数字化赋能与非财管理核心能力提升

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

数字化赋能与非财管理核心能力提升推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

数字化赋能与非财管理核心能力提升（可选版本）可选版本

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

企业中高层管理人员、储备干部、财务人员

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

课程适配与选型边界

这部分用于判断《数字化赋能与非财管理核心能力提升》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业中高层管理人员、储备干部、财务人员

业务问题

本课程围绕《数字化赋能与非财管理核心能力提升》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括第一部分：企业数字化意识提升、第一讲：企业经营数据化转型趋势、第二讲：数据化管理核心价值等，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，由李一弘主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较数字化转型主题范围，可先进入相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准。同名或近似课程存在多版本时，应按讲师背景、参训对象、行业场景和课时深度区分，避免把多个课程页写成同一个搜索意图

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
数字化赋能与非财管理核心能力提升…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当人工智能开始处理基础核算、当企业竞争进入微利时代，而每一次决策都需用数据验证。我们正身处易变、不确定、复杂、模糊时代，企业需要的不是听话的执行者，而是能用财务视角穿透业务本质的决策者

在数字经济深度渗透企业经营的当下，数据已成为驱动决策、优化流程、管控风险的核心生产要素。然而，传统企业普遍面临数据化意识薄弱、业务与财务协同壁垒显著等问题：业务部门对财务语言（三大报表逻辑、业财数据关联）缺乏系统认知，导致资源配置效率低、风险预判能力不足；数据价值未被充分挖掘，经验驱动决策仍占主导，难以适应快速变化的市场环境。本课程旨在树立企业全员数据化管理意识，理解数据在企业决策中的核心价值，掌握三大财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）的核心逻辑与分析方法，理解业财融合的内涵与重要性，帮助非财务管理者建立…

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

课程讲授、引导思考、案例分析、小组讨论、小组共创等方式呈现

课程内容重点

01数字化赋能与非财管理核心能力提升：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

课程大纲

企业经营数据化转型趋势

一、数据时代的企业变革

1. 数字经济对企业经营的影响
1. 数据成为企业核心生产要素
2. 数字化转型是企业生存发展的必由之路
2. 传统管理模式痛点
1. 数据孤岛：部门间数据割裂，信息不对称
2. 手工处理：效率低下，易出错，决策滞后
3. 经验驱动：缺乏数据支撑，决策主观性强
3. 数据化管理的核心价值
1. 实时洞察：实时数据获取，及时发现问题与机会
2. 精准决策：数据驱动决策，提升决策科学性

二、数据化管理在企业中的应用

1：企业经营关键要素的数据化
1. 人：人力资源数据
2. 财：财务数据
3. 物：资产数据
4. 信息：市场数据
2. 数据化管理在各业务环节的体现
1. 生产环节：生产数据监控与优化
2. 销售环节：客户数据分析与精准营销
3. 供应链环节：库存数据管理与供应链协同

数据化管理核心价值

一、数据驱动决策

1. 从经验决策到数据决策的转变
1. 传统经验决策的局限性
2. 数据决策的科学性与准确性
2. 数据如何支持企业战略规划
1. 市场数据与市场定位
2. 财务数据与资源配置
3. 案例：某企业通过数据预测市场需求，调整产品战略

二、数据提升运营效率

1. 数据化流程管理
1. 业务流程数字化带来的效率提升
2. 案例：某公司通过数据优化采购流程，降低采购成本
2. 数据化绩效评估
1. 建立科学的数据化绩效指标体系
2. 实时数据监控与绩效改进

三、数据助力风险管控

1. 企业经营风险的数据分析
1. 市场风险、信用风险、运营风险的数据识别
2. 案例：通过应收账款数据监控信用风险
2. 数据化风险预警机制
1. 建立风险预警指标体系
2. 实时数据预警与应对措施

四、企业数据化意识建立

1. 高层领导的数据化思维培养
领导以身作则，推动数据文化建设
2. 全员数据素养提升
1. 数据意识的重要性培训
2. 基础数据分析技能培养
3. 企业数据文化建设
1. 建立数据共享机制
2. 鼓励数据驱动的决策方式

第二部分：财务报表解读与业财融合

一、财务报表与企业健康分析

1. 财务报表核心逻辑与高管视角解读
1. 三张报表的管理语言
家底：资产负债表
面子：利润表
日子：现金流量表
2. 核心科目解读
b负债科目：短期借款、应付账款、其他应付、预收账款、长期借款、或有负债
c权益科目：资本公积、盈余公积、未分配利润
d收入科目：主营业务收入、其他业务收入、营业外收入
e费用科目：业务费用、管理费用、研发费用

二、现金流管控与利润提升实战

1. 现金流管理、企业生存的血液系统
现金流循环模型：经营、投资、筹资活动协同
2. 判断资金链断裂的4个预警信号
1. 现金流异常
a经营活动现金流持续为负，或远低于净利润
b现金储备急剧下降，无法覆盖3-6个月日常开支
c依赖短期借款维持现金流，出现借新还旧循环
2. 偿债能力恶化
a流动比率
b利息保障倍数

三、全面预算与投融资决策

1. 全面预算编制与动态调整
1. 全面预算编制方式、参与人员、编制时间
2. 预算与战略衔接、从目标设定到绩效闭环
3. 预算执行偏差分析、滚动预测与弹性预算
2. 投融资决策中的财务思维
1. 融资渠道选择、股权融资vs债权融资
2. 融资注意事项：融资规模、期限、方式、权责、代价
3. 投资评估
工具：IRR、NPV、资本成本测算
4. 投资注意事项：目的明确，量力而行，专业团队、风险评估

四、内控体系搭建与风险防范

1. 内控搭建五步法
1. 顶层设计：明确内控目标与框架
2. 风险评估：识别核心风险点
3. 控制活动：关键流程标准化

讲师介绍

李一弘

财税管理实战专家

李一弘，财税管理实战专家，拥有18年大型企业财税管理经验。擅长财务管理、税务合规及AI财务应用，累计授课300+场，学员过万人。致力于通过业财融合与智能技术，帮助企业实现合规风控与价值创造

电力能源金融银行制造业政府国企通信烟草

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课程常见问题

这门《数字化赋能与非财管理核心能力提升》适合哪些企业或学员？

适合企业中高层管理人员、储备干部、财务人员。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

本课程围绕《数字化赋能与非财管理核心能力提升》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对数字化转型的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一部分：企业数字化意识提升、第一讲：企业经营数据化转型趋势、第二讲：数据化管理核心价值等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准