数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”

凭什么能入表?——给数据上户口需要满足哪些硬性…需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1-2天 合规管理

课程大纲

第一部分:看不懂的宝藏——为什么我们天天在用数据,却不知道它值多少钱?

内容重点
  • 1. 现象
  • 数据的四级价值演进链:数据 → 信息 → 知识 → 智慧(决策)
  • 数据资产的官方定义
  • 可控的资源、可计量的成本、可实现的未来经济利益
  • 困惑揭示:管理层的灵魂三问与我们的无言以对

第二部分:凭什么能入表?——给数据上户口需要满足哪些硬性条件?

内容重点
  • 核心前提一:数据确权——这数据到底算谁的?
  • 三权分置数据产权制度
  • 企业内部数据权责划分模型
  • 工具:《数据资源权属梳理清单》模板讲解与字段说明
  • 核心前提二:数据合规——如何确保我们的数据来路清白?

第三部分:怎么估出身价?——三大方法,给企业的数据定价、做身价

内容重点
  • 1. 成本法:我们的数据本钱是多少?
  • 成本法的两大核心类型
  • 数据全生命周期成本构成
  • 难点解析:历史成本难以追溯时,如何利用重置成本进行合理估算
  • 2. 收益法:我们的数据未来能生出多少钱?

第四部分:如何记在账上?——数据资产入表的会计实操四步走

内容重点
  • 1. 第一步:资源梳理——盘点我们的数据家底
  • 数据资源盘点的四清原则
  • 工具:《企业数据资源盘点清单》模板
  • 2. 第二步:成本归集——数据生产成本如何核算?
  • 数据成本归集的会计科目指引

第五部分:入表后怎么办?——让数据资产从记账到赚钱的四大通路

内容重点
  • 1. 价值通路一:内部赋能——如何让数据驱动业务决策?
  • 数据驱动的决策文化构建
  • 案例:某制造业利用生产数据资产优化供应链,降低库存成本15%的详细拆解
  • 2. 价值通路二:对外交易——如何把数据变成商品去售卖?
  • 数据产品的形态与定价策略

第六部分:我们的行动路线图——如何迈出数据资产化的第一步?

内容重点
  • 1. 实战沙盘:模拟一家公司,完成数据资产入表全流程推演
  • 知识点应用:综合运用前五个模块的知识点,完成从0到1的决策
  • 2. 难点攻坚:我们企业可能遇到的最大障碍及对策
  • 数据资产化四道坎及跨越策略
  • 可视化回顾: 用一张思维导图全景式回顾全天课程内容与逻辑

适合对象

企业管理者、业务部门负责人(营销、采购、生产、技术等)、非财务背景的管理岗位人员、重点培养对象及核心业务骨干

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 规则边界更清楚:政策口径、现场约束和责任边界,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕看不懂的宝藏——为什么我们天天在用…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助凭什么能入表?——给数据上户口需要…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出怎么估出身价?——三大方法,给企业…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在数字经济成为新引擎、数据资产入表时代正式开启的今天,业务产生数据,数据驱动未来 已成为企业赢得竞争的关键。然而,企业中的非数据专业人士,从老板到业务骨干,普遍面临与数据价值化的巨大断层:要么将数据视为存于IT系统的电子垃圾,对其潜在价值漠不关心;要么在盲目探索中有数据不会用,陷入权属不清、成本不明、价值难估的管理困境,坐视竞争对手凭借数据优势实现弯道超车;要么在战略决策、商业模式创新中,因不懂数据资产化的规则而错失融资、减负、变现的宝贵机会,让企业在新赛道的起跑线上就已落后

非数据人员并非不需要懂数据资产,而是需要一堂能点燃热情、看清路径、掌握方法的 数据价值转化实战课。本课程直面这一核心需求,秉承 业务是数据的源泉,数据是业务的资产 这一核心理念,彻底摒弃艰深的技术术语,通过真实的企业数据变现案例、情景化推演与生活化类比,将前沿的数据资产政策与会计实务,转化为老板和业务骨干能听懂、有触动的商业机会语言和价值放大镜,帮助企业在数字化浪潮中,不仅能积累数据资源,更能将其转化为官方认证的资产负债表资产,让数据资产成为企业最耀眼的新质生产力

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01看不懂的宝藏——为什么我们天天在用数据,却不知道它值多少钱?
02凭什么能入表?——给数据上户口需要满足哪些硬性条件?
03怎么估出身价?——三大方法,给企业的数据定价、做身价
04如何记在账上?——数据资产入表的会计实操四步走
05入表后怎么办?——让数据资产从记账到赚钱的四大通路
06我们的行动路线图——如何迈出数据资产化的第一步?

讲师介绍

穆杉 讲师头像

穆杉

业财融合与经营分析专家

前航天科技集团财务负责人,22年财税实战经验,专注非财管理、财税合规及业财融合。中国注册会计师(CPA),累计授课超500场,服务1300+企业,助力企业实现业务与财务的协同增长

航空航天石油化工通信运营物流运输能源电力汽车制造
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业管理者、业务部门负责人(营销、采购、生产、技术等)、非财务背景的管理岗位人员、重点培养对象及核心业务骨干。

学习这门课可以获得什么收益?

看清政策口径、现场约束和责任边界,先讲清对象、约束和判断标准;围绕看不懂的宝藏——为什么我们天天在用…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配