课程总览
一、新质生产力与人工智能发展
- 新质生产力的理论解读
- 新质生产力的定义、内涵与特征
- 新质生产力的构成要素
- 新质生产力发展模式分析
- 新质生产力的经济学理解
- 新质生产力对经济社会发展的影响与战略意义
- 人工智能发展历程与现状
- 人工智能的发展历史
- 人工智能的层级与核心要素
- 人工智能的分类
二、人工智能引爆新质生产力的关键技术
- 从机器学习到深度学习的跨越
- 机器学习的原理
- 神经网络的突破
- 自然语言大模型的应用
- 大数据与云计算的底层技术支撑
- 大数据对于人工智能的价值和作用
- 云计算对于人工智能的资源和利用
- 大模型应用带来的市场模式创新
- 大模型的分类和应用场景
- 大模型的产业链
三、人工智能引爆新质生产力重塑十大行业
- 智能政务：智能政务管理与公文处理
- 智能医疗：智能诊断与个性化治疗
- 智能制造：自动化与优化生产流程
- 智能交通：自动驾驶与交通管理
- 智能教育：个性化学习与智能辅导
- 智能创作：影视艺术创作与产品、建筑设计
- 智能家居：智能家居与物联网
- 智能音乐：音乐歌曲创作
- 智慧金融：风险评估、投资决策、反欺诈
- 智慧城市：城市规划、智能交通、公共安全
四、人工智能赋能新质生产力的风险挑战
- 核心硬件自主可控
- 数据要素流通壁垒
- 就业用工模式变革
- 专业人才培养难题
- 治理规则监管落后
五、人工智能赋能新质生产力的未来发展趋势
- 技术发展趋势预测
- 大模型的发展趋势
- 沉浸体验AR的发展趋势
- 量子计算的发展趋势
- 产业生态构建预测
- 产业规则重构趋势
- 产业资源共享趋势
- 产业技术创新趋势
- 应用场景拓展预测
- 企业管理应用场景趋势
