AI赋能产品经理-从市场洞察到生命周期经营实战

培训对象之后继续拆到课程设计逻辑和1天课程安排,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 经营分析

课程大纲

培训对象

培训对象要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

课程设计逻辑

课程设计逻辑要点拆解
  • 梳理课程设计逻辑要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解课程设计逻辑要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出课程设计逻辑要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

1天课程安排

1天课程安排要点拆解
  • 梳理1天课程安排要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解1天课程安排要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出1天课程安排要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

详细课程大纲

详细课程大纲要点拆解
  • 梳理AI赋能产品经理-从市场洞察到生的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解AI赋能产品经理-从市场洞察到生的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出AI赋能产品经理-从市场洞察到生应用清单、质量检查表和迭代计划

AI辅助竞品与产品机会判断

AI辅助竞品与产品机会判断要点拆解
  • 梳理AI辅助竞品与产品机会判断要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解AI辅助竞品与产品机会判断要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出AI辅助竞品与产品机会判断要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

张小泉公司产品经理、品类经理、产品企划人员。 市场、电商、渠道、研发协同、供应链协同等与产品工作密切相关的人员。 建议人数:20—40人。 时长:1天(6小时)

课程定位与主要问题

《AI赋能产品经理-从市场洞察到生命周期…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕培训对象梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助课程设计逻辑完成一次可复盘的应用演练
  • 输出1天课程安排相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从培训对象切入,再对齐课程设计逻辑与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01培训对象
02课程设计逻辑
031天课程安排
04详细课程大纲
05AI辅助竞品与产品机会判断

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能产品经理-从市场洞察到生命周期经营实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

张小泉公司产品经理、品类经理、产品企划人员。 市场、电商、渠道、研发协同、供应链协同等与产品工作密切相关的人员。 建议人数:20—40人。 时长:1天(6小时)。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕培训对象梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配