新能源项目开发与投资分析

识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会先校准做法，再收束到课后的跟进动作

半天 人工智能应用
授课讲师： 龙石 · 新能源投资与综合能源系统规划专家
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课程大纲

新政解读与开发流程（含案例研讨）

一、2025 新政深度解读
  • 国家新政
  • 设备更新政策
  • 落地提醒：需在 2025 年 9 月前提交技改方案，逾期补贴降 30%
  • 绿证新政
  • 条款：高耗能企业 2030 年绿电占比≥25%，绿证跨省交易可抵扣碳排
  • 沙戈荒 / 千乡万村政策
  • 地方政策适配（每个省份配 1 个案例）
  • 山东：分布式光伏 自发自用≥70% 补贴 0.04 元 / 度
  • 河北：风电 + 文旅补贴（年最高 50 万）
  • 江苏：用户侧储能 峰谷套利 + 辅助服务 双收益
二、开发全流程
  • 1. 前期准备（2-3 个月）
  • 资源评估
  • 土地核查
  • 审批落地（3-4 个月）
  • 核心审批
  • 卡点应对
  • 并网验收（1 个月）
三、案例研讨

投资分析与风险控制（含实操）

一、投资分析
  • 1. 成本构成（2025 数据 + 案例）
  • 风电：1 万项目总投 5200 万（主机 3500 元 /kW）
  • 储能：10MW/20MWh 总投 2.4 亿（1.2 元 / Wh）
  • 收益测算（案例对比）
  • 风光储一体化：甘肃 50 万风 + 30 万光 + 15 万储
  • 5. 可行性判断（案例阈值）
二、风险控制
  • 政策风险
  • 市场风险
  • 技术风险
三、实操演练
  •  任务
  • 计算 带储能 vs 不带储能 的总投资、年收益、IRR、回收期
  • 若储能参与调峰（年增收 80 万元），测算 IRR 变化
  • 讲师简介

适合对象

新能源企业风光储投资开发战略中高层及骨干

课程定位与主要问题

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核心收益

  • 先确认范围变化、进度节点和协同责任，让训练目标更具体
  • 协同风险更可见：计划拆解、问题升级和复盘跟进检查方法是否适合团队日常任务
  • 交付复盘有依据：围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

2025 年一季度我国风光储装机达 14.82 亿千瓦 + 12GW，集中式 + 分布式 + 储能 成主流，但行业痛点更具象，例如

政策适配失误：某山西分布式光伏项目因未吃透 自发自用≥70% 补贴 政策，并网后才发现自用比例仅 65%，错失年补贴 42 万元

投资测算偏差：某宁夏风电项目未预判 3.XMW 主机降价（2024 年 Q4 降 8%），按原价测算 IRR 8.2%，实际落地达 9.5%，前期决策保守

课程时间

半天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

龙石 讲师头像

龙石

新能源投资与综合能源系统规划专家

上海镁初新能源执行董事兼CTO，专注新能源项目投资与综合能源规划。曾任华能、金风高管，中国科协及财政部在库电力专家。年授课量600+课时，累计参与项目总投资超百亿元，具备深厚的实战背景与政策研判能力

电力能源政府国企
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课程差异说明

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合新能源企业风光储投资开发战略中高层及骨干等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

（案例驱动），并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：半天（3 小时） 四、课程形式 政策解读：结合多个标杆案例拆解 2025 新政落地要点 案例研讨：分组剖析 案例问题 - 应对策略 - 投资回报 逻辑 实操演练：基于真实案例参数完成投资测算，对比优化方案。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配