龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力

本课程面向企业全员,围绕战略规划中的实际工作场景展开,用于判断《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》是否匹配当前企业内训需求

2天,12小时 战略解码

适合对象

企业全员

课程定位与主要问题

问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

课程适配与选型边界

这部分用于判断《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业全员

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容应围绕战略规划相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及雷曼的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较战略规划主题范围,应优先查看主题页、方案页或知识页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 认知重构——AI进化与联通战略机遇和Deepseek助力公文写作会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 复盘跟进有依据:Deepseek + AI助力总结…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

从ChatGPT掀起对话革命,到DeepSeek重塑推理效率,再到OpenClaw龙虾引爆的智能体执行风暴——生成式AI正以月为单位迭代进化,迅速从聊天机器人蜕变为能够自主操作软件、调用工具的数字员工。对于中国联通而言,这场变革既是网络运维效能跃升、客户服务体验升级、政企业务模式重塑的历史机遇,也带来了用户隐私保护、通信监管合规、核心技术落地难的现实挑战。如何将AI真正融入OSS/BSS系统、营业厅场景、市场营销全链路,已成为决定未来竞争力的关键命题

然而,面对汹涌的智能化浪潮,多数员工与团队陷入看得到、够不着、用不好的困境:一是认知迷雾,对AI的理解停留在浅层工具使用,看不清智能体、知识库等技术本质与通信业务的结合点;二是落地断层,缺乏体系化方法将AI接入实际工作流——面对海量经营数据不知如何清洗分析,面对流失的运维经验不懂搭建知识库,面对内部通通等平台工具不会深度应用;三是安全焦虑,用户通话详单、核心网数据、模型幻觉如影随形,导致AI应用迟迟不敢规模化推进。这种知易行难的尴尬,正成为智能化转型的最大路障

本课程不做泛泛的概念普及,而是聚焦联通业务的实际战场。从认知重构开始厘清AI进化逻辑,深入OpenClaw智能体的部署与开发,让AI从对话走向执行;通过AI数据分析与可视化模块,让学员用自然语言驱动数据洞察,将繁杂报表转化为决策级见解;依托知识库构建(含联通通通知识库实战),把流失的运维经验、套餐政策沉淀为可调用的组织智慧;并全程贯穿安全合规设计,划定红线、预警风险。两天时间,助您真正成长为懂业务、用AI、防风险的复合型人才,让每一位联通人都能在智能化浪潮中抢占转型制高点

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例分析、实操演练

课程内容重点

01认知重构——AI进化与联通战略机遇
02Deepseek助力公文写作
03Deepseek + AI助力总结、汇报和智能PPT
04Deepseek + AI数据处理、分析和可视化
05OpenClaw龙虾风暴——深入解析OpenClaw
06OpenClaw进阶探索——技能拓展与生态融入

课程大纲

认知重构—AI进化与联通战略机遇

一、认知跃迁:逻辑推理的范式颠覆
  • 开场震撼Demo
  • 从概率预测到逻辑推理的突破
  • 认知升级
  • AI的本质:从概率模型到认知突破
  • Deepseek为什么这么强?
  • 超越搜索引擎:生成式AI的范式迁移
  • 多模态:Seedance2.0核心认知和能力突破
  • OpenClaw龙虾是什么?
  • 定位:低代码/无代码AI智能体开发与应用平台
  • 核心价值:让不懂编程的普通人,也能快速搭建专属的AI助手,处理特定任务
二、智能化机遇地图
  • 决策增强:辅助进行市场趋势研判、客户画像挖掘、网络故障根因分析
  • 服务重塑:打造7×24小时在线的智能客服、智能运维助手、政企客户专属顾问

Deepseek助力公文写作

一、公文规范的避坑地图与合规底线
  • 公文写作常见错误与避坑指南
  • 格式错误
  • 内容错误
  • 语言错误
  • 公文写作基本原则
  • 准确、简洁、规范
二、AI高效公文写作
  • 重点:格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
  • 技巧:政策文件关键词锁定技术+自动润色,思想高度提升技巧
  • 方案
  • 直接生成
  • 范例生成
  • 多轮提示生成
  • 实战演示
  • 通知
  • 核心:事项清晰 + 要求明确 + 权责落地 + 时效可控
  • 技巧:条理化与场景化
二、去AI味:AI公文润色和拔高
  • AI 公文进阶之路——公文拔高
  • 重点:借助AI提升公文思想高度
  • 技巧:公文拔高6D优化法
  • 实战
  • 演练:现场用AI润色一篇"白开水"公文,逐层展示优化过程
  • 演练:选取一篇常规公文,用AI进行润色,对比前后差异
  • 如何去AI味
  • 重点:语言自然化要素
  • 句式节奏:长短句交错(避免机械排比)
  • 情感植入

Deepseek + AI助力总结、汇报和智能PPT

一、高效工作总结
  • AI挖掘工作亮点
  • 重点:精准匹配业务价值 + 挖掘隐性成果 + 贴合汇报目标
  • 实操
  • 演练:用AI从一周工作记录中提炼3-5个老板会点赞的核心亮点
  • AI找准存在问题
  • 重点:解决问题遗漏、归因偏差、认知局限导致的分析不透彻
  • 技巧:多维度问题扫描+根因追溯算法+行业基准比对+隐性问题预警
  • ——杂乱信息→精准问题清单:AI分析提炼术
  • AI 助力展现潜在工作价值
  • 重点:依靠 AI 发现工作中尚未被察觉的潜在价值点、
二、高效工作汇报
  • 解锁工作汇报的高效步骤
  • 重点:清晰把握从准备资料到呈现汇报的全流程关键环节响
  • 技巧:合理组织内容及展示成果
  • 搭建引人入胜的工作汇报框架
  • 重点:从准备资料到呈现汇报的全流程关键环节
  • 解锁汇报吸引力密码
  • 重点:明确如何从内容与呈现两方面,打造吸引人的工作汇报
  • 技巧:运用故事化叙事突出重点成果、设计可视化元素增强视觉冲击的方法
  • 梳理二、高效工作汇报的现场问题、数据记录和改善优先级
  • 演练:如何让客户买我们的设备
三、高效PPT
  • 智能PPT生成——突破创作瓶颈
  • 重点:解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
  • 技巧:内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
  • 梳理三、高效PPT的现场问题、数据记录和改善优先级
  • 演练:写一个工作总结PPT
  • PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
  • 重点:提取关键信息,增加可信度
  • 技巧:AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
  • 演练:1分钟把文字转成图表
  • PPT图太丑还不能删——优化呈现质感

Deepseek + AI数据处理、分析和可视化

一、Excel数据处理和分析
  • 揭开数据分析的神秘面纱
  • 重点:数据分析不是技术,是提问题、找证据、下结论的能力
  • 技巧:通过不同行业成功案例讲解,凸显数据分析价值
  • 整理与清洗数据
  • 重点:学会处理脏数据,为分析做准备
  • 技巧:运用函数、工具识别并处理重复值、缺失值、错误值
  • 梳理一、Excel数据处理和分析的现场问题、数据记录和改善优先级
  • 演练:Excel 清理一组复杂数据
  • Excel复杂公式记不住?——自然语言转函数代码
  • 重点:解决复杂函数记忆与应用难题
二、AI快速分析与可视化
  • AI快速高效生成数据报告
  • 重点:解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
  • 客户反馈量大难拆解?——AI 高效分析反馈数据
  • 重点:解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
  • 技巧: AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
  • 财报风险AI挖掘实战(分析财报三大报表)
  • 重点:自动化产出决策级洞察报告
  • 技巧: 分析3大报表
  • 资产负债表
  • 利润表

OpenClaw龙虾风暴—深入解析OpenClaw

一、为什么是这只龙虾引爆全球?
  • 它和以往的AI有什么不同?
  • 革命性突破:从对话到执行的本质跨越
  • 技术架构创新
  • 智能体引擎:自主任务分解与决策能力
  • 工具调用框架:标准化接口连接各类软件和API
  • 记忆系统:短期对话记忆与长期知识库结合
二、OpenClaw核心优势与适用场景
  • 核心优势
  • 执行而非对话:真正完成任务,而不仅仅是回答问题
  • 本地运行提高安全性:数据可完全留在行内,满足金融监管要求
  • 可接入企业通讯
  • 工具:无缝集成钉钉、企业微信、飞书,实现团队级协作
  • 技能库生态:通过插件机制不断扩展能力边界
  • 适用场景矩阵
  • 高频重复场景:日报生成、数据报送、信息同步
  • 跨系统操作场景:多系统数据查询与整合
  • 定时任务场景:定期监管报告、风险扫描、客户关怀
三、快速部署OpenClaw——领养一只你的OpenClaw龙虾
  • 部署方式
  • 云端部署:使用Coze等平台快速搭建,适合快速验证
  • 本地部署:Windows/Mac全平台安装指南,满足安全合规要求
  • 快速平台快速搭建OpenClaw
  • 账号与环境准备
  • 任务演示
  • 任务1:现场部署一个最简单的自动化任务
  • 每天定时自动收集竞对套餐信息,生成分析报表
  • 任务2:自动整理发票,合规验证生成台账报表
  • 当有收到新发票自动整理发票,合规验证,生成台账
四、OpenClaw安全原则与风险预警
  • OpenClaw风险全景图
  • OpenClaw风险真实案例
  • OpenClaw安全原则
  • 原则1:权限给最小
  • 原则2:人工确认不能省
  • 原则3:技能来源要可靠
  • 联通特定风险预警
  • 数据泄露风险:智能体在处理过程中可能无意暴露用户通话详单、位置信息
  • 操作越权风险:权限配置不当导致越权访问网管系统,引发网络配置变更
  • 合规性风险:自动生成的营销话术是否符合工信部监管要求

OpenClaw进阶探索—技能拓展与生态融入

一、核心配置:打通企业微信/钉钉
  • 为什么打通?
  • 让AI把结果直接送到您手机里,就像多了个同事
  • 渠道打通
  • 群聊与私聊模式
  • 如何在团队群组中让 AI 辅助办公而不干扰人类对话
二、内置技能与定时任务
  • 探索官方技能市场ClawHub:安装社区贡献的实用Skills
  • 配置定时任务:每日自动推送AI行业新闻摘要
  • 梳理二、内置技能与定时任务的现场问题、数据记录和改善优先级
  • 演练:让AI定时监控股价并写入日历
  • 高阶案例:浏览器自动操作、邮件自动处理
三、用自然语言定制简单技能
  • 描述需求,让AI自动生成新Skill
  • 理解技能生成原理与自定义开发基础
  • 掌握技能调试与优化方法
  • 实现个性化技能定制,拓展应用边界
四、融入社区,持续学习
  • 官方版本与学习资源导航
  • 社区支持介绍
  • 后续进阶学习路径与方向指引
  • 建立个人长期学习与实践计划

知识库让智慧沉淀为资产—用好联通通通知识库

一、为什么智能体需要知识库?
  • 大模型不懂我们公司的事
  • 大模型知道社保是什么,但不知道我们公司的社保怎么交
  • 大模型知道报销流程,但不知道我们公司的报销标准
  • 知识库 = 给智能体看内部培训手册
  • 让智能体看了政策再回答问题,就不会瞎编
  • 揭秘知识库原理:企业智慧的底层逻辑
  • 重点:RAG(检索增强生成)——不是让AI背诵,是让AI带着教材做题
  • 技巧:拆解RAG架构(检索模块+生成模块)
  • 知识库类型
二、知识库搭建全流程实战
  • 知识库里可以放什么?
  • Word/PDF版本:制度文件、操作手册、培训材料
  • Excel表格:价目表、供应商名单、审批流程表
  • 网页链接:内部wiki、知识库网页
  • 常见问答:自己整理的高频问题+答案版本
  • 搭建业务知识库
  • 把技术规范、套餐政策、运维手册喂给AI
  • 让AI读懂联通业务版本
  • 基于知识库提问——让知识活起来
  • 维护与更新知识库
三、知识库的应用场景与效能提升
  • 智能问答助手
  • 7×24小时回答员工/客户问题,准确率95%+
  • 项目知识沉淀
  • 项目结束≠知识消失,复盘版本自动入库
  • 新人培训加速
  • 新员工3天入门,有问题先问库,别问导师
  • 更多能力
  • 生成思维导图:选中版本或回答,右键生成思维导图
  • 智能写作:输入/唤起AI辅助,基于知识库写通知、写总结
  • 共享知识库:把做好的知识库分享给同事,团队协作
五、知识库业务赋能,了解知识库有多强
  • 借知识库全景掌控业务
  • 重点:借助知识库全面把握业务全貌,理解各业务环节关联,提升战略视野
  • 技巧:梳理业务脉络,构建知识地图,以可视化方式呈现业务流程与关键知识点
  • 巧用知识库,深耕业务细节
  • 技巧:建立案例库,从实际案例中深挖业务细节
  • 从模糊记忆到精准匹配
  • 重点:将脑海中的模糊记忆转化为精准的知识获取,提升信息查找效率
  • 获取精准业务建议
  • 重点:快速且准确地获取对业务有实际指导意义的建议,助力业务决策与执行
六、用好联通通通知识库
  • 探索联通通通知识库
  • 通通慧答
  • 专业线知识
  • 个性化知识
  • 智能搜索
  • 创建通通个人知识库
  • 个人知识库文件要求
  • 知识库切分方式

AI应用安全、合规与未来展望

一、大模型技术盲点和风险预警
  • 数据安全风险
  • 案例解析:某研究所数据泄露事件(通过AI导致设计泄露)
  • 敏感信息识别与防护:客户数据、财务信息、核心技术版本
  • 合规与法律风险
  • 案例解析:使用Deepseek生成虚假案例
  • 知识产权风险:AI生成内容的版权归属与侵权认定
  • 行业合规要求:金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
  • 模型与输出风险
  • 幻觉(Hallucination)问题:错误信息的生成与辨别
  • 偏见与歧视:训练数据偏差导致的输出问题
二、AI发展和未来
  • AI走出屏幕进入物理世界
  • 具身智能:机器人、自动驾驶、智能工厂
  • 人工智能+
  • 不是AI替代人,是AI + 人 = 新物种

讲师介绍

雷曼 讲师头像

雷曼

AI办公提效与数字化生产力重塑专家

前微软资深产品经理,北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造,拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+,单条视频播放破1300万,服务多家头部企业,助力办公效率10倍提升

金融银行电力能源通信政府国企互联网科技教育培训
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课程差异说明

本课程页面围绕《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》适合哪些企业或学员?

适合企业全员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对战略规划的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合战略规划相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准