数据资产化与价值实现：从确权到资本化的全景实战

数据资产化与价值实现：场景识别、方法拆解与行动…、问题识别：业务场景、关键对象与优先级和流程步骤、工具应用与练习任务连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天，12小时 合规管理
授课讲师： 孙莉莉 · 财税合规与风控体系建设专家
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课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、课酬收益
三、课程时间
四、课程对象
五、课程方式
六、课程大纲

政策与宏观：数据资产化的天时与地利

一、国家战略与政策框架
1.1 数据20条与财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》深度比对
1.2 北京、上海、深圳、贵州试点政策差异速览
2.1 欧盟《数据治理法》与美国《数据经纪商法案》启示
2.2 数据出境三条路径（标准合同、认证、安全评估）实操清单
二、宏观经济与产业机会
2.1 AI大模型+高质量数据集
2.2 算力交易与绿色数据中心

确权与合规：把数据变成资产的第一关

一、数据确权四步法
二、会计处理与入表
3.1 后续支出资本化/费用化判断矩阵
3.2 使用寿命与残值率设定技巧

估值与交易：让市场为数据资产定价

一、三大估值模型实战
二、交易结构与场景设计
3.1 模式1：特许经营权出让（杭州交通案例）
3.2 模式2：政府数据作价入股（成都医疗案例）

资本化与倍增：把数据资产变成现金流

一、数据资产融资工具箱
3.1 底层资产组合（不少于50个数据产品）
3.2 现金流切割与信用增级
4.1 香港持牌平台对比
4.2 法律合规与税务筹划
二、全过程管理与退出
4.1 0→1：数据资源盘点
4.2 1→10：确权+入表+估值

沙盘

一、分组任务
二、推演流程
三、产出成果

适合对象

ceocfocdo、总会计师、董事长

课程定位与主要问题

政策口径、风险信号、证据链条和处置动作会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
  • 风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
  • 处置动作更具体：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
  • 留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

规则要求进入业务现场后，需要同时看风险信号、证据留痕和处置边界。课程从数据资产化与价值实现：场景识别、方法拆解与行动…切入，继续梳理问题识别：业务场景、关键对象与优先级和后续协同动作。

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据资产化与价值实现：场景识别、方法拆解与行动落地
02问题识别：业务场景、关键对象与优先级
03方法拆解：流程步骤、工具应用与练习任务
04落地演练：案例讨论、清单输出与后续跟进

讲师介绍

孙莉莉 讲师头像

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据资产化与价值实现：从确权到资本化的全景实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

ceocfocdo、总会计师、董事长。

学习这门课可以获得什么收益？

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配