郑科博士—宏观经济—2026聚焦战新产业·驱动新质生产力
目录(核心)先把对象、任务和边界讲清,新质生产力的底层逻辑与战略重构再帮助团队对齐现场处理口径
3小时 战略规划
课程大纲
课程总览
内容重点
第一章 新质生产力的底层逻辑与战略重构
1.1 新质生产力的本质与时代背景
- 从要素驱动到创新驱动的范式跃迁
- 新质生产力的核心特征:创新性、质量性、系统性
- 全球科技革命与产业变革的叠加窗口
1.2 战略性新兴产业的结构演进
- 新三样到新赛道:新能源、AI、先进制造
- 战新产业与未来产业的梯度关系
- 中国产业体系升级的五链重构(补链、延链、强链、建链、布链)
1.3 国家战略与政策框架解读
- 两会与十五五产业导向
- 科技自立自强与产业安全逻辑
- 地方政府产业政策与竞争新格局
第二章 战新产业核心赛道与增长逻辑
2.1 数字技术与AI驱动的新产业范式
- 大模型+产业:从工具到生产力
- 工业互联网与AI+制造
- 数据要素市场化与价值释放
2.2 先进制造与硬科技崛起
- 工业机器人、半导体、高端装备
- 智能制造的三大路径:自动化、数字化、智能化
- 制造业压舱石向价值高地的跃迁
2.3 绿色经济与新型能源体系
- 新能源汽车、光伏、储能产业链
- 绿色生产力与全球竞争优势
- 碳中和驱动的产业重构逻辑
第三章 从战略到落地——实操路径与方法论
3.1 地方政府:产业升级与招商新打法
- 从拼政策到拼生态
- 产业集群打造:龙头+链主企业
- 招商模式升级:基金招商、场景招商、链式招商
3.2 企业转型:新质生产力落地路径
- 技术升级:研发与创新体系重构
- 组织升级:从层级制到平台化
- 商业模式升级:产品→服务→生态
3.3 金融与资本:驱动产业跃迁的关键力量
- 产业资本与耐心资本逻辑
- 政府引导基金与产业协同
- 科技金融与投融资新模式
八、课程实操案例
- 合肥模式2.0:从产业招商到产业共建——新质生产力驱动下的城市跃迁
- 案例解析
- 战略选择:押注新能源与半导体
- 路径设计:政府+资本+企业三位一体
- 关键动作
- 投资龙头企业(如新能源汽车产业链)
- 构建完整产业生态
- 打造创新与资本闭环
- 核心总结
- 新质生产力不是单点技术,而是系统工程
九、课程总结
- 未来3–5年
- 谁掌握技术,谁掌握产业话语权
- 谁构建生态,谁拥有长期竞争力
- 一句话收束
适合对象
政府部门(发改、工信、招商、产业园区) 国企/央企/城投平台管理层 制造业与科技企业高管 金融机构(银行、券商、产业投资) 战略与产业研究人员
课程定位与主要问题
现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 改善动作更具体:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 标准执行有抓手:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
- 复盘跟进有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
当前中国经济进入以质取胜的新阶段,新质生产力成为核心关键词。本质上,新质生产力以科技创新为引领、先进产业为载体、质量效率为核心,是推动高质量发展的关键引擎
2026年全国两会进一步明确
发展重心聚焦实体经济
授课方式
线下面授(案例讲解、 结构化推演、 互动研讨)
课程内容重点
01目录(核心)
02新质生产力的底层逻辑与战略重构
031 新质生产力的本质与时代背景
04从要素驱动到创新驱动的范式跃迁
05新质生产力的核心特征:创新性、质量性、系统性
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明
本课程页面围绕《郑科博士—宏观经济—2026聚焦战新产业·驱动新质生产力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合政府部门(发改、工信、招商、产业园区) 国企/央企/城投平台管理层 制造业与科技企业高管 金融机构(银行、券商、产业投资) 战略与产业研究人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式?
课程主要采用线下面授(案例讲解 + 结构化推演 + 互动研讨),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配