数智化审计
- 1. 审计技术创新应用
- 1. 人工智能(AI)
- 2. 大数据
- 3. 云计算
- 4. 区块链
- 2. 审计流程优化
- 1. 数字化审计平台
- 2. 全生命周期管理
- 3. 智能分析平台
- 3. 审计工具与平台建设
- 1. 技术相关技能
- 1. 掌握 AI 工具与技术
- 2. 并将其嵌入审计工作
- 3. 数据分析能力
- 4. 技术理解与应用能力
- 2. 专业素养技能
- 1. 传统审计知识与经验
- 2. 风险评估与管理能力
- 3. 批判性思维与解决问题能力
- 3. 软技能
- 1. AI技术的价值
- 1. 能否满足审计准则
- 2. 数据的处理
- 3. 审计知识的传承
- 2. 数据分析能力与预测性模型
- 1. 审计工作的性质和需求
- 2. 实现更精准的分析
- 3. 对数据进行清洗、统计和分析
- 4. 构建预测性分析模型
- 1. 审计项目承接阶段
- 1. 迅速了解客户,通过资源语言处理了解业务和风险评估
- 2. 初步识别筛查潜在风险,自然语言处理技术可以获取潜在审计风险概要
- 2. 编制审计计划阶段
- 1. A1可以提出相关的风险提示便于进行分析总结
- 2. 数据分析和异常检测,A1可以结合行业趋势、业务周期性和其他相关信息
- 3. 匹配交易,A1可以绘制被审计单位的常规交易流程识别异常交易
- 3. 审计执行阶段
- 1. 盘点方面,利用计算机视觉技术,识别物品
- 2. 控制测试方面,通过分析系统日志,快速识别需要注意的项目或异常值