电力大数据体系规划与应用实践

Q: 这门课适合哪些学员参加？

● 电力企业的高级管理人员

Q: 学习这门课可以获得什么收益？

掌握电力大数据的基本逻辑、技术基础、应用框架和核心技术体系，并结合案例让参训团队；熟悉各国在电力大数据领域的战略与发展趋势、以及未来的发展潜力

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

电力大数据体系规划与应用实践推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

电力大数据体系规划与应用实践（电力版）电力版

电力版，更贴近特定行业或业务场景。

课程大纲

已然兴起的大数据

一、电力行业进入大数据时代

1. 数据：大数据技术发展现状及趋势
2. 数据：大数据应用发展现状及趋势
3. 初识电力大数据

二、电力大数据的基础条件

1. 电力大数据与智能电网的关系
2. 电力大数据与大数据技术的关系
3. 电力大数据与云计算、物联网、移动互联网的关系

如何建立与规划电力大数据体系？

一、电力大数据标准体系与关键技术

1.电力大数据标准体系框架
2.电力大数据关键技术

二、电力大数据平台的实现

1.电力大数据平台架构设计
2.电力大数据平台应用模式
3. 电网大数据平台建设

电力行业大数据规划及运营

一、数字化管理与信息化构建

1.电力行业大数据的设计原则
2. 大数据建设战略方针

二、大数据建设——五步法

1. 第一步：立项——数据资源的盘点与规划
2. 第二步：规划——数据中台应用的规划与设计
3. 第三步：建设——数据评价体系建设
4. 第四步：应用——大数据应用的详细设计与实现

典型电力大数据的应用与实践

一、企业经营管理场景

1. 配网投人产出综合效能分析
2. 电费回收风险预测分析
3. 物资库存物料动态特征分析
4. 政策性电价和清洁能源补贴执行效果评估
5. 财务风险精细化防控体系管理
6. 电网成本结构及效益综合分析

二、优质客户服务场景

适合对象

● 电力企业的高级管理人员

课程定位

电力大数据现在已经贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来

核心收益

掌握电力大数据的基本逻辑、技术基础、应用框架和核心技术体系，并结合案例帮助学员
熟悉各国在电力大数据领域的战略与发展趋势、以及未来的发展潜力
建立与规划电力大数据体系的方法与策略

课程背景与交付信息

课程结合《电力大数据体系规划与应用实践》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析

课程内容重点

01已然兴起的大数据

02如何建立与规划电力大数据体系？

03电力行业大数据规划及运营

04典型电力大数据的应用与实践

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

● 电力企业的高级管理人员。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握电力大数据的基本逻辑、技术基础、应用框架和核心技术体系，并结合案例帮助学员；熟悉各国在电力大数据领域的战略与发展趋势、以及未来的发展潜力。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？