OpenClaw实战：部署、调优与多场景应用3天集训营

开营破冰——厘清概念：人工智能训练师的职责与O…、筑基实战——跨越第一道鸿沟：多环境下的Open…和核心调优——赋予AI灵魂与技能：人格工程与技能…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

3天 销售管理
授课讲师： 徐晨 · 数字化学习与人才发展专家
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补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把人工智能应用训练整理成更贴近现场的方案

适合对象

与时长

课程定位与主要问题

客户推进靠个人经验、复盘动作不稳定时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界
  • 推进动作更具体：将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路
  • 结合典型案例形成可复制的业务改进和落地执行方案
  • 明确OpenClaw实战：部署、调优与多场景应用3天集训营的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

《OpenClaw实战：部署、调优与多场景应用3天集训营》面向与时长的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01开营破冰——厘清概念：人工智能训练师的职责与OpenClaw生态全景
02筑基实战——跨越第一道鸿沟：多环境下的OpenClaw稳定部署与初始化
03核心调优——赋予AI灵魂与技能：人格工程与技能生态应用
04流程设计——智能体循环（Agentic Loop）与复杂工作流编排
05协同进阶——多Agent系统架构设计与性能成本评估
06项目规划与答辩——从技术实现到业务价值的完整闭环

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、课程收益
三、课程对象与时长
四、授课方式
五、课程内容大纲

开营破冰 — 厘清概念：人工智能训练师的职责与OpenClaw生态全景

内容重点
  • 单元1.1：角色定位：从使用者到训练师的思维转型
  • 单元1.2：蓝图初绘：OpenClaw核心架构全景

筑基实战 — 跨越第一道鸿沟：多环境下的OpenClaw稳定部署与初始化

内容重点
  • 单元2.1：环境规划与云服务器实战部署

核心调优 — 赋予AI灵魂与技能：人格工程与技能生态应用

内容重点
  • 单元3.1：人格塑造工程：SOUL.md与AGENTS.md深度配置
  • 单元3.2：Skills生态概览与安全管理

流程设计 — 智能体循环（Agentic Loop）与复杂工作流编排

内容重点
  • 单元4.1：核心技能实战：让智能体动起来
  • 单元4.2：理解智能体循环：Reason、Act、Observe的闭环

协同进阶 — 多Agent系统架构设计与性能成本评估

内容重点
  • 单元5.1：多Agent协同模式与架构设计
  • 单元5.2：协作协议与指挥中枢

项目规划与答辩 — 从技术实现到业务价值的完整闭环

六、课程时间安排表
  • 模块名称

核心调优（上）

内容重点
  • 案例拆解+实战编写

讲师介绍

徐晨 讲师头像

徐晨

数字化学习与人才发展专家

中山大学EDP特聘讲师，深耕数字化学习与人才发展。擅长TTT体系、AI赋能及体验式学习，累计交付课程400+门，服务多家知名央企与金融机构，致力于通过数字化手段革新企业人才培养

金融银行电力能源互联网科技制造业交通基础设施消费品零售
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课程差异说明

本课程页面围绕《OpenClaw实战：部署、调优与多场景应用3天集训营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度