适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
防微杜渐:采购全流程风险管控
采购全流程风险识别与控制需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
可选交付版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
采购风险管理程序
- 供应风险(单一来源、工艺替代、交货延迟)
- 市场风险(价格波动、产能瓶颈、不可抗力)
- 质量风险(质量标准、质量检验、批次一致性)
- 合规风险(法律法规、内部规章、道德规范)
- 头脑风暴法:集思广益,识别潜在风险
- 流程图分析法:梳理采购流程,查找风险点
- 历史数据分析法:回顾以往案例,总结经验教训
- 专家访谈法:咨询行业专家,获取专业意见
- 采购风险识别
- 采购风险评估
- 采购风险降低
- 采购风险更新
- 工具模板:风险登记簿
- 工具模型:风险评估矩阵
- 工具模型:降低风险4T法、RASIC责任分配矩阵
采购全流程风险识别与控制
- 风险点:需求不明确、预算超支
- 控制措施:需求标准化、预算审核机制
- 案例设计:某企业因需求不明确导致采购物资无法使用,造成损失
- 风险点:供应商资质造假、价格虚高
- 控制措施:供应商资质审核、价格对比分析
- 案例设计:某企业因供应商资质造假导致采购物资质量不合格
- 风险点:合同条款不完善、法律风险
- 控制措施:合同模板化、法律合规审查
- 案例设计:某企业因合同条款不明确导致纠纷,损失巨大
- 风险点:交货延迟、数量不符
- 控制措施:订单跟踪系统、供应商绩效评估
- 案例分享:某企业因供应商交货延迟导致生产中断
- 风险点:物资质量不合格、验收标准不统一
- 控制措施:验收标准化、质量检测机制
- 案例分享:某企业因验收不严格导致不合格物资流入生产线
- 风险点:付款信息错误、重复付款
- 控制措施:付款信息审核、自动化付款系统
- 案例分享:某企业因付款信息错误导致资金损失
AI在采购风险管理中的应用
- 生成采购风险清单
- 扫描供应环境风险
- 开展厂商背景调查
- AI实操
- 演练:应用AI快速开展特定行业或产品风险识别
- 构建采购风险评估模型
- 进行情景分析与压力测试
- 提供数据分析思路与方法
- AI实操
- 演练:模拟特定业务场景,应用AI进行情景分析与压力测试
- 制定风险应对策略
- 草拟风险管理条款
- 设计风险监控指标
- 撰写风险管理报告
- AI实操
- 演练:模拟特定业务场景,应用AI制定风险管控举措
适合对象
建议由项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位
计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 目标边界更清楚:风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 节点推进更具体:风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 协同风险更可见:场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 交付复盘有依据:用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
在黑天鹅与灰犀牛事件频发的今天,全球供应链正面临前所未有的不确定性。采购,作为企业连接外部资源的核心枢纽,已从传统的成本控制中心,转变为决定企业生存与发展的风险管理前沿阵地。然而,许多采购从业人员仍习惯于事后救火,缺乏系统性的风险识别框架和前瞻性的管控手段。本课程应运而生,旨在帮助采购团队从被动的响应者,升级为主动的风险管理者,建立起一道坚固的供应链防火墙
课程价值
构建系统思维:您将获得一套从四维分类到六大环节的全景式风险地图,告别碎片化管理,建立全局风险观
1天,6小时
系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等方式
课程内容重点
讲师介绍
吴生福
采购与供应链实战管理专家
吴生福,采购与供应链实战管理专家,20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理,CPSM认证教练,为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务,擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
建议由项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益?
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级;掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用系统讲解、案例分享、分组研讨、问答互动、情景演练、提炼总结等方式,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用