企业大数据与应用

大数据的定义与系统框架需要明确判断口径,企业大数据应用-智能产品与设备维护负责组织练习,什么是大数据用于课后复盘

1天,6小时 销售管理

课程大纲

大数据的定义与系统框架

一、什么是大数据
  • 1. 什么是大数据
  • 2. 大数据的四个特征
  • 3. 大数据应用案例:广东葆德数字化服务能力打造
  • 4. 企业大数据应用的五个步骤
二、大数据系统框架与应用
  • 1. 企业大数据的数据来源
  • 2. 大数据应用案例:歌尔股份大数据应用
  • 3. 企业大数据应用系统框架

企业大数据应用-精准营销

一、用户画像设计与客户精准营销
  • 1. 案例解读:塔吉特商场的大数据应用
  • 2. 用户画像的三个维度
  • 3. 用户画像设计与应用路径
  • 4. 案例解读:海尔集团基于用户画像和大数据的精准营销
二、企业用户大数据与平台建设
  • 1. 案例解读:通过网站收集用户相关信息
  • 2. 用户大数据的获取方式
  • 3. 案例解读:海尔六大用户数据系统
  • 4. 企业用户大数据平台框架
三、基于数据的营销决策与ROI提效
  • 1. 思考题:双十一,京东与商家备货依据是什么
  • 2. 案例解读:某服装店基于历史数据的营销决策
  • 3. 案例解读:某天猫店基于数据的营销决策与ROI提效

企业大数据应用-智能产品与设备维护

一、智能产品
  • 1. 案例解读:家电行业的智能产品与智能服务
  • 2. 案例解读:某公司业务平台与技术平台
  • 3. 案例解读:小米的智能家居生态
  • 4. 智能产品的四大支撑
二、设备维护
  • 1. 基于大数据的设备维护层次一:数据映射
  • 2. 案例解读:宇通客车的涂装车间数据映射
  • 3. 案例解读:某笔记本工厂老化设备数据映射
  • 4. 基于大数据的设备维护层次二:在线诊断
  • 5. 案例解读:设备温度异常在线监测与诊断
  • 6. 案例解读:地铁设备在线诊断
  • 7. 基于大数据的设备维护层次三:预测性维护
  • 8. 案例解读:航空发动机的预测性维护
  • 9. OEE设备综合效率在设备管理中的应用

企业大数据应用-经营决策

内容重点
  • 1. 案例解读:基于数据模型进行疫治理的决策
  • 2. 企业基于排产数据模型进行高效的生产计划制定
  • 3. 基于大数据的产品质量分析与改善
  • 4. 基于大数据的供应链流程优化与经营决策
  • 5. 基于历史数据的企业经营决策

企业大数据应用-制造服务化

内容重点
  • 1. 案例解读:罗罗公司从卖产品到卖数据服务
  • 2. 案例解读:GE金融的高端装备融资租赁业务
  • 3. 案例解读:沈阳机床基于大数据的共享经济
  • 4. 案例解读:陕鼓从产品制造商向系统服务商的转型
  • 5. 案例解读:特斯拉汽车的服务化业务拓展

适合对象

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

销售转化、客户经营或关键客户突破训练中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 客户判断更清楚:客户类型、沟通阶段和转化阻力,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕大数据的定义与系统框架校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 沟通复盘有依据:企业大数据应用-智能产品与设备维护安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 团队跟进更一致:什么是大数据相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

随着大数据技术飞速发展,大数据应用开始从大企业、互联网公司逐渐向中小企业和传统企业延伸

企业借助大数据技术,与自身的业务领域深入融合,对内实现效率提升,对外实现企业竞争力的提升,大数据的价值不断被验证和认可

企业如何应用大数据,如何实现数据变现,我们需要掌握系统的理论和方法,并结合企业的实际发展需求,形成具体可操作性的方案和切入点

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解读。 授课天数:1天,6小时/天

课程内容重点

01大数据的定义与系统框架
02企业大数据应用-智能产品与设备维护
03什么是大数据
04大数据应用案例:广东葆德数字化服务能力打造
05企业大数据应用的五个步骤

讲师介绍

董海滨 讲师头像

董海滨

工信部特聘专家讲师

工信部特聘专家,前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型,拥有17年运营经验,主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理,服务多家世界500强企业

智能制造家电制造电子信息汽车制造能源化工烟草行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《企业大数据与应用(1天)》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

明确客户类型、沟通阶段和转化阻力,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕大数据的定义与系统框架校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解读。 授课天数:1天,6小时/天,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配