数字化赋能与非财管理核心能力提升

当人工智能开始处理基础核算、当企业竞争进入微利时代,而每一次决策都需用数据验证

1天,6小时 多版本课程 2 个可选版本 财务管理

补充工具基础、岗位场景和输出要求后,可把财务管理训练整理成更贴近现场的方案

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
数字化赋能与非财管理核心能力提升 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

数字化赋能与非财管理核心能力提升(可选版本) 可选版本

可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

企业中高层管理人员、储备干部、财务人员

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 数字化赋能与非财管理核心能力提升…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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  • 形成流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当人工智能开始处理基础核算、当企业竞争进入微利时代,而每一次决策都需用数据验证。我们正身处易变、不确定、复杂、模糊时代,企业需要的不是听话的执行者,而是能用财务视角穿透业务本质的决策者

在数字经济深度渗透企业经营的当下,数据已成为驱动决策、优化流程、管控风险的核心生产要素。然而,传统企业普遍面临数据化意识薄弱、业务与财务协同壁垒显著等问题:业务部门对财务语言(三大报表逻辑、业财数据关联)缺乏系统认知,导致资源配置效率低、风险预判能力不足;数据价值未被充分挖掘,经验驱动决策仍占主导,难以适应快速变化的市场环境。 本课程旨在树立企业全员数据化管理意识,理解数据在企业决策中的核心价值,掌握三大财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)的核心逻辑与分析方法,理解业财融合的内涵与重要性,帮助非财务管理者建立…

课程时间

1天,6小时

授课方式

课程讲授、引导思考、案例分析、小组讨论、小组共创等方式呈现

课程内容重点

01数字化赋能与非财管理核心能力提升:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

企业经营数据化转型趋势

一、数据时代的企业变革
  • 1. 数字经济对企业经营的影响
  • 1. 数据成为企业核心生产要素
  • 2. 数字化转型是企业生存发展的必由之路
  • 2. 传统管理模式痛点
  • 1. 数据孤岛:部门间数据割裂,信息不对称
  • 2. 手工处理:效率低下,易出错,决策滞后
  • 3. 经验驱动:缺乏数据支撑,决策主观性强
  • 3. 数据化管理的核心价值
  • 1. 实时洞察:实时数据获取,及时发现问题与机会
  • 2. 精准决策:数据驱动决策,提升决策科学性
二、数据化管理在企业中的应用
  • 1:企业经营关键要素的数据化
  • 1. 人:人力资源数据
  • 2. 财:财务数据
  • 3. 物:资产数据
  • 4. 信息:市场数据
  • 2. 数据化管理在各业务环节的体现
  • 1. 生产环节:生产数据监控与优化
  • 2. 销售环节:客户数据分析与精准营销
  • 3. 供应链环节:库存数据管理与供应链协同

数据化管理核心价值

三、数据驱动决策
  • 1. 从经验决策到数据决策的转变
  • 1. 传统经验决策的局限性
  • 2. 数据决策的科学性与准确性
  • 2. 数据如何支持企业战略规划
  • 1. 市场数据与市场定位
  • 2. 财务数据与资源配置
  • 3. 案例:某企业通过数据预测市场需求,调整产品战略
四、数据提升运营效率
  • 1. 数据化流程管理
  • 1. 业务流程数字化带来的效率提升
  • 2. 案例:某公司通过数据优化采购流程,降低采购成本
  • 2. 数据化绩效评估
  • 1. 建立科学的数据化绩效指标体系
  • 2. 实时数据监控与绩效改进
五、数据助力风险管控
  • 1. 企业经营风险的数据分析
  • 1. 市场风险、信用风险、运营风险的数据识别
  • 2. 案例:通过应收账款数据监控信用风险
  • 2. 数据化风险预警机制
  • 1. 建立风险预警指标体系
  • 2. 实时数据预警与应对措施
六、企业数据化意识建立
  • 1. 高层领导的数据化思维培养
  • 领导以身作则,推动数据文化建设
  • 2. 全员数据素养提升
  • 1. 数据意识的重要性培训
  • 2. 基础数据分析技能培养
  • 3. 企业数据文化建设
  • 1. 建立数据共享机制
  • 2. 鼓励数据驱动的决策方式

财务报表与企业健康分析

一、财务报表核心逻辑与高管视角解读
  • 1. 三张报表的管理语言
  • 1. 家底:资产负债表
  • 2. 面子:利润表
  • 3. 日子:现金流量表
  • 2. 核心科目解读
  • 1. 资产科目:货币资金、应收账款、其他应收、存货、预付账款、固定资产、无形资产
  • 2. 负债科目:短期借款、应付账款、其他应付、预收账款、长期借款、或有负债
  • 3. 权益科目:资本公积、盈余公积、未分配利润
  • 4. 收入科目:主营业务收入、其他业务收入、营业外收入
  • 5. 费用科目:业务费用、管理费用、研发费用
二、现金流管控与利润提升实战
  • 1. 现金流管理、企业生存的血液系统
  • 现金流循环模型:经营、投资、筹资活动协同
  • 2. 判断资金链断裂的4个预警信号
  • 1. 现金流异常
  • a经营活动现金流持续为负,或远低于净利润
  • b现金储备急剧下降,无法覆盖3-6个月日常开支
  • c依赖短期借款维持现金流,出现借新还旧循环
  • 2. 偿债能力恶化
  • a流动比率
  • b利息保障倍数

业财融合与风险防范

三、全面预算与降本增效
  • 1. 全面预算编制与动态调整
  • 1. 全面预算编制方式、参与人员、编制时间
  • 2. 预算与战略衔接、从目标设定到绩效闭环
  • 3. 预算执行偏差分析、滚动预测与弹性预算
  • 2. 降本增效路径
  • 1. 技术驱动:数智化与绿色技术应用
  • 2. 流程优化:精益管理与供应链协同
  • 3. 人力资源管理创新:组织结构精简与外包,绩效考核与激励机制,创造降本增效氛围
  • 4. 政策与战略协同:利用政策红利,构建行业生态与协同
  • 工具:收益测算:提前规划利润,开源节流
四、内控体系搭建与风险防范
  • 1. 内控搭建五步法
  • 1. 顶层设计:明确内控目标与框架
  • 2. 风险评估:识别核心风险点
  • 3. 控制活动:关键流程标准化
  • 4. 信息与沟通:数字化工具赋能
  • 5. 监督改进:闭环管理机制
  • 2. 八大内控方法
  • 1. 职责分离控制法
  • 2. 授权审批分级法
  • 3. 流程节点控制法

讲师介绍

李一弘 讲师头像

李一弘

财税管理实战专家

李一弘,财税管理实战专家,拥有18年大型企业财税管理经验。擅长财务管理、税务合规及AI财务应用,累计授课300+场,学员过万人。致力于通过业财融合与智能技术,帮助企业实现合规风控与价值创造

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