课程总览
2.1 提示词的原理
- 人类自然语言的底层逻辑
- 什么是自然语言处理（NLP）
- 提示词与模型输出的关系
2.2 提示词的名词释义
- Prompt Engineering（提示词工程）
- Token（词元）
- Context Window（上下文窗口）
- Hallucination（幻觉）
- Temperature（温度）
- Top-k 和 Top-p 采样
2.3 提示词的设计原则
- 明确指令
- 简洁准确
- 上下文信息
- 测试和优化
- 使用示例
- 互动反馈机制
2.4 提示词的示例与错误避免
- 提示词的简单示例
- 提示词的错误避免
- Prompt提示词的常用框架
3.1 提示词的框架思维
- ICIO框架
- CRIPSPE框架
- BROKE框架
- RASCEF框架
3.2 提示词的编写规范
- 写下清晰的说明
- 提供参考文字
- 拆分复杂的任务
- 给模型时间思考
3.3 复杂任务的提示词
- ITEF框架
- 课堂
- 案例：小组成员用一个主题内容的提示词优化为高效的提示词
- 互动：学员现场设计提示词并快速测试
- Prompt提示词的进阶学习
4.1 提示词结构化的原理
- 什么是信息结构化
- 常用的思维模型
- 结构化文本有哪些
- 常用的标识符与属性词
