各级市场营销管理者、高级管理人员。 教学模式: 课程讲授—
深耕新质生产力"8+9",挖掘系统集中新商机
本课程面向各级市场营销管理者、高级管理人员。 教学模式: 课程讲授—,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《深耕新质生产力"8+9",挖掘系统集中新商机》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
各级市场营销管理者、高级管理人员。 教学模式: 课程讲授—
课程定位与主要问题
现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法
课程适配与选型边界
这部分用于判断《深耕新质生产力"8+9",挖掘系统集中新商机》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及蒋满霖的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕新质生产力与市场营销的逻辑梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助环境重塑系统集成公司的营销完成一次可复盘的应用演练
- 输出案例启迪篇相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
自2023年首次被提出以来,新质生产力迅速成为引领战略性新兴产业和未来产业发展的重要指引。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的当下,通过加快发展新质生产力,有助于我国抓住产业转型的战略机遇,形成现代化的产业体系,从而构筑国家竞争新优势。新质生产力是以数字技术为代表的新一轮技术革命引致的生产力跃迁。在数字时代,以AI、大数据、云计算为代表的数字技术的革命性突破,引发传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置,以智能化驱动 量变到质变,实现数智生产力的跃迁
系统集成是将软件、硬件与通信技术组合起来为用户解决信息处理问题的业务,集成的各个分离部分原本就是一个个独立的系统,集成后的整体的各部分之间能彼此有机地和协调地工作,以发挥整体效益,达到整体优化的目的。系统集成行业根据其应用领域和技术特点可以进行多种分类,一些常见的分类包括信息技术(IT)系统集成、安全系统集成、建筑自动化系统集成、工业自动化系统集成、能源管理系统集成、交通运输系统集成等。2023年全球系统集成市场规模增长至11304.8亿美元,预计2024年全球系统集成市场规模有望达到11949.2亿美元
2024 年以来,宏观经济呈现为不确定性、复杂性、模糊性和易变性的VUCA时代,表现为需求不足、供给过剩、预期偏弱,系统集成公司如何挖掘新商机?
1天,6小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 引入案例
基础理论篇:新质生产力与市场营销的逻辑
- 要素供给(有形资源、无形资源)
- 环境供给(硬环境、软环境-营商环境)
- 市场供给(市场领域的开拓与市场体系的完善——市场横向体系、市场纵向体系)
- 1. 理论维度
- 2. 历史维度
- 3. 时代维度
- 4. 实践维度
- 案例:怎样理解马克思的企业不在于生产什么,而在于怎样生产
- 如果你将市场营销定义为通过销售团队、广告来提升销量,这是过去的定义
- 营销就是满足客户需求,达成企业目标;营销始于用户需求,终于用户价值
- 营销=需求管理+用户心智管理+客户关系管理,分别对应售前、售中、售后
时代理念篇:环境重塑系统集成公司的营销
- 1. 三新经济
- 2. 四新经济
- 也有四新经济的说 法,即在三新的基础上加入新技术
- 1. 新动能的核心
- 2. 新动能的产生
- 单因素:新动能形成的核心是创新
- 新领域 新赛道 新动能 新优势
- 1. 人口老龄化
- 2. 区域经济发展不平衡
- 3. 国际形势的多变性
- 4. 数字中国建设
- 案例:环境如何改变您的企业营销?
案例启迪篇
- 案例启示:强的就是好的
策略行动篇:深耕新质生产力8+9产业,挖掘系统集成新商机的策略
- 有效的治理结构保证企业理性决策
- 案例:曾经的独角兽柔宇科技申请破产:科技和商业模式的悖论?
- 品牌运营/产品运营/内容运营/活动运营/媒体运营/市场营销/利润市值
- 流程/制度/标准/控制/成本/效率/目标/时间/组织/人才/文化/动力
- 案例:剖析京东的管理层次
案例(故事)分享、小组讨论、实战演练和总结
- 什么是故事?描述未来和语言穿透能力
- 课堂活动:让行动起飞
- 以上课程安排仅供参考,具体情况以现场授课为准!
讲师介绍
蒋满霖
数字化转型与宏观经济战略专家
桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力,融合宏观经济与数字技术,服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目,助力企业实现高质量发展
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《深耕新质生产力"8+9",挖掘系统集中新商机》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《深耕新质生产力"8+9",挖掘系统集中新商机》适合哪些企业或学员?
适合各级市场营销管理者、高级管理人员。 教学模式: 课程讲授—。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准