数智融合:从工具应用到价值创造

2 数字化思维的三个维度:数据意识、算法思维、…需要接到岗位场景,数字化思维的核心理念与转变和数据重新理解地铁核心业务会帮助团队确认边界与后续动作

1天,6小时 合规管理

课程大纲

课程总览

一、数字化思维的核心理念与转变
1.1 从"经验驱动"到"数据驱动":地铁行业决策模式的范式变迁
1.2 数字化思维的三个维度:数据意识、算法思维、平台逻辑
1.3 地铁业务的"数据镜像":客流、设备、能耗、资产的全域数字化
二、数据重新理解地铁核心业务
2.1 规划设计:从"人工踏勘选线"到"多源数据融合的智能选线"
2.2 建设施工:从"现场管控"到"数字孪生工地实时仿真"
2.3 运营管理:从"固定时刻表"到"动态客流驱动的智能调度"

适合对象

地铁公司中高层管理人员

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 对齐政策口径、现场约束和责任边界,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕数字化思维的核心理念与转变明确判断口径和处理优先级
  • 用2 数字化思维的三个维度:数据意识…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走数据重新理解地铁核心业务相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

审计合规、政策落地和风险治理的难点,往往在于把规则转成现场可判断的证据链条。课堂会把数字化思维的核心理念与转变、2 数字化思维的三个维度:数据意识、算法思维、…和后续处置动作放到场景里梳理。

课程时间

1天,6小时

授课方式

形势分析、 理论讲授、 案例启示、 实战工坊

课程内容重点

01数字化思维的核心理念与转变
022 数字化思维的三个维度:数据意识、算法思维、平台逻辑
03数据重新理解地铁核心业务
042 建设施工:从"现场管控"到"数字孪生工地实时仿真"
05数字化思维重塑——用数据重新理解地铁业务

讲师介绍

李志平 讲师头像

李志平

产业规划与区域经济发展专家

上海经邑数智产业研究院执行院长,同济大学博士。专注产业规划、宏观经济与国企改革,服务百余政府与企业。拥有二十余年实战经验,主导百亿级城市更新项目,提供从顶层设计到落地运营的全方位咨询服务

政府国企房地产通信金融银行电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智融合:从工具应用到价值创造》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

地铁公司中高层管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐政策口径、现场约束和责任边界,先把训练目标落到真实工作场景;围绕数字化思维的核心理念与转变明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用形势分析 + 理论讲授 + 案例启示 + 实战工坊,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配