认知与指令篇｜知根知底，认识你的超强职场搭档
一、AI时代的工作新范式与书店应用前景
- 面对AI的三不态度：不恐慌、不排斥、不依赖
二、拒绝尬聊：让AI秒懂需求的提示词（Prompt）工程
- 让AI听懂人话的五大基本原则（具体、重背景、结构化、立边界、分步骤）
私密暗号：反向PUA技巧（如果你是专家，为了完成这个任务，你需要我提供什么信息？）
AI驱动新华效能爆炸式提升训练营
数据洞察篇，数据炼金师，让枯燥报表开口说话需要接到岗位场景，认知与指令篇，知根知底，认识你的超强职场搭档和业务顾问，构建AI知识库，实现智能分析与决策会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
孙林 · 人才发展与职场效能提升专家
课程大纲
公文与策划篇｜笔杆子提效，从从零起草到人机共创
内容重点
- 【AI+文书协作五步法拆解】
- 拆：构思大纲 → 填充内容 → 润色风格 → 格式排版
- 评：AI提供多版本大纲与草稿；人在其中注入新华书店特有价值观、调整情感
- 配：适用长文本处理工具（如Kimi、DeepSeek）
- 问：背景+目标+公文风格防味+字数限制的结构化提问
营销拓展篇｜精细化客情，重塑教材教辅B2B业务流
内容重点
- 【AI+教辅大客户拓展五步法】
- 拆：客户需求洞察 → 方案/标书提纲构建 → 卖点植入 → 专业化润色
- 配：适用长文档及专业文献处理工具（如Kimi、秘塔AI检索）
- 【产出成果】
- 产出To B客情维护库：催款/退换货沟通的高情商邮件模板
数据洞察篇｜数据炼金师，让枯燥报表开口说话
内容重点
- 【AI小白对话式数据分析五步法】
- 配：具备强大表格清洗与解析能力的AI模型（DeepSeek、Kimi等）
- 追：基于上述数据，对于明年春季的英语类教辅，请给我三条库存备货建议
- 【产出成果】
- 掌握无需学Excel函数/VBA的对话式B2B订单数据透视技巧
业务顾问｜构建AI知识库，实现智能分析与决策
内容重点
- 【解决痛点】个人知识碎片化、岗位知识断层、决策信息不足
- 【应用场景】：信息整合，搜索辅助，定义决策
- 【AI知识库五步法拆解】
- 拆：搜集→入库→输出
- 评：AI做文档清洗、标签分类；人定义边界、判断准确度
适合对象
新华集团后备人才（新员工、绩优员工、40岁以下骨干），20人精品小班
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
随着教育服务数字化转型的深入，传统的发行业务正面临效率升级的巨大挑战。作为安徽新华集团的核心底盘，教材教辅发行、高校及政企大客户服务（B2B/B2G）不仅链路长、责任大（必须保障课前到书），而且在春秋两季征订期间，业务人员面临着极高的工作负荷：文案与招投标重负：面对各级教育局、大中专院校的定制化需求，需要高频产出高质量的推荐方案、招投标文件及客情公文
海量数据处理痛点：全省海量学校的征订、加改订、退调、回款数据错综复杂，纯靠人工Excel对比极易出错，缺乏深度洞察
本次培训为安徽新华集团后备人才班量身定制，跳出泛泛的AI工具介绍，首创AI+大客户教育服务场景穿透模式。通过1天的手把手实操，帮助骨干学员运用AI工具破解上述高频痛点，推动安徽新华的To B/To G业务从人力密集型向智能提效型全面跨越
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01认知与指令篇，知根知底，认识你的超强职场搭档
02数据洞察篇，数据炼金师，让枯燥报表开口说话
03业务顾问，构建AI知识库，实现智能分析与决策
04实战演练篇，一人+AI团队实战黑客马拉松
讲师介绍
孙林
人才发展与职场效能提升专家
拥有十余年实战经验的人才发展与职场效能提升专家，擅长将传统管理技能与前沿AI工具相结合。作为职场效能管理专家，致力于通过人才培养、职场沟通及AI办公提效，帮助企业和个人实现效能跃迁
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI驱动新华效能爆炸式提升训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
