数字工厂：产品生产工时与基础数据库资料管理

课程大纲

回归基本：工厂生产工时管理

一、标准时间

1. 标准时间（S.T）定义
2. 标准时间的分类
1. 人员的标准时间（OST）
2. 设备的标准时间（MST）
3. 作业时间的构成
1. 有效时间：主要工作时间的净时间
2. 无效时间：准备时间、辅助时间

二、标准时间的重要作用

1. 产能预算,合理计划调配人手,有效控制人工成本
2. 衡量生产运行效率
3. 确定产品的成本,供产品定价参考
4. 衡量机器的使用效率.有效协调人力与设备
5. 便于生产线现场及工艺流程持续改善
6. 评估操作者的工作表现,提升操作者的工作信心
案例分析：分析产品的标准成本构成

三、产品标准时间建立方法

1. 秒表工时测量法
2. MOD法
3. 标准时间数据库查询法
4. IE专家标准时间核定法
现场互动：你是如何测量标准时间的，你还有其它方法吗？
现场
练习：IE专家心意时间测试法

四、标准工时的15个相关概念解析

1. OPE=产出工时／可用工时
2. 产出工时=产出良品数x单件产品标准时间
3. 可用工时=可用时间x可用人数
4. 操作效率=产出良品数／设定产能
5. 稼动率=投入工时／可用工时
6. 设定产能＝（3600／瓶颈时间）x投入时间
7. 产出指标＝UPH=（3600／瓶颈）x设定效率
8. 稼动损失=未稼动时间x人数
9. 投入时间＝可用时间-未稼动时间
X．投入工时＝投入时间x投入人数

五、工厂整体生产效率核定与提升

1. 生产效率定义
2. 生产效率计算
3. 工厂整体生产效率内涵
1. OPE：整体人员生产效率
2. OEE：整体设备生产效率
现场教学：如何计算工厂整体生产效率？生产效率评估依据？如何改善提升？

数据说话：产品产线生产基础数据库建立

一、产线概述

1. 产线的定义
2. 产线是生产车间最基本单元的理解与应用
3. 产线的类型
4. 产线管理
1. 开线管理
2. 作业管理
3. 收线管理
5. FLOW CHART产品产线生产工艺流程图编写
1. 使用物料及数量
2. 流程状态符号

二、产品产线生产标准化作业要素

1. 新产品制造承接阶段
1. 产品产线生产工艺流程图Flow chart
2. 产品产线生产SOP
3. 产品产线生产工装夹治具、设备、设施列表
4. 产品产线生产工位排位图
5. 产品工艺及产线生产数据信息列表制定及上线录入系统
6. SIP
7. POP
8. 产品产线生产物料配送频率列表
2. 产品量产后设计变更及工艺改善阶段

三、产品生产工时基础数据资料要素

1. 产品标准时间
2. 作业人数
3. 产品生产良率
4. 转产时间
5. 设定效率
6. 标准产能
7. 产出指标
8. 标准工时
1. 标准工时的定义
2. 标准工时的制定

四、产品生产工艺数据库上线管理

1. 制作部门（IE部门、开发部门或ME部门）的职责
2. 品质部门的职责
3. 供应链计划部门的职责

结果导向：数据应用与生产绩效管理指标KPI

二、KPI指标体系设计方法

1. 平衡积分卡
1. 财务指标
2. 客户与市场指标
3. 内部流程指标
4. 学习与发展指标

三、生产运营重要KPI管理与基础数字化应用

1. 人均产值
2. 制造费用
3. 人工费用
4. 库存周转
5. 退货率
6. 直通率
7. 设备故障率
8. 安全
案例分享：事业部总经理绩效考核指标KPI与基础数据资料应用

四、KPI绩效指标达成方针目标管理

1. 绩效指标的定义
2. 绩效指标的目标设定
3. 绩效指标的计算
4. 绩效指标的现状数据统计
5. 绩效指标的目标达成走势
6. 数据来源
7. 绩效指标的目标达成重要举措的制定
案例分享：产线直通率提升方针目标管理，实例分享

五、OPE工厂整体人效概述

1. OPE解读
1. OPE定义：在特定的时间内,完成产品产出数之有效工时与实际投入人力总工时之比,即整体工厂效率.
2. 有效工时：在特定的时间内,完成合格品产出投入人力的生产工时
3. 人力投入总工时：为完成产品产出，安排出勤人员总人数投资工作的总时长
2. OPE时间架构
1. 停线损失：稼动效率
2. 效率损失：作业效率
3. 不良损失：良率
3. OPE的计算：OPE
案例分析：车间整体生产效率（OPE）计算

三、OEE工厂整体机效概述

1. OEE解读
1. OEE定义
2. 有效时间：在特定的时间内,设备完成合格产品产出投入的工作时长时间
3. 设备投入总时间：为完成产品产出，设计计划排产总时长时间
2. OEE应用相关概念解读
3. 稼动时间的设定
1. 以设备为主的制程：设备投入总工时设定标准，周总工时 ﹕7天*24小时*设备数
2. 以人为主的制程：设备投入总工时设定标准，周总工时﹕6天*10小时*设备数
3. 特制程（人机结合）：设备投入总工时设定标准，周总工时﹕6天*16小时*设备数
4. OEE时间架构

管理信息化：基础数据库支撑企业数字化转型规划

一、工业互联网是制造业大趋势

1. 互联网标杆企业概述
2. 传统企业转型思路
3. 信息化系统构建是数字化转型的关键
4. 产品生产工艺数据库构建是数字化转型的基层

二、数字化转型蓝图规划

1. 运营系统
1. 产品生命周期管理平台：PLM
2. 供应链运营平台：APS、SRM、ERP、MES
3. 营销平台：CRM
2. 管理平台
1. 财务管理平台:FMS
2. 人力资源管理平台：HRMS
3. 决策支持平台：BI
3. 技术平台
1. 统一门户平台：OA

三、信息化集成技术应用

1. 务联网技术
2. 物联网技术
3. 互联网技术
4. 计划/执行/控制三层之间的信息集成

四、数字化转型应用

1. 专项信息化系统应用开发
2. 工厂集成信息化技术应用
3. 工业价值链全流程协调制造信息化应用
培训结束：现场互动交流

适合对象

中基层管理人员（经理、主任、班组长、储干及一线员工）；工程技术人员

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

先确认现场问题、质量波动和改善节点，让训练目标更具体
回归基本：工厂生产工时管理和分析产品的标准成本构成会被串成一组可练习的现场改善
标准执行有抓手：问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
形成数据说话：产品产线生产基础数据库建立相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

据权威数据统计，在较多生产制造业型企业中，工厂整体人力生产效率（OPE）不足50%，工厂整体设备生产效率（OEE）不足60%，库存周转天数60天或以上，生产周期时长（L.T）30天或以上，制造费用占营收比率高达20%，企业经营处于微利或亏损边际

上述，生产运营指标如此差强人意，制造竞争实力如此低下，运营管理过程失控，指标监管不力，根本原因多在于运营指标制定不科学或指标缺失，即：企业没有建立或健全产品生产基础数据库，将导致企业管理过程绩效失真，最终结果失控

数据的背面是经营的本质体系，数据治理的背后是企业运营的治理改进

课程时间

2天，12小时

授课方式

课程讲授70%，案例分析及小组研讨30%

课程内容重点

01回归基本：工厂生产工时管理

02分析产品的标准成本构成

03数据说话：产品产线生产基础数据库建立

讲师介绍

崔军

智能制造与精益生产管理专家

智能制造与精益生产管理专家。前世界500强职业经理人，海尔智能制造研究院创始人。22年制造业经验，专注精益生产、智能制造与数字化转型，主导多家标杆工厂智能化改造项目，年均授课百余场

制造业电子行业电器行业汽车行业机械行业电力行业

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字工厂：产品生产工时与基础数据库资料管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合中基层管理人员（经理、主任、班组长、储干及一线员工）；工程技术人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

认知生产效率管理，树立效率至上理念，理出生产效率提升思维导图，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1~2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授70%，案例分析及小组研讨30%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配