课程总览
内容重点
- 认识 OpenClaw
- 学习目标
- 让学员快速了解 OpenClaw 是什么，能做什么，适合谁
- 主要内容
- OpenClaw 是本地运行的 AI 助手框架，与通用大模型的核心区别
OpenClaw（小龙虾）在财务管理场景中的应用
OpenClaw vs 通用 AI 大模型：核…与云部署 vs 本地部署详解被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
黄道雄 · 企业财税管理与数字化转型升级专家
团队应用场景和课时安排越具体，人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确
适合对象
本课程适用于企业中、高层财务及非财务管理人员对AI提效应用感兴趣的人士
课程定位与主要问题
指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 指标判断更清楚：风险信号、证据要求和处置边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕OpenClaw vs 通用 AI…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 分析动作更具体：云部署 vs 本地部署详解安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 复盘跟进有依据：Skills 扩展能力详解相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在人工智能加速渗透各行各业的当下，财务管理作为企业运营的核心职能，正面临前所未有的转型压力。传统财务工作中，数据汇总靠手工复制粘贴、报表清洗靠逐一核对修改、跨系统数据靠人工搬运——这些重复性高、耗时长的基础工作，不仅消耗了财务人员大量精力，更挤占了本该用于财务分析、风险管控的高价值工作时间
与此同时，通用的AI大模型虽然功能强大，但在处理企业私有财务数据时，存在数据外传云端的安全隐患，也无法直接操控本地文件和业务系统，落地财务场景时往往"水土不服"
OpenClaw（小龙虾）正是为解决这一矛盾而生的AI助手框架——它能本地运行、连接真实业务系统、调用各类工具，让AI真正动手而非仅仅动嘴。本课程从财务工作实际痛点出发，通过"认知建立→价值理解→部署选型→技能扩展→实战演练"的递进式学习路径，帮助财务人员快速掌握AI工具的核心用法，实现从"手工操作"到"智能协作"的能力跃迁
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01OpenClaw vs 通用 AI 大模型：核心差异
02云部署 vs 本地部署详解
03Skills 扩展能力详解
04实战案例——数据清洗与多工作簿汇总
课程大纲
OpenClaw vs 通用 AI 大模型：核心差异
内容重点
- 梳理模块一 OpenClaw vs 的指标口径、风险信号和合规要求
- 拆解模块一 OpenClaw vs 的案例判断、流程核查和处置分级步骤
- 对比维度详解：数据存储、工具连接、技能扩展、部署方式、隐私安全、定制化
OpenClaw 为财务管理工作带来的价值
内容重点
- 梳理模块二 OpenClaw 为财务的指标口径、风险信号和合规要求
- 拆解模块二 OpenClaw 为财务的案例判断、流程核查和处置分级步骤
- 日常办公及数据处理
- 自动汇总多个 Excel/CSV 报表，一键完成月度数据汇总
- 按部门/区域/产品多维分析，自动发现数据异常和缺失
云部署 vs 本地部署详解
内容重点
- 梳理模块三 云部署 vs 本地部署详的指标口径、风险信号和合规要求
- 让参训团队根据自身情况选择最合适的部署方式
- 拆解模块三 云部署 vs 本地部署详的案例判断、流程核查和处置分级步骤
- 云部署（推荐入门）
- 简单、高效，快速完成云部署
Skills 扩展能力详解
内容重点
- 梳理模块四 Skills 扩展能力详的指标口径、风险信号和合规要求
- 让学员掌握 Skills 的安装、配置和实际调用方法
- 拆解模块四 Skills 扩展能力详的案例判断、流程核查和处置分级步骤
- Skills 是什么：模块化的能力扩展包，类似于 AI 助手的外挂插件
- Skills 工作原理：注册工具 → 描述能力 → AI 自动调用
实战案例—数据清洗与多工作簿汇总
内容重点
- 梳理模块五 实战案例——数据清洗与多的指标口径、风险信号和合规要求
- 拆解模块五 实战案例——数据清洗与多的案例判断、流程核查和处置分级步骤
- 【实操案例一】：数据清洗及转换并完成可视化分析报告
- 一个指令OpenClaw快速将一份不规范的销售数据进行清洗
- 一个指令OpenClaw快速将二维转成一维表
讲师介绍
黄道雄
企业财税管理与数字化转型升级专家
中国总会计师、注册税务师，24年财务管理实战经验。专注AI办公提效与财务数字化转型，擅长成本管控与业财融合，服务近300家企业，助力企业实现从会计记录到价值创造的跃迁
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