银行用户洞察引擎:大数据画像构建与场景化精准营销实战

银行用户洞察引擎:大数据画像构建与场景…不只补概念,更关注认知突围——从流量思维到体验思维的变革、画像构建——金融大数据用户画像的底层逻辑在真实场景里的判断和取舍

1天 销售管理

把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚,人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

适合对象

银行个金部、零售业务部、网络金融部、产品经理、营销策划人员、数据分析师及支行负责人

课程定位与主要问题

经营分析、财务管理或风险合规能力提升中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 思维重塑:摒弃产品中心论,建立以用户体验+数据驱动为核心的营销思维,理解为什么传统调研往往失效
  • 技能掌握:掌握金融用户画像的五大维度构建法,学会区分强相关与弱相关数据,并将定量数据转化为定性标签
  • 方法落地:学会运用用户画像+消费场景叠加模型,绘制用户体验旅程图,挖掘关键营销时刻(MOT)
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  • 实战应用:通过DMP(数据管理平台)与外部数据(移动位置、社交数据)的结合,掌握在理财、个贷、高净值客户挖掘等具体业务中的落地策略

课程背景与交付信息

在移动互联网下半场,银行业面临着前所未有的挑战:物理网点获客效能衰减,80/90后成为消费主力且拒绝被动式推销,金融服务逐渐隐形化。传统的撒网式营销和基于简单人口属性(如性别、年龄)的客户划分已失效

真正的痛点在于:银行拥有海量数据,却无法还原真实的客户;拥有众多产品,却找不到激发的场景

本课程结合大数据用户画像技术与场景体验思维,旨在解决两个核心问题

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认知突围——从流量思维到体验思维的变革
02画像构建——金融大数据用户画像的底层逻辑
03场景赋能——用户画像+消费场景的精准叠加
04技术落地——DMP平台与外部数据的商业变现
05银行业务场景的精准营销策略

课程大纲

认知突围--从流量思维到体验思维的变革

内容重点
  • 银行业面临的失联危机
  • 触点变迁:客户从网点消失,迁徙至移动端(APP成为唯一入口)
  • 人群迭代:80/90后消费心理--主动避开广告,追求纯净体验
  • 体验经济下的新营销逻辑
  • 体验的本质:以用户为中心,而非以流程为中心

画像构建--金融大数据用户画像的底层逻辑

内容重点
  • 拒绝伪画像:用户画像的三大原则
  • 原则一:以信用信息和人口属性为主轴(消费能力的基石)
  • 金融用户画像的五维模型实战
  • 人口属性:解决由于谁、在哪儿的问题(触达通道)
  • 信用属性:解决购买力问题(资产、负债、学历与职业的映射)

场景赋能--用户画像+消费场景的精准叠加

内容重点
  • 什么是场景化营销?
  • 场景的定义:人物 + 时间 + 地点 + 目的 + 情绪
  • 用户旅程地图(User Journey Map)设计
  • 三阶段分析:购买前(诱发点)、购买中(决策点)、购买后(体验/复购点)
  • 痛点挖掘:寻找流程中的情绪低谷与机会波峰

技术落地--DMP平台与外部数据的商业变现

内容重点
  • DMP(大数据管理平台)的核心作用
  • 数据清洗与集中: 打通CRM、交易系统与渠道数据的壁垒
  • 标签体系建设: 基础标签 vs 业务标签 vs 预测标签
  • 外部数据引入策略
  • 社交/电商数据: 补充银行缺失的生活偏好维度

实战演练--银行业务场景的精准营销策略

内容重点
  • 零售与理财业务场景
  • 场景A:寻找理财流失客
  • 画像逻辑:工资代发户 + 电商消费不活跃 + 资金频繁转出
  • 营销对策:截留资金,推荐稳健型理财
  • 场景B:高净值客户挖掘

讲师介绍

迟台增 讲师头像

迟台增

金融科技与银行数字化转型专家

迟台增,现任广州视源股份中央研究院院长,拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利,帮助30余家银行打造数字化网点,案例入选花旗银行全球培训教科书

金融银行证券
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课程差异说明

本课程页面围绕《银行用户洞察引擎:大数据画像构建与场景化精准营销实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度