数字化赋能与非财管理核心能力提升
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
当人工智能开始处理基础核算、当企业竞争进入微利时代,而每一次决策都需用数据验证
补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把财务管理训练整理成更贴近现场的方案
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
企业中高层管理人员、储备干部、财务人员
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
当人工智能开始处理基础核算、当企业竞争进入微利时代,而每一次决策都需用数据验证。我们正身处易变、不确定、复杂、模糊时代,企业需要的不是听话的执行者,而是能用财务视角穿透业务本质的决策者
在数字经济深度渗透企业经营的当下,数据已成为驱动决策、优化流程、管控风险的核心生产要素。然而,传统企业普遍面临数据化意识薄弱、业务与财务协同壁垒显著等问题:业务部门对财务语言(三大报表逻辑、业财数据关联)缺乏系统认知,导致资源配置效率低、风险预判能力不足;数据价值未被充分挖掘,经验驱动决策仍占主导,难以适应快速变化的市场环境。 本课程旨在树立企业全员数据化管理意识,理解数据在企业决策中的核心价值,掌握三大财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)的核心逻辑与分析方法,理解业财融合的内涵与重要性,帮助非财务管理者建立…
1天,6小时
课程讲授、引导思考、案例分析、小组讨论、小组共创等方式呈现
财税管理实战专家
李一弘,财税管理实战专家,拥有18年大型企业财税管理经验。擅长财务管理、税务合规及AI财务应用,累计授课300+场,学员过万人。致力于通过业财融合与智能技术,帮助企业实现合规风控与价值创造
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