RPA技术:流程自动化引领数字劳动力革命

技术篇:RPA相关技术解析需要接到岗位场景,概念篇:什么是RPA和应用篇:RPA的应用领域及场景分析会帮助团队确认边界与后续动作

1天,6小时 服务营销

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入话题:效率的时代RPA技术的崛起

概念篇:什么是RPA?一、从基本概念谈起

二、RPA的基础构成
  • RPA的基本分类
  • 按应用模式分类
  • 按部署模式分类
  • 按应用级别分类
  • RPA的主要组成部分
  • 编辑器
  • 运行器
  • 控制器
  • 其他组成
三、自动化技术的演进策略:RPA到数字化劳动力
  • 阶段一:桌面自动化
  • 阶段二:机器人流程自动化
  • 阶段三:高级的流程自动化
  • 阶段四:智能的流程自动化
  • 思考
  • 讨论:RPA技术的崛起会带来哪些方面的价值?

技术篇:RPA相关技术解析

一、自动化的核心基础技术
  • 抓屏技术
  • 模拟鼠标和键盘技术
  • 其他自动化处理技术
  • 工作流技术
二、用于数据获取的相关技术
  • 光学字符识别
  • 自然语言处理
三、用于决策判断的相关技术
  • 业务规则引擎
  • 知识库系统
  • 基于数据的决策
四、RPA与人工智能技术的结合
  • 计算机视觉
  • 对话机器人
  • 与其他智能技术结合
  • 梳理四、RPA与人工智能技术的结合的范围边界、关键节点和协同对象
  • 讨论:哪些技术是RPA的核心技术?

应用篇:RPA的应用领域及场景分析

一、RPA在典型业务领域的应用情况
  • 财务会计领域
  • 客户服务领域
  • 采购管理领域
  • 人力资源领域
  • IT服务领域
二、RPA在各行业中的应用情况
  • 银行业
  • 保险业
  • 政府和公共服务业
  • 制造及能源业
  • 电信业
  • 医疗健康业
  • 零售业
  • 交通物流业
三、典型的应用场景分析
  • 为新员工创建用户ID的应用场景
  • 保险公司为客户理赔的业务场景
  • 银行为客户提供新的信用账户限额场景
  • 为员工开具收入证明的应用场景
  • 保险客户理赔的复杂处理
四、应用场景特征及分析要点
  • 可自动化流程的特征分析
  • 流程抽象后的分析结论
  • 梳理三、典型的应用场景分析的范围边界、关键节点和协同对象

实践篇:RPA实践与应用

二、RPA的实施过程
  • 业务流程的梳理和分析
  • 编制自动化需求
  • RPA设计、开发和单元测试
  • 最终用户的UAT测试
  • 机器人的部署上线
  • RPA机器人的监控和维护
  • 实施过程总结
三、RPA运营管理
  • RPA运行的稳定性
  • RPA安全风险控制管理
  • RPA运行效率管理
  • RPA开发效率管理
  • RPA机器人扩展性管理
  • RPA机器人卓越中心
  • CoE的职责范围
  • CoE的治理结构
  • 建立CoE的考虑因素
  • 梳理三、RPA运营管理的范围边界、关键节点和协同对象

展望篇:RPA未来的发展趋势

一、更敏捷的人机协作
  • 重新审视流程设计和流程挖掘
  • 提供匹配RPA分析需求的业务流程设计方法和工具
  • 提供能够定量分析数据的业务流程挖掘工具
  • 提供能够追踪和支持动态变化的反向流程工具
  • 具有自我学习能力的自动化流程
  • 基于自定义方式的自我学习RPA
  • 结合自动化机器学习的RPA
  • 基于学习用户操作过程的RPA
  • 基于自动化构建脚本的RPA
  • 业务流程的自动化再造
二、搭建全新的机器人运营体系
  • 对共享服务中心模式的影响
  • 内包还是外包
  • 机器人运营中心
三、数字化劳动力革命
  • 对传统工作方式的影响
  • 对企业员工的影响
  • 对工作岗位的影响
  • 如何应对这场自动化变革
  • 对组织转型的影响
  • 梳理三、数字化劳动力革命的范围边界、关键节点和协同对象
  • 讨论:RPA还会给我们带来哪些可能性?
  • 总结与分享

适合对象

RPA业务的从业人员 ● RPA领域的咨询、顾问 ● 其他对RPA感兴趣的读者

课程定位与主要问题

项目交付、跨部门协同或关键任务推进训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 对齐范围变化、进度节点和协同责任,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕概念篇:什么是RPA明确判断口径和处理优先级
  • 用技术篇:RPA相关技术解析安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走应用篇:RPA的应用领域及场景分析相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

RPA技术是企业流程再造、数字化转型的利器,是企业用数字劳动力实现降本增效的关键。在企业的流程再造、数字化转型、降本增效方面能发挥极其重要的作用,正在掀起一场数字化劳动力替代人类劳动力的革命,必将对整个社会产生重要且深远的影响

课程从实践的角度讲解RPA技术如何为企业数字化转型赋能,从基础知识、相关技术到建设指南、项目实施,结合案例分析、发展趋势对智能RPA进行系统解读,为企业认知和应用RPA提供全面指导

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析

课程内容重点

01概念篇:什么是RPA?
02技术篇:RPA相关技术解析
03应用篇:RPA的应用领域及场景分析
04实践篇:RPA实践与应用案例
05展望篇:RPA未来的发展趋势

讲师介绍

骆仁童 讲师头像

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监,宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型,擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场,服务南方电网、建设银行等头部企业,持有区块链发明专利,出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《RPA技术:流程自动化引领数字劳动力革命》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合● RPA业务的从业人员 ● RPA领域的咨询、顾问 ● 其他对RPA感兴趣的读者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

了解RPA技术的概念,包括主要特征、发展历程、基础构成、与演进策略,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配