AI产品经理实战训练营
AI产品孵化全流程:提炼可落地的方法、工具和跟…需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
2天 管理技能
课程大纲
主流AI产品设计思路
主流AI产品设计思路要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
AI产品孵化全流程
AI产品孵化全流程要点拆解
- 梳理AI产品孵化全流程要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI产品孵化全流程要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI产品孵化全流程要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
用户场景与需求设计
用户场景与需求设计要点拆解
- 梳理用户场景与需求设计要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解用户场景与需求设计要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出用户场景与需求设计要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
AI产品方案与体验设计
AI产品方案与体验设计要点拆解
- 梳理AI产品方案与体验设计要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI产品方案与体验设计要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI产品方案与体验设计要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
AI产品PRD与指标设计
AI产品PRD与指标设计要点拆解
- 梳理AI产品PRD与指标设计要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解AI产品PRD与指标设计要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 输出AI产品PRD与指标设计要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划
适合对象
公司全体产品条线员工,包含产品经理、产品运营、市场运营、内容运营、后端运营、解决方案人员及相关协作岗位。 人数规模:约30–40人,建议分为7–8个小组,每组5–6人。 学员基础:日常工作中已接触AI相关业务,部分人员具有自主学习基础,但…
课程定位与主要问题
《AI产品经理实战训练营》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕主流AI产品设计思路:提炼可落地的…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助AI产品孵化全流程:提炼可落地的方…完成一次可复盘的应用演练
- 输出用户场景与需求设计:提炼可落地的方…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从主流AI产品设计思路:提炼可落地的方法、工具和…切入,再对齐AI产品孵化全流程:提炼可落地的方法、工具和跟…与课后复用方式。
课程内容重点
01主流AI产品设计思路:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02AI产品孵化全流程:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03用户场景与需求设计:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04AI产品方案与体验设计:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
曹文斌
研发项目管理与产品创新专家
研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验
互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
查看讲师主页
课程差异说明
本课程页面围绕《AI产品经理实战训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
公司全体产品条线员工,包含产品经理、产品运营、市场运营、内容运营、后端运营、解决方案人员及相关协作岗位。 人数规模:约30–40人,建议分为7–8个小组,每组5–6人。 学员基础:日常工作中已接触AI相关业务,部分人员具有自主学习基础,但…。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕主流AI产品设计思路:提炼可落地的…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配