当前宏观经济形势与产业分析（新质生产力与人工智能）

当前宏观经济形势与产业分析（新质生产力…适合带着现有问题进入课堂，通过未来经济发展展望与政策脉络把做法和跟进节奏校准清楚

1.5天，9小时 人工智能应用
授课讲师： 宋逸之 · 宏观经济分析与企业战略规划专家
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课程大纲

当前国内外宏观经济形势研判

一、中国两个经济：2024年上半年宏观解读
  • 1. GDP5.0%： 支撑力在哪里？
  • 2. CPI连续5个月正增长：通缩转温和通胀？
  • 3. 进出口创新高： 从老三件到新三件的背后变化
  • 4. 高新投资增长超10%：难以冲销房地产影响
  • 5. 失业率5.1%：统计学背后的真相
  • 6. 人均可支配收入增长5.4%：你是如何被平均的
  • 7. 总体：形有波动、势仍向好，韧性与脆弱并存
二、当前经济面临的主要困难和挑战
  • 1. 外部环境变化带来的不利影响增多
  • 2. 国内有效需求不足
  • 3. 经济运行出现分化
  • 4. 重点领域风险隐患仍然较多
  • 5. 新旧动能转换存在阵痛
三、经济问题背后的原因：三重因素叠加
  • 1. 外部性原因
  • 2. 结构性原因
  • 3. 周期性原因
四、9.26会议解读：踩油门和开闸放水的背后
  • 会议背景：美元降息窗口和经济当务之急
  • 关于货币政策和财政政策
  • 关于资本市场
  • 关于房地产
五、从历史大周期看待中国经济现状：三个再平衡
  • 1. 欧美发达国家和后发工业强国中国的再平衡
  • 2. 中国内部计划经济和市场经济再平衡
  • 3. 中国企业野蛮生长和专业成长再平衡

未来经济发展展望与政策脉络

一、以高质量发展推进中国式现代化
  • 1. 中国式现代化的本质要求：实现全体人民共同富裕
  • 2. 中国式现代化的首要任务：高质量发展
  • 3. 中国式现代化的基础性战略性支撑：教育、科技、人才
二、中国式现代化的三个体系
  • 1. 建立中国式现代化的市场体系
  • （1）高标准的商品市场体系
  • （2）高效率的要素市场体系
  • （3）建设全国统一大市场的制度突破
  • 2. 形成一个完整的现代化产业体系
  • （1）以实体经济为主体，制造业为中心
  • （2）现代化产业体系：制造业25%－工业35%－实体经济50%
  • 3. 形成完整的科学创新体系
  • （1）原始创新、基础创新
  • （2）科技成果转化孵化为生产力
三、政策总基调：稳中求进，以进促稳，先立后破
  • 1. 稳什么：四稳
  • （1）稳预期
  • （2）稳GDP
  • （3）稳房地产
  • （4）稳就业
  • 2. 进什么：四进
  • （1）新能源车、太阳能、人工智能
  • （2）三大工程：保障房、平急两用基础设施和城中村改造
  • （3）服务业：放开管制、适度鼓励与规范
  • （4）政府部门的进对冲居民部门的谨慎
四、寻找动力：中国经济的新三驾马车
  • 1. 最大问题：国内需求不振，有效需求不足
  • 2. 绿色经济：绿色能源、储能、电动汽车等领域
  • 3. 消费：大众消费、个人保健、个人医疗在内的服务型行业、银发经济
  • 4. 高科技：中国制造业领域的投资
五、趋势主线1：产业升级、制造立国、科技兴邦
  • 1. 中国产业发展的新阶段及战略
  • （1）1985：初始工业化
  • （2）2009：铁公基的救赎
  • （3）2018：新基建的数字化铺垫
  • 2. 中国制造业面临的挑战
  • （1）低速增长与存量博弈
  • （2）卡脖子技术的突围
  • （3）数字化转型升级挑战
  • （4）走出去的能力差距
  • 3. 数字化的技术支撑：新一代互联网基础设施
六、趋势主线2：内外循环、均衡发展、共同富裕

新质生产力与人工智能机遇分析

一、新质生产力概念解读
  • 1. 生产力、生产关系与生产方式的内涵与关系
  • 2. 新质生产力概念的提出
  • 3. 新质生产力四新维度
  • 4. 新质生产力的一般性特征与时代特征
二、新质生产力的形成机制
  • 1. 创新驱动
  • 2. 产业基础
  • 3. 未来布局
三、形成新质生产力的两大关键
  • 1. 依托科技和创新
  • 2. 培育形成新产业
四、人工智能分类与特征
  • 1. 弱人工智能（ANI）与强人工智能（AGI）
  • 2. 大数据为基底，算法为核心
  • 3. 硬件为桥梁，人机合一
  • 4. 具备学习、推理能力，实现动态迭代
五、人工智能三要素：数据、算力、算法
  • 1. 数据：人工智能燃料，全球数据量指数级增长
  • 2. 算力：人工智能底座，AI芯片是核心
  • 3. 算法：人工智能发动机，深度学习是主流方向
六、人工智能国内市场现状与行业格局分析
  • 1. 人工智能进入高速发展阶段
  • 2. 人工智能上升至国家战略层面
  • 3. 场景应用是未来关注重点
  • 4. 中美领跑且成为科技博弈焦点
七、人工智能产业链分析
  • 1. 上游：基础层——数据资源、硬件设施、算力平台
  • 2. 中游：技术层——通用技术、技术框架、算法模型
  • 3. 下游：应用层——AI+X

适合对象

银行中高层

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 改善动作更具体：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 标准执行有抓手：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
  • 复盘跟进有依据：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清当前国内外宏观经济形势研判，再把未来经济发展展望与政策脉络接到标准固化与复盘中。

课程时间

1.5天，9小时

授课方式

讲演结合、案例研讨、互动研讨、情景操练等

课程内容重点

01当前国内外宏观经济形势研判
02未来经济发展展望与政策脉络
03中国两个经济：2024年上半年宏观解读
04GDP5.0%： 支撑力在哪里？
05CPI连续5个月正增长：通缩转温和通胀？

讲师介绍

宋逸之 讲师头像

宋逸之

宏观经济分析与企业战略规划专家

经济学博士后，工学博士，深耕宏观经济与战略规划20余年。擅长将宏观形势、国家政策与企业微观战略结合，提供国企改革、商业模式创新及投融资决策支持。累计授课咨询1000余场，服务多家央企及金融机构。本课程与其宏观经济形势研判方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《当前宏观经济形势与产业分析（新质生产力与人工智能）》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲演结合＋案例研讨＋互动研讨＋情景操练等，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配