市场洞察与数据分析-AI与大数据应用实战

供应了核心理论思维与数据相关基础知识、大数据与AI技术在市场分析中的应用和供应链集中认证与分散采购业务模式分析连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
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适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

市场洞察与数据分析-AI与大数据应用实战 市场洞察与数据分析-AI与大数据应用实战

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

第一部分:供应了核心理论思维与数据相关基础知识

内容重点
  • 市场与数据分析的基本概念
  • 市场分析的定义、目的与类型
  • 定量分析与定性分析
  • 市场需求分析、竞争分析等
  • 数据分析的核心概念与术语

第二部分:大数据与AI技术在市场分析中的应用

内容重点
  • 大数据技术概述
  • 大数据的定义、特点
  • 大数据的采集、存储与管理
  • 数据采集方法(传感器、日志、社交媒体等)
  • 数据存储技术(Hadoop HDFS、云存储等)

第三部分:供应链集中认证与分散采购业务模式分析

内容重点
  • 供应链管理模式概述
  • 供应链管理与市场分析的关系
  • 集中认证与分散采购的定义、区别与应用场景
  • 头脑风暴
  • 如何优化供应链管理以提高市场竞争力?

第四部分:市场信息收集与分析

内容重点
  • 国际市场价格与供需变化分析
  • 全球市场价格信息收集渠道(国际市场报告、价格指数等)
  • 价格趋势分析与预测方法
  • 时间序列分析、回归分析等
  • 研讨环节:国际市场价格波动的影响因素分析

第五部分:课程总结与前景展望

内容重点
  • 课程总结
  • 回顾课程内容与学习要点
  • 总结学习市场与数据分析新工具的意义
  • 前景展望
  • 市场与数据分析的发展趋势

适合对象

供应链全链路人员,数据分析人员,采购人员,物流人员 销售人员 课程风格:幽默风趣 互动研讨 案例解析

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:市场洞察与数据分析的核心技能,提升职业竞争力
  • 学会运用大数据与AI技术,精准预测市场趋势
  • 深入了解供应链管理模式,优化业务流程,降低成本
  • 实战演练市场信息收集与分析,助力企业决策更加科学有效

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起供应了核心理论思维与数据相关基础知识、大数据与AI技术在市场分析中的应用和供应链集中认证与分散采购业务模式分析,先把可落地路径说清楚。

课程时间

2天

课程内容重点

01供应了核心理论思维与数据相关基础知识
02大数据与AI技术在市场分析中的应用
03供应链集中认证与分散采购业务模式分析
04市场信息收集与分析

讲师介绍

陶威 讲师头像

陶威

供应链管理与物流效能提升专家

深圳大疆物流CEO,近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管,服务百余家知名企业,提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案

物流供应链制造业消费品零售汽车行业互联网科技政府国企
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

供应链全链路人员,数据分析人员,采购人员,物流人员 销售人员 课程风格:幽默风趣 互动研讨 案例解析。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握市场洞察与数据分析的核心技能,提升职业竞争力;学会运用大数据与AI技术,精准预测市场趋势。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配