课程总览
一、为什么企业做OpenClaw，第一步不是部署而是战略对齐？
- 1. AI智能体与业务结合的正确切入口
- （1）从能做什么转向先解决什么业务问题
- （2）识别高频、标准、可衡量的优先切入场景
- （3）建立试点选择标准：影响大、风险可控、见效快
- 2. ROI测算与推进机制
- （1）效率收益、成本收益、质量收益的三维评估
- （2）从单点试验到部门试点的推进路径
- （3）避免技术热闹、业务无感的常见误区
- 工作坊：梳理本企业OpenClaw试点场景与ROI口径
二、他山之虾，OpenClaw为什么值得企业现在上手？
- 1. OpenClaw本质解析
- （1）从对话式AI到行动式AI的转变
- （2）三层架构：网关层、逻辑层、数据层
- （3）与ChatGPT的本质区别：具备眼睛和双手
- 2. 企业应用价值分析
- （1）降本增效：替代重复性机械劳动
- （2）组织变革：从人盯事到人盯AI的转变
- （3）适用场景：数据整理、报表生成、消息推送、流程审批
三、挑只靓虾，选对部署路线与平台组合？
- 1. 部署方式选择
- （1）云端部署：扣子、Kimi、腾讯云
- （2）本地部署：有道龙虾、阿里Copaw
- （3）企业版与个人版差异
- 2. 实战部署步骤
- （1）环境要求：Node.js≥22、系统权限配置
- （2）一键脚本安装与npm全局安装
- （3）服务启动与状态校验
- 工具演示：主流Claw与模型横评，选对你的梦中情虾
四、掌握私有化部署与调优关键？
- 1. OpenClaw技术架构穿透
- （1）核心框架：网关层、逻辑层、数据层的分工关系
- （2）与通用对话模型的差异：从问答到执行
- （3）模型、工具、记忆、流程之间的调用链路
- 2. 私有化部署与环境搭建
- （1）部署形态选择：云端、本地、混合式与企业专有部署
- （2）环境准备：Node.js、权限、网络、依赖与目录规范
- （3）服务启动、日志校验、配置文件与版本管理
- 3. 调优与稳定性关键
- （1）性能瓶颈定位：模型响应、工具执行、接口超时
五、企业级智能体如何安全上线，先把护栏搭起来？
- 1. 数据合规与安全红线
- （1）哪些数据可以进模型，哪些数据绝不能直接调用
- （2）敏感信息、业务数据、客户信息的边界管理
- （3）日志留痕、结果复核与责任追踪要求
- 2. 企业级安全护航机制
- （1）权限分级、密钥管理、接口白名单
- （2）模型输出风险控制与人工复核闭环
- （3）构建可审计、可回滚、可停用的智能体治理机制
- 案例分析：构建企业级智能体安全护栏
六、怎样打通平台接入，让OpenClaw真正进入办公现场？
- 1. 办公平台接入方法
- （1）飞书自建应用、权限开通、事件订阅与Webhook配置
- （2）企业微信/钉钉机器人创建、密钥配置与加解密设置
- （3）多平台统一接入与消息响应测试
- 2. 接入后的运行治理
- （1）消息链路监控与异常告警
- （2）平台权限、接口配额与访问控制
- （3）联调过程中的高频问题与修复办法
- 实操：打通至少一个企业办公平台消息回路
- 第二天：平台接入、原型搭建与实战落地
七、虾力全开，把Skills能力真正接进业务？
- 1. Skills技能生态与开发
八、虾兵上岗，跑通办公、业务与内容创作全流程？
