课程总览
三、预测性分析:根据历史数据预测未来趋势
大数据分析与可视化呈现
掌握关键工具和操作步骤需要接到岗位场景，识别当前问题与优先级和围绕典型场景完成应用练习会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
适合对象
常年纠缠于成千上万行数据，嫌EXCEL慢的人 经常要从不同系统导出数据，并整理到眼花瞭乱的人 经常被领导要求的报表折磨到吐血的人 想点一点就自动生成可视化报表的超级懒人 【课程模型】
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的管理运营当中。通过你最熟悉的工具…
- 学习本课程您将可以掌握以下内容
- 理解大数据的基本概念和分析的重要性
查看更多收益 收起更多收益
- 学习如何收集、清洗和处理大数据
- 场景边界更清楚：使用数据分析工具和技术进行数据挖掘和预测分析
课程背景与交付信息
大数据的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道大数据为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远，而是因为你没有找对分析方法！
如果你是一家生产型企业，如何根据市场调查结果调整产品特性？
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
课程大纲
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《大数据分析与可视化呈现》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为： 2天，6小时/天 【课程软件】： Microsoft EXCEL 2016 以上版本 Quick BI 【教学方式】： 理论讲授：介绍大数据的基础知识、分析方法和可视化原则。 案例分析：通过分析真实案例，理解大数据在不同行业中的应用。 实操演练：使用数据分析和可视化工具进行实践操作。 小组讨论：鼓励学员分享经验，讨论数据分析和可视…
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
