数据资产运营培训｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

一、课程背景

二、课酬收益

三、课程时间2天，6小时/天，共12小时

四、课程对象

五、课程方式

六、课程大纲

数据资产化战略与政策背景解析

一、数据要素国家战略与政策演进

1.1 数据二十条政策解读

1.2 国家数据局组建与职能定位

1.3 数据要素×行动方案要点解析

2.1 《数据安全法》《个人信息保护法》核心条款

2.2 数据分类分级与合规要求

2.3 数据跨境流动与合规风险防控

数据资产基础理论与标准体系

一、数据资产概念与三权分置机制

1.1 数据、数据资源与数据资产的区别

1.2 数据资产化路径模型（盘点→确权→评估→入表→流通）

2.1 数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权

2.2 数据产权登记制度与登记平台介绍

2.3 登记确权实践流程与材料准备

二、大数据标准体系与三大标准解读

3.1 标准适用范围与核心内容

数据资产盘点、治理与质量评价

一、数据资产盘点与分类分级

1.1 数据源识别、采集与建账

1.2 数据标签体系与元数据管理

2.1 数据质量问题诊断与改进

2.2 数据质量评价指标体系

2.3 数据治理组织与制度建设

数据资产评估、入表与融资实务

一、数据资产评估方法与案例分析

1.1 评估模型构建与参数设定

1.2 典型案例解析：政务数据、平台数据、企业数据评估报告解读

2.1 会计准则与数据资产入表条件

2.2 入表流程、账务处理与审计要点

2.3 数据资产入表内控制度设计模板

二、数据资产流通与融资模式

1.1 国家级、地方数据交易所介绍

适合对象

企业数据管理财务法务信息化部门负责人

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

审计合规、政策落地和风险治理的难点，往往在于把规则转成现场可判断的证据链条。课堂会把数据资产化战略与政策背景解析、数据资产基础理论与标准体系和后续处置动作放到场景里梳理。

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据资产化战略与政策背景解析

02数据资产基础理论与标准体系

03数据资产盘点、治理与质量评价

04数据资产评估、入表与融资实务

讲师介绍

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据资产运营培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业数据管理财务法务信息化部门负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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