2026科技赋能—低利率时代下银行对公营销转型与应用实战

科技破局・对公新篇——2026 金融科技赋能对…之后继续拆到数据赋能・智能提效——金融科技工具在对公的实操…和精准准备・高效开场——对公营销的售前准备与信任…,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 金融合规

销售团队当前卡点先说清楚,我们再整理税务管理讨论版课纲

适合对象

建议由承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 洞悉趋势,明确方向: 精准把握 2026 年银行业对公业务转型痛点与金融科技发展趋势,理解大数据…
  • 掌握工具,提升效率: 熟练运用对公客户标签系统、AI 话术辅助工具、智能风控平台等核心科技工具…
  • 夯实技能,闭环营销:系统掌握对公营销全流程实战技能
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  • 破解痛点,增收增效:学会运用科技工具破解对公业务 获客难、风控久、转化低、存量激活不足 等核心痛点,提升民营 / 小微企业批量获客能力与转化效率,带动对公存款、信贷、中间业务收入同…
  • 借鉴案例,规避误区:拆解头部银行与金融科技公司以及先进银行的创新案例,吸收投顾式成交、需求成交、服务成交等经典营销经验,规避技术空转、营销粗放等转型误区,快速复制可落地的实战方法

课程背景与交付信息

2026 年我国银行业对公业务正面临前所未有的多重困境:在宏观经济转型与利率下行周期下,净息差持续收窄,盈利能力承压;同业竞争白热化,国企授信集中度高,而民营企业、小微企业融资缺口仍高达 22 万亿元,普而不惠、惠而不普 的问题突出;传统对公营销依赖 关系维护 + 粗放式推销,获客成本高、尽职调查难,面对抵押品不足、信用资质差、信息不对称的小微客户群体,风控流程长、转化效率低;同时,存量白名单客户沉睡率高,公私联动不足,客户价值挖掘不充分,叠加监管对金融服务实体经济、防范系统性风险的要求不断提高,对公业务转型已迫在…

在此背景下,金融科技成为破解对公业务困境的核心引擎,国家金融监管总局 人工智能 +数据要素 × 双轮驱动战略,明确将大数据、AI 大模型、隐私计算等技术纳入重点支持清单,推动金融科技与对公业务深度融合。大数据构建的 280 + 维度对公 / 小微客户全息画像,破解了 客户信息模糊 的痛点;AI 大模型与智能风控系统,将信贷审批准确率提升 30% 以上,不良贷款率控制在 1.2% 以下;物联网、遥感风控技术,解决了小微客户缺乏传统抵押物的融资难题;场景金融与开放银行,则打破了对公获客的物理边界,实现 嵌入式 生态经营…

金融科技与对公营销的融合,不再是 技术辅助 的简单叠加,而是 技术重构业务逻辑、营销落地技术价值 的深度绑定:科技让对公营销更精准、风控更高效、服务更专业,营销让科技脱离 空转、落地实际业绩。当前对公业务的竞争,本质上是金融科技赋能下专业营销能力的竞争。本课程紧扣 2026 年行业痛点与技术趋势,前两讲夯实金融科技工具应用基础,后三讲落地对公营销全流程实战方法,让一线对公人员真正实现 懂科技、会营销、能落地,破解获客难、转化低、风控久等核心痛点,推动对公业务高质量发展

课程时间

1天

授课方式

理论、案例、行动学习 【授课风格】 逻辑严谨、案例鲜活、聚焦实战,既有战略高度,又有落地细节,兼顾管理层决策需求与执行层实操需求

课程内容重点

01科技破局・对公新篇——2026 金融科技赋能对公业务的核心逻辑
02数据赋能・智能提效——金融科技工具在对公的实操落地
03精准准备・高效开场——对公营销的售前准备与信任建立
04深度挖需・精准推介——对公营销的需求挖掘与产品展示
05异议处理・成交闭环——对公营销的异议破解与长效经营

课程大纲

科技破局・对公新篇 —2026 金融科技赋能对公业务的核心逻辑

一、2026 对公业务的核心困境与转型方向
  • 政策导向:金融科技与普惠金融、科技金融深度绑定,监管鼓励技术赋能实体经济
二、对公业务的三大核心科技支撑与价值
  • 大数据技术
  • 落地价值:解决 客户是谁、需求是什么、风险有多大 的核心问题
  • AI 大模型与智能风控
  • 核心价值:重构对公信贷全流程,提升风控效率与审批准确率
  • 落地价值:破解小微客户风控难、审批慢的痛点,不良贷款率有效降低
  • 场景金融与开放银行
  • 核心价值:拓展对公获客边界,实现 嵌入式 生态营销
  • 落地价值:从 被动获客 到 主动嵌入,批量获取优质对公客户
三、科技与对公营销的融合路径
  • 融合逻辑:数据筑基→智能风控→精准触达→生态经营
  • 一线应用原则:技术不脱离业务,营销不脱离科技,每个工具对应具体营销动作
  • 案例:某银行通过大数据 + 知识图谱,拒绝 1.5 亿关联贷款
  • 案例:某银行通过物联网风控,实现小微客户批量授信

数据赋能・智能提效 — 金融科技工具在对公的实操落地

一、大数据工具实操:构建对公客户全息画像
  • 对公客户 280 + 核心标签体系详解
  • 基本信息标签:工商注册、董监高、股东结构、诉讼记录
  • 经营信息标签:招中标数据、产权数据、非财务 KPI、经营轨迹
  • 风险警示标签:逾期记录、关联风险、行为异常、三方黑名单
  • 一线实操步骤
  • 第一步:检索客户标签,快速提取核心信息(经营状况、融资需求、风险等级)
  • 第二步:通过关联图谱,识别一度 / 二度 / 三度关联方,防范组团欺诈
  • 第三步:基于标签预判需求,匹配适配产品(贷款 / 结算 / 代发薪)
  • 实操
  • 演练:给定客户标签信息,现场完成需求预判与产品匹配
二、智能风控与 AI 工具实操:对公信贷全流程赋能
  • 智能风控全链路应用
  • 贷前:大数据核验客户信息,智能生成风险评级
  • 贷中:实时监控资金流向,知识图谱预警关联风险
  • 贷后:失联客户修复,资产转移链路追踪
  • AI 大模型工具实操
  • AI 知识库:快速检索对公产品信息、合规要求、尽调要点
  • 智能话术辅助:输入客户需求 / 异议,生成标准化 + 个性化沟通话术
  • 案例:微众银行 微业贷 通过大数据风控,实现全流程线上化放款
三、场景金融工具实操:对公生态获客落地
  • 重点场景布局
  • 供应链场景:嵌入上下游企业结算、融资服务
  • 代发薪场景:以企业代发为切入点,联动零售业务
  • 园区 / 商圈场景:批量服务园区企业,提供综合金融方案
  • 落地实操:场景化产品嵌入逻辑与营销切入点设计
  • 案例:某银行通过区块链供应链金融,实现批量获客与融资服务
  • 演练:AI 话术生成 + 场景产品设计

精准准备・高效开场 — 对公营销的售前准备与信任建立

一、对公营销的精准售前准备(科技适度融入)
  • 售前 八个一 工程(落地 PPT 核心工具)
  • 售前 9 大核心
  • 工具:客户信息收集表(5W1H)、市场趋势走势图、资产配置表、产品销售话术库、不同景气循环下投资策略表、尽调资料包、风险评估表、产品 DM(数字化定制)、案例集
  • 客户分层准备策略
  • 大型国企 / 集团:定制化综合金融方案(授信 + 结算 + 跨境业务)
  • 中小民营企业:聚焦融资需求 + 成本控制,提供灵活产品组合
  • 小微企业:便捷化、低成本产品(线上贷款 + 简易结算)
二、黄金 30 秒开场白:抓注意力、建信任
  • 开场白核心四要素:我是谁→做什么→能带来什么价值→无风险沟通(合规透明)
  • 三大核心场景模板
  • 陌生拜访企业
  • 存量客户激活
  • 场景获客
  • 建立信任的 三个一 法则
  • 共同话题、
  • 高效沟通

深度挖需・精准推介 — 对公营销的需求挖掘与产品展示

一、需求挖掘四步法(深度落地 PPT 核心)
  • 四步实操流程
  • 三类客群挖需技巧
  • 国企 / 集团客户:聚焦政策合规、成本控制、综合服务能力
  • 中小民营企业:聚焦融资效率、资金成本、灵活度
  • 小微企业:聚焦便捷性、低门槛、快速放款
二、FABE 法则:对公产品推介的黄金逻辑核心逻辑:把 产品特性 转化为 企业经营利益四要素实操:
  • F(特性):产品基本属性(额度、利率、期限、审批方式)
  • 核心对公产品 FABE 话术模板
  • 经营贷、供应链融资、对公理财、代发薪业务、企业网银,可直接落地使用
  • 产品推介技巧
  • 演练:需求挖掘 + FABE 推介模拟

异议处理・成交闭环 — 对公营销的异议破解与长效经营

一、客户异议处理:把 拒绝 变成成交机会(落地 PPT 核心)
  • 两大核心处理方法
  • 3. F 法(轻顾虑):我理解您的感受→其他客户也有过→他们了解后发觉……,例:我理解您觉得审批流程长的感受,很多小微企业主一开始也这么想,不过我们通过智能审批系统,现在最快 3 …
  • 对公常见异议标准化话术
  • 异议 1:你们的利率比 XX 银行高
  • 异议 2:审批流程太长,我等不及
  • 异议 3:我们已经有合作银行了
  • 异议 4:额度不够,满足不了需求
  • 异议 5:资料太复杂,不想准备
二、成交促成:八大方法 + 时机把控
  • 成交信号判断
  • 语言信号:反复问产品细节、利率、流程、合作案例
  • 行为信号:主动提供企业资料、介绍财务负责人、约定下次沟通时间
  • 八大促成方法
  • 经典成交法落地案例
三、对公客户长效经营:从 一次合作 到 终身伙伴
  • 核心方法
  • 增值服务:每月送行业资讯、每年组织企业沙龙、提供政策解读、资源对接服务
  • 公私联动:以企业代发薪为切入点,挖掘员工零售需求
  • 演练:异议处理 + 成交促成模拟
  • 课程总结 + 工具包发放
  • 现场答疑:针对技术实操与营销落地的痛点、难点,给出个性化解决方案

讲师介绍

刘清扬 讲师头像

刘清扬

银行数字化转型专家

前国有银行总行金融科技部总经理,24年金融管理经验,专注银行数字化转型与金融科技应用。累计授课数千场,覆盖50余家银行,落地项目50+个,兼具技术视野与业务实战能力的复合型专家

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课程差异说明

本课程页面围绕《2026科技赋能—低利率时代下银行对公营销转型与应用实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度