数字化浪潮下的To B营销图谱与创新实践

数字化浪潮下的To B营销图谱与创新实践适合带着现有问题进入课堂,通过破冰环节(10分钟):提炼可落地的方法、工具和…把做法和跟进节奏校准清楚

1-2天 销售管理

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

大型央企、国企和民营企业营销体系的营销管理者 品牌营销人员 品牌推广运营人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 提炼可落地的方法、工具和跟进要点和破冰环节(10分钟):提炼可落地的…会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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  • 人工复核有抓手:课程整体介绍(5分钟):提炼可落地…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在全球经济格局深度重构的时代,数字化浪潮正在重塑To B营销的游戏规则。央国企作为"国家队"面临市场化与商业化挑战,而民营与外资企业凭借灵活机制和品牌积累,在营销领域占据优势。本课程基于讲师在互联网营销领域20年经验和290+政企AI产业化真实场景,系统呈现To B营销图谱,助力企业在数字化时代实现降本增效与模式创新

【课程逻辑】

重构认知→构建图谱→工具穿透→组织适配→全球验证→长效运营

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02破冰环节(10分钟):提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03课程整体介绍(5分钟):提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04认知革命—AI颠覆营销的基本问题和应对(90分钟):提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 启动篇(15分钟)

破冰环节(10分钟)

1.1 师出有名:团队推举队长、团队集体取名字、创作团队口号
1.2 学习本课程的目标对齐
1.3 课堂学习方式、互动原则沟通

课程整体介绍(5分钟)

2.1 数字化浪潮下品牌营销战局规则变化、落地要点和营销创新过程中常遇到的问题
2.2 创新思维+营销战略管理模型+品牌营销创新传播工具
2.3 整体课程模块与逻辑
  • 授课篇(15分钟)

认知革命—AI颠覆营销的基本问题和应对(90分钟)

1.1 AI基础认知与能力边界
  • AI类型划分:生成式AI vs 分析型AI及其营销应用差异
  • 市面主流AI营销产品分类与应用场景(8大产品类型矩阵图)
  • AI与人的协作关系:AI作为放大器,能力强的人/组织产出更强
1.2 企业AI营销应用三阶段
  • 降本增效:AI替代重复劳动,资源智能调配
  • 模式创新:智能产品服务化,生态边界重构
  • 极致体验:超个性化服务,无感智能交互,情境预测服务
1.3 企业AI营销三步快速启动法
  • 数据筑基:建立设备参数、客户交互、竞品情报的"数据金矿"
  • 场景试点:从技术版本生成等"高价值低风险"场景切入
  • 组织进化:培养"懂工业营销+会问AI"的复合型团队
1.4 企业智能体基础五步法
1.5 "1+3"人才模型设计与敏捷落地
  • 核心中枢(1):AI策略指挥官(AI架构师)
  • 三大核心角色(3):AI应用赋能专家、AI数据策略官、AIGC架构官
  • 小组
  • 讨论:如何在本企业中基于"1+3"人才模型进行敏捷落地

全景图谱—AI营销战略落地模型(90分钟)

2.1 AI颠覆To B营销的5大维度和痛点
  • 产品维度:产品迭代周期长,风险高,利润率低
  • 客服维度:客服成本过高,服务质量不稳
  • 销售维度:市场感知滞后,客户画像模糊
  • 推广维度:成本高,转化率低,分销渠道占比过重
  • 品牌维度:热点难蹭,品牌曝光天花板,品牌价值提升难
2.2 AI营销黄金五步流程——CSPCB工具
  • Communication(推广传播):精准推广获客,借势搭车
  • Sales Support(销售助攻):供销协同最大化,政企客户拓展
  • Product Update(产品进化):产品迭代升级,数据变现
2.3 AI战略咨询落地工具——CBRA
  • Challenge(定场景):识别AI营销面临的关键挑战
  • Business(敲模式):构建利他型商业模式,产业链价值共享
  • Resource(盘资源):整合冷热资源,数据资产激活
  • Action(落行动):制定敏捷行动计划,智能作战单元构建
2.4 团队协作——CBRA实操
  • 案例分析:某企业(行业)CBRA战略落地
  • 行动计划路线图制定

创新实践1—推广传播创新(60分钟)

3.1 多模态AI内容生成应用
  • AI大模型多行业×多模态应用:文本、对话、语音、数字人生成
  • AIGC视频生成技术:数字人短视频vs传统真人短视频对比
  • 数字分身应用场景:7×24h带货、一键智能写稿、多版本多平台
3.2 AI精准人群触达
  • 基于人群圈选能力+算法筛选高价值人群
  • 三大人群定向能力:品牌店铺人群、品类关联人群、搜索词人群
3.3 AI外呼场景实践
  • 外呼流程优化:接通即发短信,点击短链唤起APP
  • 案例分享:某食品商家、某家电商家音频Demo演示

创新实践2—销售助攻创新(60分钟)

4.1 销售数据智策——产业大脑产销协同
  • 产业大脑整合系统实现数据共享与智能调度
  • 数据中台优化库存:库存周转天数压缩、订单满足率提升
  • 案例分析:浙江台州玉环水暖阀门产业大脑
4.2 政企大客户营销AI升级
  • 政企客户核心痛点分析:需求碎片化、决策链冗长、数据孤岛、竞争同质化
  • AI赋能四维能力构建
  • 智能决策力:数据驱动决策、风险量化评估、动态定价优化
  • 全局作战力:多目标协同优化、实时战情看板
  • 需求判断力:决策链监测、需求匹配度评估、跨部门协同预判
  • 方案迭代力:智能方案生成器、动态合规检查、竞品对标引擎
4.3 AI营销工具演示与应用场景
  • AI招聘助手:简历筛选、面试环节流程优化
  • AI标书写作助手:大纲撰写、内容编写效率提升
  • AI合同审查助手:条款示警、风险识别降低失控风险
  • AI效益分析:整合多系统数据、减少报告生成时间、知识传承与生产力提升

创新实践3—产品进化创新(60分钟)

5.1 C2M/C2B反向定制模式
  • 从"以产定销"到"需求驱动生产"的范式颠覆
  • 技术路径:需求分析中台+数字孪生工厂(72小时从需求到样机)
5.2 产品AI平台化开发创新
  • 用户生命周期全链路触达矩阵:引入期→成长期→成熟期→衰退期→流失期
5.3 数字仓库供应链金融
  • 仓储+贸易+金融三位一体协同发展生态系统
  • AI评估货值波动:从静态资产向动态信用凭证转变
  • 产品方案:标准版(私有化部署)vs轻量版(公有云)四大版本
5.4 AI图像识别质检系统
  • 5. G+MEC AI质检平台构建
  • 全生命周期质量数据建模降低质量成本
  • 案例:福州长乐纺织AI质检师实现瑕疵检出率从70%提升至90%

讲师介绍

怀国良 讲师头像

怀国良

数智化营销与大客户增长专家

怀国良是大客户销售、品牌营销战略、AI+营销增效实战专家。曾任京东科技品牌营销总经理、长城汽车品牌总经理。专注政企大客户营销、AI品牌创新及数智化GTM战略,独创MPC营销增长体,累计培训数千人次,服务数百家知名企业

政府国企互联网科技汽车工业金融银行能源化工消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化浪潮下的To B营销图谱与创新实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度