课程总览
- 1. 从经验驱动到智能驱动:掌握AI潜客筛选、需求预测、动态定价等关键技术
第一章 银行业转型挑战与Ai深度赋能——不拥抱…需要接到岗位场景,提炼可落地的方法、工具和跟进要点和第二章 Ai驱动下的营销革命与工具植入——让A…会帮助团队确认边界与后续动作
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
当前,商业银行正面临数字化转型浪潮与客户需求复杂化的双重挑战。传统营销模式依赖人工经验与标准流程,存在客户触达效率低、需求洞察滞后、方案同质化严重等痛点。据彭博行业研究预测,未来三至五年内银行业或将面临20万人规模的岗位结构调整,Ai技术的深度应用正加速重构客户经理的核心能力图谱
在此背景下,Ai大语言模型的崛起为行业带来颠覆性机遇。不同于早期AI工具仅能完成信息匹配,Ai通过生成式Ai技术,可自主完成客户画像分析、个性化方案生成、实时博弈策略优化等高阶任务。例如,头部银行客户经理通过Ai生成的存款营销方案,精准匹配客户资金流动周期与财务报表优化需求,转化效率提升超30%
然而,技术革新亦带来能力重构的紧迫性
2天
理论引导、问题剖析、结论讲解、案例引导、互动演练、现场问答等
银行营销实战专家
刘俊文,银行营销实战专家。专注客户经营与AI办公提效,拥有18年银行培训咨询经验。服务上千家银行机构,累计受训学员超10万人,致力于提升银行零售营销效能与管理胜任力
查看讲师主页本课程页面围绕《提质增效·Ai重构商业银行客户经理营销体系》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界;掌握将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路。
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用理论引导、问题剖析、结论讲解、案例引导、互动演练、现场问答等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配