新质生产力发展与传统产业数转智改

新质生产力的定义与内涵、新质生产力提出的时代背景和新质生产力必须由三高筑底连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天,6小时 人工智能应用

适合对象

政府部门、企业管理层、相关领域人员

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 新质生产力的定义与内涵和新质生产力提出的时代背景会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
  • 复盘跟进有依据:新质生产力必须由三高筑底相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

最近几年,新质生产力无疑是产业高质量发展的焦点,不仅被多次写入政府工作报告,更成为C位热词,引起各行业广泛关注。与此同时,围绕新质生产力,政府工作报告中也提到了十多个产业领域,如智能网联新能源汽车、前沿新兴氢能、新材料、低空经济、量子技术、大数据和人工智能等。毋庸置疑,这些产业也将成为国家接下来重点扶持的对象和就业新导向。那么,新质生产力意味着什么?具体有着怎样的内涵和战略价值?不得不说,加速发展新质生产力,既是形势使然,更是时代必然

在全球经济一体化和科技迅猛发展的当下,传统产业正面临前所未有的挑战与机遇。数字化、网络化、智能化已成为推动产业发展的关键力量,而新质生产力作为这一变革的核心驱动力,正逐步改变着传统产业的生产方式、经营模式乃至整个产业链的结构

我国在几年前就已经提出高质量发展,新质生产力本质上是高质量发展的关键着力点。它不仅是先进的生产力,不仅要有较高的科技含量,还要具备高效能、高质量,也就是生产资料的投入要更集约,生产方式要高效能,而且产出也必须是高质量

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01新质生产力的定义与内涵
02新质生产力提出的时代背景
03新质生产力必须由三高筑底
04新质生产力发展阶段与趋势
05新质生产力有明确的产业支撑

课程大纲

课程总览

一、新质生产力的定义与内涵
  • 1. 新质生产力提出的时代背景
  • 2. 新质生产力的内涵与战略价值
  • 3. 新质生产力必须由三高筑底
  • 4. 新质生产力强调的是质态,而不是业态
二、新质生产力发展阶段与趋势
  • 1. 新质生产力有明确的产业支撑
  • 2. 新质生产力VS旧质生产力
  • 3. 新质生产力明确以创新为主导
三、新质生产力对经济社会的影响
  • 1. 重塑经济增长与产业升级
  • 2. 培育战略性新兴产业和增长点
  • 3. 新质生产力需要正确的产业政策
四、前沿技术加速新质生产力发展1. 大数据技术与应用
  • 2. 云计算技术与应用
  • 3. 物联网技术与应用
  • 4. 人工智能技术与应用
  • 5. 数字孪生技术与应用
五、传统产业数转智改的迫切性
  • 1. 数字经济与产业升级
  • 2. 数据成为新的生产要素
  • 3. 新一代信息技术应用赋能
  • 4. 传统产业面临的困境与机遇
  • 5. 数转智改对传统产业的推动作用
  • 第二单元:传统产业数转智改战略规划和实施策略
一、数字化是产业升级必经之路
  • 1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
三、传统产业数转智改的风险和挑战
  • 1. 数字化转型的安全风险
  • 2. 数字化转型的技术挑战
  • 3. 数字化转型的组织障碍
  • 4. 应对风险与挑战的策略

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《新质生产力发展与传统产业数转智改》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度