导论——数据资产化的时代背景与顶层设计(1.5小时)
- 目标: 建立宏观认知,统一思想,明确数据资产化对于银行和政府的战略意义
- 数据要素的国家战略与政策解读
- 全球视野:从GDPR到数据要素的全球化竞争格局
- 案例:欧盟《数据法案》对全球数据流动规则的影响
- 国家顶层设计:深度解读《数据二十条》核心要义
导论——数据资产化的时代背景与顶层设计和固本清源——数据资产梳理与清单化管理会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员
计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法
随着国家《数据二十条》等顶层设计的相继出台,数据要素已正式升级为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。将沉睡的数据资源转化为可计量、可入表、可交易、可融资的数据资产,已成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。然而,数据资产化的道路上充满了挑战,从海量数据的有效梳理、科学的价值评估,到复杂的合规确权,再到创新的金融赋能,每一个环节都需要系统性的知识框架和实操方法论
本课程正是在此背景下,专为金融机构与政府监管部门设计,旨在打通数据资产化的最后一公里,构建从治理到价值变现的完整闭环
1天,6小时
政策解读、 标杆案例、 工具方法、 结构化研讨、 行动学习
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用
查看讲师主页本课程页面围绕《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员等需要系统提升相关能力的人群
系统掌握:全面理解数据资产化的政策法规、理论框架与全业务流程,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用政策解读 + 标杆案例 + 工具方法 + 结构化研讨 + 行动学习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配