从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战

导论——数据资产化的时代背景与顶层设计和固本清源——数据资产梳理与清单化管理会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 金融合规

课程大纲

导论——数据资产化的时代背景与顶层设计(1.5小时)

内容重点
  • 目标: 建立宏观认知,统一思想,明确数据资产化对于银行和政府的战略意义
  • 数据要素的国家战略与政策解读
  • 全球视野:从GDPR到数据要素的全球化竞争格局
  • 案例:欧盟《数据法案》对全球数据流动规则的影响
  • 国家顶层设计:深度解读《数据二十条》核心要义

固本清源——数据资产梳理与清单化管理(2小时)

内容重点
  • 数据资产识别与分类
  • 数据资产的来源与类型
  • 内部数据:业务交易数据、客户行为数据、运营管理数据等
  • 外部数据:政府公开数据、合作伙伴数据、第三方采购数据等
  • 数据资产分类方法论

点数成金——数据资产价值评估与入表实务(2.5小时)

内容重点
  • 数据资产价值评估的理论与挑战
  • 数据资产的价值特性
  • 零成本复制、非竞争性、价值易变性、强外部性
  • 价值评估面临的核心挑战
  • 价值场景依赖性强、缺乏公开交易市场、价值实现的不确定性

合规基石——数据资产确权、登记与风险管理(2.5小时)

内容重点
  • 数据资产的法律框架与合规红线
  • 三法一规:网络安全法、数据安全法、个人信息保护法及相关规定
  • 详解数据分类分级、数据出境安全评估、个人信息告知同意等核心制度
  • 银行业特殊监管要求
  • 解读金融数据安全、客户信息保护等金融行业的强监管规定

金融赋能——从信托增信到资产证券化的路径探索(3小时)

内容重点
  • 数据资产金融化的模式总览
  • 数据资产质押融资
  • 模式、挑战(价值评估难、风险处置难)与解决思路
  • 数据资产保险
  • 覆盖数据泄露、数据损毁等风险,为数据资产提供保障

蓝图落地——构建数据资产运营闭环与未来展望(0.5小时)

内容重点
  • 总结与回顾:数据资产价值实现五步法
  • 再次串联五个核心模块的知识点,形成完整知识体系
  • 强调各环节的关联性与重要性
  • 构建银行内部的数据资产运营体系
  • 组织保障:设立数据资产管理委员会或专职部门

适合对象

银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员

课程定位与主要问题

计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 先确认范围变化、进度节点和协同责任,让训练目标更具体
  • 导论——数据资产化的时代背景与顶层…和固本清源——数据资产梳理与清单化管理会被串成一组可练习的项目推进
  • 协同风险更可见:计划拆解、问题升级和复盘跟进检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 交付复盘有依据:点数成金——数据资产价值评估与入表…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

随着国家《数据二十条》等顶层设计的相继出台,数据要素已正式升级为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。将沉睡的数据资源转化为可计量、可入表、可交易、可融资的数据资产,已成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。然而,数据资产化的道路上充满了挑战,从海量数据的有效梳理、科学的价值评估,到复杂的合规确权,再到创新的金融赋能,每一个环节都需要系统性的知识框架和实操方法论

本课程正是在此背景下,专为金融机构与政府监管部门设计,旨在打通数据资产化的最后一公里,构建从治理到价值变现的完整闭环

课程时间

1天,6小时

授课方式

政策解读、 标杆案例、 工具方法、 结构化研讨、 行动学习

课程内容重点

01导论——数据资产化的时代背景与顶层设计
02固本清源——数据资产梳理与清单化管理
03点数成金——数据资产价值评估与入表实务
04合规基石——数据资产确权、登记与风险管理
05金融赋能——从信托增信到资产证券化的路径探索

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

系统掌握:全面理解数据资产化的政策法规、理论框架与全业务流程,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用政策解读 + 标杆案例 + 工具方法 + 结构化研讨 + 行动学习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配