智链未来:化工采购数字化变革与风险管控实战赋能

AI采购变革——化工行业价值定位与顶层设计与AI技术解析与采购场景深度融合被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

3天 税务管理

课程大纲

AI采购变革——化工行业价值定位与顶层设计

内容重点
  • 化工采购场景的AI适配性分析
  • 超大型设备采购的AI应用场景
  • 供应商画像构建:技术资质、历史履约、资金实力动态评估
  • 长周期设备成本预测模型:原材料价格波动、汇率、物流变量嵌入
  • AI履约监控:关键节点自动预警(如延迟交付、技术参数偏差)

AI技术解析与采购场景深度融合

内容重点
  • 核心AI技术拆解(非代码视角)
  • 自然语言处理(NLP)实战
  • 合同条款智能比对:技术附件差异自动标红
  • 招投标文件合规性审查(排斥性条款识别)
  • 机器学习预测模型

系统集成与业务流程重构

内容重点
  • 现有系统功能挖潜
  • ERP系统AI插件部署
  • SAP Ariba智能推荐模块配置步骤
  • 历史数据训练模型参数调优指南
  • SRM系统风险预警升级

化工行业AI实战案例研讨

内容重点
  • 标杆案例深度剖析
  • 智能招标评标系统
  • 技术标AI评分逻辑(参数偏离度量化算法)
  • 商务标成本合理性校验(横向比价+历史数据波动阈值)
  • 预测性采购模型

化工采购风险全景图与管控框架

内容重点
  • 风险分类三维模型
  • 供应商风险量化
  • 产能风险评估表(最大订单承载量/设备闲置率)
  • 合规黑名单联动机制(与天眼查/企查查API对接)
  • 流程风险地图

采购组长的风险管控实战

内容重点
  • 高风险场景破局策略
  • 围标识别七步法
  • 投标文件相似度检测(格式/错别字/排版)
  • 关联供应商股权穿透
  • 历史投标行为聚类分析

团队风控责任传导机制设计

内容重点
  • 风险管控职责下沉
  • 风控KPI设计
  • 组员考核指标
  • 风险提报数量(每月≥3条有效风险)
  • 流程合规率(节点检查充分完成)

腐败高发场景应对

内容重点
  • 紧急采购流程加固
  • 三重验证机制
  • 需求部门书面说明(部长签字)
  • 三家比价痕迹留存(至少1家新供应商)
  • 事后一周内补充审计

适合对象

化工行业采购人员 课程风格: 通俗易懂:通过实际案例和场景化讲解,降低技术门槛 简单易学

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI采购变革——化工行业价值定位与…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI技术解析与采购场景深度融合安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:系统集成与业务流程重构相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在化工行业转型升级与纵深推进的双重压力下,您的企业是否正面临这些切肤之痛?

200亿采购额背后,超大型设备采购周期长、变量多,人工决策难避疏漏;工程材料品类庞杂,库存积压与短缺并存,采购效能被隐性吞噬

频繁轮岗制让团队永远处于新手期,历史廉洁问题倒逼风控升级,但制度落地往往停留在纸面

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI采购变革——化工行业价值定位与顶层设计
02AI技术解析与采购场景深度融合
03系统集成与业务流程重构
04化工行业AI实战案例研讨
05化工采购风险全景图与管控框架
06采购组长的风险管控实战

讲师介绍

陶威 讲师头像

陶威

供应链管理与物流效能提升专家

深圳大疆物流CEO,近30年供应链实战经验。擅长供应链顶层设计、智慧物流与数字化运营、战略采购与成本控制。曾任世界500强高管,服务百余家知名企业,提供从战略规划到落地执行的全链路解决方案。可结合供应链金融方向补充授课视角,聚焦供应链金融模式、风控、票据管理

物流供应链制造业消费品零售汽车行业互联网科技政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《智链未来:化工采购数字化变革与风险管控实战赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合化工行业采购人员 课程风格: 通俗易懂:通过实际案例和场景化讲解,降低技术门槛 简单易学:课程内容结构清晰,重点突出,易于理解 逻辑清晰:从理论基础到实际应用,层层递进 场景结合:结合宝物集团和欧台工业品的实际业务场景,增强学员的代入等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

技术破局:掌握AI在设备成本预测、库存优化等6大场景的落地方法,实现采购决策从经验驱动到数据驱动的跨越,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3天(6小时)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配