数字经济战略与宏观背景解析一、宏观经济与数字经济发展趋势
二、数字经济战略内涵与产业链分析
- 数字经济全产业链解析2.1 AI大模型在行业中的应用
- 场景2：2 企业数据资产增值路径概览
数据资产化与数字经济战略高级研修课程
数据资产化路径与制度实践需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
孙莉莉 · 财税合规与风控体系建设专家
适合对象
建议由承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
《数据资产化与数字经济战略高级研修课程》更强调政策口径、风险信号、证据链条和处置动作与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
随着数字经济的深入发展，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。国家陆续出台数据要素市场化配置相关政策，推动数据资产化进程。企业亟需掌握数据资产的识别、管理、运营与资本化路径，以在数字经济时代构建核心竞争力。本课程系统梳理数据从资源到资产的全链条知识体系，结合政策解读、案例解析与实战方法，助力企业实现数据价值最大化
课酬收益
理解数字经济战略与数据资产化的政策脉络与制度体系
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲授、 案例分析、 小组研讨、 实战模拟、 互动答疑
课程内容重点
01数字经济战略与宏观背景解析
02数据资产化路径与制度实践
03数据资产运营与资本化策略
04AI与数据双向循环及公共数据运营
课程大纲
数据资产化路径与制度实践一、数据资产与数据交易机制
二、数据资产入表与评估实务
- 数据资产评估方法与
- 案例2：1 评估实施路径与价值影响因素2.2 典型行业评估案例解析
数据资产运营与资本化策略一、数据资产盘活与顶层规划
二、数据资产资本化与金融创新
AI与数据双向循环及公共数据运营一、人工智能+数据资产双向赋能机制
二、公共数据授权运营与可信空间建设
- 可信数据空间架构与
- 案例2：1 可信空间基本架构与互联互通机制2.2 建设样例与成功案例解析
讲师介绍
孙莉莉
财税合规与风控体系建设专家
哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数据资产化与数字经济战略高级研修课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业高管、首席数据官、数字化转型负责人 财务、法务、战略规划与投资部门负责人 数据管理、数据分析、IT架构相关人员 政府相关部门、产业园区、金融机构及咨询机构从业者等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天，共计12小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授 + 案例分析 + 小组研讨 + 实战模拟 + 互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
