数字驱动,组织跃升:制造业组织效能提升实战营

数字驱动,组织跃升:制造业组织效能提升…适合带着现有问题进入课堂,通过AI与数据驱动——识别组织优化机会点的方法论把做法和跟进节奏校准清楚

2天 质量管理

适合对象

制造业集团生产型分子公司中高层管理人员。建议每期限额30-35人,采用分组研讨式教学,确保互动深度与实操效果

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 数智化转型的宏观趋势与制造业组织变…和AI与数据驱动——识别组织优化机会…会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
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  • 复盘跟进有依据:跨厂区组织整合——架构设计与合并落…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在数字经济与实体经济深度融合的2025-2030年窗口期,制造业正经历从"信息化"向"数智化"的第三次跃迁。人工智能、工业大数据、数字孪生等技术的加速渗透,正在从根本上重塑制造业的生产方式、组织形态与管理逻辑。而组织效能的提升被证明是数字化转型ROI最高的杠杆点

从实践来看,中国超80%的企业从方向上都在准备或者已经积极转型,落地过程,关键的卡点和瓶颈缺一直存在,得不到根本改善,常见有四大问题

缺系统——"烟囱式"系统林立,数据孤岛严重

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数智化转型的宏观趋势与制造业组织变革逻辑
02AI与数据驱动——识别组织优化机会点的方法论
03跨厂区组织整合——架构设计与合并落地方法论
04系统协同与流程再造——打通"最后一公里"的实战工具
05落地实施——组织效能跃升的行动方案与持续改善机制

课程大纲

数智化转型的宏观趋势与制造业组织变革逻辑

一、数智化转型的时代背景与制造业趋势
  • 全球制造业数字化转型的三次浪潮:从工业4.0到AI+智能制造的演进路径
  • 中国企业数字化转型标杆实践及案例解析
二、制造业组织变革的核心逻辑
  • 生产型分子公司的定位升级:从"成本中心"到"价值中心"的转型逻辑
三、制造业分子公司组织提效的关键命题
  • 集团管控与分子公司活力的平衡艺术:"集中不集权、分权不分散"的管控哲学
  • 【互动研讨】各分子公司当前组织提效面临的最大挑战与期望收获

AI与数据驱动—识别组织优化机会点的方法论

一、常见误区:为什么很多组织优化努力白费?
二、底层原理:AI与数据驱动组织优化的科学逻辑
三、方法论:组织优化机会识别五步法(OOR模型)
四、学员实操练习
五、成果输出

跨厂区组织整合—架构设计与合并落地方法论

一、常见误区:跨厂区整合为何屡屡受挫?
二、底层原理:跨厂区整合的组织动力学
三、方法论:跨厂区整合五维架构模型(5D模型)
四、落地路径:从合并到融合的六步法
五、学员实操练习
六、成果输出

系统协同与流程再造—打通"最后一公里"的实战工具

一、常见误区:为什么上了系统却打不通?
二、底层原理:系统协同的"神经中枢"理论
三、方法论:流程再造五步法(BPR-5S模型)
四、学员实操练习
五、成果输出

落地实施—组织效能跃升的行动方案与持续改善机制

一、从课堂到车间:行动方案设计"
二、持续改善机制:让优化成为习惯
三、2天学习成果整合与发布
  • 导师点评与优化建议——伍纯老师针对每组方案进行专业点评,提出优化建议
  • 优秀方案评选与表彰——评选"最佳诊断奖""最佳方案奖""最佳展示奖"
  • 课后免费线上辅导一次,半小时,针对落地问题进行解答

讲师介绍

伍纯 讲师头像

伍纯

人效经营与降本增效专家

伍纯,SHRM-SCP认证专家,16年人力与业务管理背景,曾任COO及集团人力总监。专注AI时代人效经营、降本增效与战略人才盘点,以经营视角推动组织效能提升与成本优化,兼具咨询功底与培训落地能力

国企央企上市公司科研院所制造新能源物流
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字驱动,组织跃升:制造业组织效能提升实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度