企业全员
龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力
本课程面向企业全员,围绕战略规划中的实际工作场景展开,用于判断《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
企业全员
课程定位与主要问题
问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕战略规划相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及雷曼的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较战略规划主题范围,应优先查看主题页、方案页或知识页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
- 认知重构——AI进化与联通战略机遇和Deepseek助力公文写作会被串成一组可练习的现场改善
- 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 复盘跟进有依据:Deepseek + AI助力总结…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
从ChatGPT掀起对话革命,到DeepSeek重塑推理效率,再到OpenClaw龙虾引爆的智能体执行风暴——生成式AI正以月为单位迭代进化,迅速从聊天机器人蜕变为能够自主操作软件、调用工具的数字员工。对于中国联通而言,这场变革既是网络运维效能跃升、客户服务体验升级、政企业务模式重塑的历史机遇,也带来了用户隐私保护、通信监管合规、核心技术落地难的现实挑战。如何将AI真正融入OSS/BSS系统、营业厅场景、市场营销全链路,已成为决定未来竞争力的关键命题
然而,面对汹涌的智能化浪潮,多数员工与团队陷入看得到、够不着、用不好的困境:一是认知迷雾,对AI的理解停留在浅层工具使用,看不清智能体、知识库等技术本质与通信业务的结合点;二是落地断层,缺乏体系化方法将AI接入实际工作流——面对海量经营数据不知如何清洗分析,面对流失的运维经验不懂搭建知识库,面对内部通通等平台工具不会深度应用;三是安全焦虑,用户通话详单、核心网数据、模型幻觉如影随形,导致AI应用迟迟不敢规模化推进。这种知易行难的尴尬,正成为智能化转型的最大路障
本课程不做泛泛的概念普及,而是聚焦联通业务的实际战场。从认知重构开始厘清AI进化逻辑,深入OpenClaw智能体的部署与开发,让AI从对话走向执行;通过AI数据分析与可视化模块,让学员用自然语言驱动数据洞察,将繁杂报表转化为决策级见解;依托知识库构建(含联通通通知识库实战),把流失的运维经验、套餐政策沉淀为可调用的组织智慧;并全程贯穿安全合规设计,划定红线、预警风险。两天时间,助您真正成长为懂业务、用AI、防风险的复合型人才,让每一位联通人都能在智能化浪潮中抢占转型制高点
2天,12小时
讲师讲授、案例分析、实操演练
课程内容重点
课程大纲
认知重构—AI进化与联通战略机遇
- 开场震撼Demo
- 从概率预测到逻辑推理的突破
- 认知升级
- AI的本质:从概率模型到认知突破
- Deepseek为什么这么强?
- 超越搜索引擎:生成式AI的范式迁移
- 多模态:Seedance2.0核心认知和能力突破
- OpenClaw龙虾是什么?
- 定位:低代码/无代码AI智能体开发与应用平台
- 核心价值:让不懂编程的普通人,也能快速搭建专属的AI助手,处理特定任务
- 决策增强:辅助进行市场趋势研判、客户画像挖掘、网络故障根因分析
- 服务重塑:打造7×24小时在线的智能客服、智能运维助手、政企客户专属顾问
Deepseek助力公文写作
- 公文写作常见错误与避坑指南
- 格式错误
- 内容错误
- 语言错误
- 公文写作基本原则
- 准确、简洁、规范
- 重点:格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
- 技巧:政策文件关键词锁定技术+自动润色,思想高度提升技巧
- 方案
- 直接生成
- 范例生成
- 多轮提示生成
- 实战演示
- 通知
- 核心:事项清晰 + 要求明确 + 权责落地 + 时效可控
- 技巧:条理化与场景化
- AI 公文进阶之路——公文拔高
- 重点:借助AI提升公文思想高度
- 技巧:公文拔高6D优化法
- 实战
- 演练:现场用AI润色一篇"白开水"公文,逐层展示优化过程
- 演练:选取一篇常规公文,用AI进行润色,对比前后差异
- 如何去AI味
- 重点:语言自然化要素
- 句式节奏:长短句交错(避免机械排比)
- 情感植入
Deepseek + AI助力总结、汇报和智能PPT
- AI挖掘工作亮点
- 重点:精准匹配业务价值 + 挖掘隐性成果 + 贴合汇报目标
- 实操
- 演练:用AI从一周工作记录中提炼3-5个老板会点赞的核心亮点
- AI找准存在问题
- 重点:解决问题遗漏、归因偏差、认知局限导致的分析不透彻
- 技巧:多维度问题扫描+根因追溯算法+行业基准比对+隐性问题预警
- ——杂乱信息→精准问题清单:AI分析提炼术
- AI 助力展现潜在工作价值
- 重点:依靠 AI 发现工作中尚未被察觉的潜在价值点、
- 解锁工作汇报的高效步骤
- 重点:清晰把握从准备资料到呈现汇报的全流程关键环节响
- 技巧:合理组织内容及展示成果
- 搭建引人入胜的工作汇报框架
- 重点:从准备资料到呈现汇报的全流程关键环节
- 解锁汇报吸引力密码
- 重点:明确如何从内容与呈现两方面,打造吸引人的工作汇报
- 技巧:运用故事化叙事突出重点成果、设计可视化元素增强视觉冲击的方法
- 梳理二、高效工作汇报的现场问题、数据记录和改善优先级
- 演练:如何让客户买我们的设备
- 智能PPT生成——突破创作瓶颈
- 重点:解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
- 技巧:内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
- 梳理三、高效PPT的现场问题、数据记录和改善优先级
- 演练:写一个工作总结PPT
- PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
- 重点:提取关键信息,增加可信度
- 技巧:AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
- 演练:1分钟把文字转成图表
- PPT图太丑还不能删——优化呈现质感
Deepseek + AI数据处理、分析和可视化
- 揭开数据分析的神秘面纱
- 重点:数据分析不是技术,是提问题、找证据、下结论的能力
- 技巧:通过不同行业成功案例讲解,凸显数据分析价值
- 整理与清洗数据
- 重点:学会处理脏数据,为分析做准备
- 技巧:运用函数、工具识别并处理重复值、缺失值、错误值
- 梳理一、Excel数据处理和分析的现场问题、数据记录和改善优先级
- 演练:Excel 清理一组复杂数据
- Excel复杂公式记不住?——自然语言转函数代码
- 重点:解决复杂函数记忆与应用难题
- AI快速高效生成数据报告
- 重点:解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
- 客户反馈量大难拆解?——AI 高效分析反馈数据
- 重点:解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
- 技巧: AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
- 财报风险AI挖掘实战(分析财报三大报表)
- 重点:自动化产出决策级洞察报告
- 技巧: 分析3大报表
- 资产负债表
- 利润表
OpenClaw龙虾风暴—深入解析OpenClaw
- 它和以往的AI有什么不同?
- 革命性突破:从对话到执行的本质跨越
- 技术架构创新
- 智能体引擎:自主任务分解与决策能力
- 工具调用框架:标准化接口连接各类软件和API
- 记忆系统:短期对话记忆与长期知识库结合
- 核心优势
- 执行而非对话:真正完成任务,而不仅仅是回答问题
- 本地运行提高安全性:数据可完全留在行内,满足金融监管要求
- 可接入企业通讯
- 工具:无缝集成钉钉、企业微信、飞书,实现团队级协作
- 技能库生态:通过插件机制不断扩展能力边界
- 适用场景矩阵
- 高频重复场景:日报生成、数据报送、信息同步
- 跨系统操作场景:多系统数据查询与整合
- 定时任务场景:定期监管报告、风险扫描、客户关怀
- 部署方式
- 云端部署:使用Coze等平台快速搭建,适合快速验证
- 本地部署:Windows/Mac全平台安装指南,满足安全合规要求
- 快速平台快速搭建OpenClaw
- 账号与环境准备
- 任务演示
- 任务1:现场部署一个最简单的自动化任务
- 每天定时自动收集竞对套餐信息,生成分析报表
- 任务2:自动整理发票,合规验证生成台账报表
- 当有收到新发票自动整理发票,合规验证,生成台账
- OpenClaw风险全景图
- OpenClaw风险真实案例
- OpenClaw安全原则
- 原则1:权限给最小
- 原则2:人工确认不能省
- 原则3:技能来源要可靠
- 联通特定风险预警
- 数据泄露风险:智能体在处理过程中可能无意暴露用户通话详单、位置信息
- 操作越权风险:权限配置不当导致越权访问网管系统,引发网络配置变更
- 合规性风险:自动生成的营销话术是否符合工信部监管要求
OpenClaw进阶探索—技能拓展与生态融入
- 为什么打通?
- 让AI把结果直接送到您手机里,就像多了个同事
- 渠道打通
- 群聊与私聊模式
- 如何在团队群组中让 AI 辅助办公而不干扰人类对话
- 探索官方技能市场ClawHub:安装社区贡献的实用Skills
- 配置定时任务:每日自动推送AI行业新闻摘要
- 梳理二、内置技能与定时任务的现场问题、数据记录和改善优先级
- 演练:让AI定时监控股价并写入日历
- 高阶案例:浏览器自动操作、邮件自动处理
- 描述需求,让AI自动生成新Skill
- 理解技能生成原理与自定义开发基础
- 掌握技能调试与优化方法
- 实现个性化技能定制,拓展应用边界
- 官方版本与学习资源导航
- 社区支持介绍
- 后续进阶学习路径与方向指引
- 建立个人长期学习与实践计划
知识库让智慧沉淀为资产—用好联通通通知识库
- 大模型不懂我们公司的事
- 大模型知道社保是什么,但不知道我们公司的社保怎么交
- 大模型知道报销流程,但不知道我们公司的报销标准
- 知识库 = 给智能体看内部培训手册
- 让智能体看了政策再回答问题,就不会瞎编
- 揭秘知识库原理:企业智慧的底层逻辑
- 重点:RAG(检索增强生成)——不是让AI背诵,是让AI带着教材做题
- 技巧:拆解RAG架构(检索模块+生成模块)
- 知识库类型
- 知识库里可以放什么?
- Word/PDF版本:制度文件、操作手册、培训材料
- Excel表格:价目表、供应商名单、审批流程表
- 网页链接:内部wiki、知识库网页
- 常见问答:自己整理的高频问题+答案版本
- 搭建业务知识库
- 把技术规范、套餐政策、运维手册喂给AI
- 让AI读懂联通业务版本
- 基于知识库提问——让知识活起来
- 维护与更新知识库
- 智能问答助手
- 7×24小时回答员工/客户问题,准确率95%+
- 项目知识沉淀
- 项目结束≠知识消失,复盘版本自动入库
- 新人培训加速
- 新员工3天入门,有问题先问库,别问导师
- 更多能力
- 生成思维导图:选中版本或回答,右键生成思维导图
- 智能写作:输入/唤起AI辅助,基于知识库写通知、写总结
- 共享知识库:把做好的知识库分享给同事,团队协作
- 借知识库全景掌控业务
- 重点:借助知识库全面把握业务全貌,理解各业务环节关联,提升战略视野
- 技巧:梳理业务脉络,构建知识地图,以可视化方式呈现业务流程与关键知识点
- 巧用知识库,深耕业务细节
- 技巧:建立案例库,从实际案例中深挖业务细节
- 从模糊记忆到精准匹配
- 重点:将脑海中的模糊记忆转化为精准的知识获取,提升信息查找效率
- 获取精准业务建议
- 重点:快速且准确地获取对业务有实际指导意义的建议,助力业务决策与执行
- 探索联通通通知识库
- 通通慧答
- 专业线知识
- 个性化知识
- 智能搜索
- 创建通通个人知识库
- 个人知识库文件要求
- 知识库切分方式
AI应用安全、合规与未来展望
- 数据安全风险
- 案例解析:某研究所数据泄露事件(通过AI导致设计泄露)
- 敏感信息识别与防护:客户数据、财务信息、核心技术版本
- 合规与法律风险
- 案例解析:使用Deepseek生成虚假案例
- 知识产权风险:AI生成内容的版权归属与侵权认定
- 行业合规要求:金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
- 模型与输出风险
- 幻觉(Hallucination)问题:错误信息的生成与辨别
- 偏见与歧视:训练数据偏差导致的输出问题
- AI走出屏幕进入物理世界
- 具身智能:机器人、自动驾驶、智能工厂
- 人工智能+
- 不是AI替代人,是AI + 人 = 新物种
讲师介绍
雷曼
AI办公提效与数字化生产力重塑专家
前微软资深产品经理,北航硕士。专注AI办公提效与新媒体IP打造,拥有多项国际AI权威认证。全网粉丝80万+,单条视频播放破1300万,服务多家头部企业,助力办公效率10倍提升
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《龙虾OpenClaw时代:打造联通新质生产力》适合哪些企业或学员?
适合企业全员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对战略规划的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合战略规划相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准