客、智能体

消费品零售餐饮酒店金融银行电力能源交通基础设施制造业

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课程差异说明

原稿完整方案一的一天版，采购、生产品控、设备、销售、人事行政财务五类岗位分别设计飞书字段视图与WorkBuddy助手；对照60560半天机械制造AI概览，本课新增明确的分岗位系统搭建与五组共创交付。仅辅助决策，不改动产线；原稿两天方案留作同课替代版本

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

制造企业采购、生产/品控、设备、销售市场、人力财务行政部门骨干、中层管理者、智能制造负责人。

学习这门课可以获得什么收益？

一、建立制造行业AI清晰认知，分清AI适用范围，明确AI辅助精益生产、不改动产线的落地定位，破除技改顾虑；二、掌握全行业通用AI落地方法论：标准化提示词、知识库、零代码业务智能体三大通用工具。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

行业案例讲授20% + 通用方法论精讲15% + 分场景工具实操50% + 分组共创研讨15%

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

制造五大核心场景AI智能实战

课程大纲

制造行业AI落地认知与边界

制造行业AI三大通用落地方法论

场景一 采购供应链AI实战落地

场景二 生产&品控AI实战落地

场景三 设备运维AI实战落地

场景四 销售&营销AI实战落地

场景五 人力/行政/财务综合办公AI实战落地

分组共创·五大场景全域落地方案

适合对象

课程定位与主要问题

核心收益

课程背景与交付信息

课程内容重点

讲师介绍

王鲁

课程差异说明

相关主题入口

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

学习这门课可以获得什么收益？

课程通常安排多长时间？

课程采用什么授课方式？

企业可以基于这门课做定制吗？

场景一采购供应链AI实战落地

场景二生产&品控AI实战落地

场景三设备运维AI实战落地

场景四销售&营销AI实战落地

场景五人力/行政/财务综合办公AI实战落地