课程总览
内容重点
- 导入：AI——制造业研发与上市的新基建
- 数据红利：AI如何缩短50%产品上市周期
- 成本革命：案例——某家电企业研发成本下降37%
AI大模型在产品研发与新品上市应用
AI大模型基础认知与5大AI工具核心功能拆解被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
廖大宇 · 营销增长与渠道效能提升专家
课程大纲
AI大模型基础认知
内容重点
- 制造业AI应用三层架构
- 数据层：工业知识库构建
- 工具层：5大核心工具定位
- 场景层：研发/生产/营销闭环
- 关键概念解析
5大AI工具核心功能拆解
内容重点
- 制造业优势场景
- 典型输出
- 技术文档生成/竞品报告
AI提示词工程实战
内容重点
- 三层进阶技巧
- 基础层：明确技术参数（材料/精度/标准）
- 进阶层：注入领域知识（ISO标准/工况场景）
- 大师层：多工具协作（DeepSeek写方案+剪映做演示） 实操
AI赋能研发-上市底层逻辑
内容重点
- 效率公式：AI效能=数据质量×提示词精度×工具匹配度
AI重塑产品研发全流程
内容重点
- 场景1：市场洞察
- 工具组合：Kimi（趋势）+元宝（技术）
- 输出：竞品功能对比表/技术路线图
- 场景2：需求挖掘
- 豆包分析用户评论痛点
AI驱动新品上市爆发阶段1：预售验证
内容重点
- DeepSeek生成用户测试问卷
- 豆包分析反馈数据阶段2：内容爆破
- 剪映：自动生成产品视频（工业场景版）
- 豆包：创作小红书/抖音爆款文案阶段3：销售赋能
- Kimi生成销售QA手册
适合对象
制造业产品经理、研发工程师、市场策划团队
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI大模型基础认知校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：5大AI工具核心功能拆解安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：AI提示词工程实战相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
AI大模型正重塑制造业研发与上市流程！您是否面临以下挑战？
市场洞察依赖人工，效率低且覆盖有限？
新品研发周期长，创意瓶颈难突破？
课程时间
2天
授课方式
工具演示、案例解析、小组实战、模板共创
课程内容重点
01AI大模型基础认知
025大AI工具核心功能拆解
03AI提示词工程实战
04AI赋能研发-上市底层逻辑
05AI重塑产品研发全流程
06AI驱动新品上市爆发
讲师介绍
廖大宇
营销增长与渠道效能提升专家
廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI大模型在产品研发与新品上市应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造业产品经理、研发工程师、市场策划团队。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕AI大模型基础认知校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用工具演示+案例解析+小组实战+模板共创，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
