Power Bi财务经营分析实务培训

课程大纲

思维篇：用Power Bi管理企业数据

为什么在工作中Excel转不动了，以财务分析中的预实分析为例
数据量大、表格多
颗粒度不匹配
分析频率高
数据处理的5大流程
财务人员数据化转型的方向与选择
Power Bi在企业数据分析中的应用选择
介绍Power Bi Desktop的用户界面
案例实战：1个案例带你快速入门

整理篇：财务数据清洗

数据结构之表格维度
什么是表，什么是区域
一维表和二维表对于数据处理的意义
科学制表：讲故事法则让你的数据标准化
表格维度转换：以费用明细表分析为例
常用复杂表格数据清洗方法
多表头多个工作簿合并
其他复杂数据结构表格转换
资产负债表合并
科目余额表合并
数据抓取之网络爬虫
抓取财经网站同行业公司股票数据
分析2种常见网址结构

建模篇：财务数据建模与分析

破解Excel取数函数的弊端之关系模型
Vlookup函数的弊端
理解关系模型的原理
关系模型的亮点：多维度分析数据
同比、环比、KPI等分析指标在模型中的计算
搭建一套完整的业务分析数据体系

报告篇：图表美化与报告制作

主要财务图表应用与场景选择
常见图表类型
自定义可视化图表
认识Dashboard仪表盘
什么是仪表盘
为什么要学习仪表盘
Power Bi仪表盘报告的设计流程
报表数据准备
明确需求之5W1H和商业分析方法
需求分析之金字塔结构
三种超好用的分析方法
构思数据看板布局框架设计
选择仪表盘的风格
仪表盘发布和优化

课程收尾：检验学习成效

总结回顾，小组代表分享收货心得
检查课前列举的相关Excel等数据分析问题是否得到解决
学员激励：优秀小组和学员获得power bi图文教程和数据分析资料大礼包

适合对象

财务人员

课程定位与主要问题

数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法

核心收益

数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法
数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎
数据分析:针对经营数据，进行各场景下的经营分析
数据呈现:独立设计一套商业级仪表盘

课程背景与交付信息

课程结合《Power Bi财务经营分析实务培训》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

2天

授课方式

案例实战

课程内容重点

01思维篇：用Power Bi管理企业数据

02整理篇：财务数据清洗

03建模篇：财务数据建模与分析

04报告篇：图表美化与报告制作

05课程收尾：检验学习成效

讲师介绍

常亚南

企业AI应用与智能办公实战专家

AI办公应用课程讲师。常亚南，企业AI应用与智能办公实战专家，微软&领英AI认证，金山办公MVP。专注AI智能体、工作流设计及办公自动化，服务100+企业，授课200+场

金融银行保险证券电力能源制造业通信行业地产基建

查看讲师主页

课程差异说明

面向财务人员的两天独立Power BI实务课，聚焦预实分析、资产负债表与科目余额表合并、费用表清洗、财务关系模型和仪表盘。通用PowerBI课8772无资产负债表/科目余额表专项；AI与BI联合课adb8包含大量AI认知写作音视频，只覆盖通用财务多表合并，不含上述财务报表类型与预实分析专项。本课保留独立原稿的完整50行大纲，不混入联合课内容。1天原稿243d为同课程简化版本，不另建页面；本次页面只陈述这份2天原稿。已逐行审核原稿、收益和风险修订；原生门禁、生产及公网验收仍必需

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

财务人员。

学习这门课可以获得什么收益？

数据清洗:掌握科学制表的技巧，学习复杂数据表格的数据清洗方法；数据建模:深入理解模型的运行逻辑，灵活应用DAX函数引擎。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？