课程总览
一、AI技术的分层
- 1. 通用VS专用
- 什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
- 专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
- 通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
- 通用AI技术的代表：大语言模型（DeepSeek，chatgpt等）
- 2. 专用&通用技术对比
- 专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
- 通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
- 3. 通用工具的落地形式
- 提示词工程：人直接用大语言模型工具
三、DeepSeek对中国的价值
- 1. DeepSeek的突破点在哪
- 足够好：能够跟世界最顶尖的模型比肩
- 省算力：开发成本足够低
- 全开源：彻底解决数据保密问题
- 2. DeepSeek对中国科技的价值
- 开辟了全新的技术路径
- 美国的算力封锁宣告失效
- 技术水平已经跟美国相当
- 彻底打破了美国的技术封锁
- 为何说DeepSeek是典型的中国式的胜利
四、DeepSeek等新一代大模型工具如何影响企业
- 1. 提示词工程对企业和员工的影响
- 量变：让员工效率提升
- 量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
- 质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
- 质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
- 质变案例：人人都能编程（用人话编程）
- 质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
- 质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
- 结论：提示词工程能使员工效率提升，但是对企业几乎没有效果
- 2. 智能体
五、动手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
六、专用AI技术的底层原理及应用趋势
七、AI落地制造业的具体框架步骤
八、动手产出人工智能项目-工作坊（可选）
