课程总览
- 1. 清晰明确:清晰表达你的需求和目标,避免歧义和误解
- 2. 具体详细:提供充足的信息,让 AI 能够充分理解你
- 3. 结构完整:使用完整的句子和段落,方便 AI 理解和处理
- 4. 约束条件:添加约束条件,获得更符合预期的结果
- 1. 理解能力的局限性:受限于上下文记忆
- 2. 生成能力的局限性:受限于深度逻辑推理与创新思维
- 3. 数据依赖的局限性:不同知识库受训练数据影响
- 1. 明确上下文:提供足够的背景信息,明确上下文
- 2. 具体指令:给出清晰、具体的指令,避免模糊表达
- 3. 引导思考:提供一些思路或框架,引发 AI 深入思考和分析
- 4. 分段处理:对复杂任务进行拆解,注意处理,提高 Ai 处理准确性
- 5. 避免偏见:尽可能多维度收集数据,结合自己的经验判断
- 6. 多方验证:将 Ai 生成与其他可靠来源进行对比验证
- 1. 角色扮演法:明确目标,精准匹配,提供背景,帮助入戏
- 2. 任务分解法:化繁为简,逐步引导,降低负担,顺序产出
- 3. 示例学习法:明确意图,规范输出,提高效率,降低成本
- 4. 思维框架法:结构严谨、思路清晰、防止遗漏、提高产出
- 1. 需求分析:明确目标、分解任务、确定输入、预设产出
- 3. 评估原则:准确、相关、完整、一致、创造、可读、用户体验
- 4. 评估方法:A/B 测试法、人工评估法、问卷调查法
- 5. 维护管理:标准化提示词模板、知识库集成
- AI 在 HR 领域的伦理边界与合规实践
- 2025 年人力资源管理的 AI 应用新趋势
- 演练:DeepSeek +角色/任务/示例/思维框架 练习
- 第二节、选到对的人:DeepSeek+思维框架法,赋能人才甄别
- 利用DeepSeek挖掘职位的关键技能(K)、必备知识(S)和能力(A)
- 案例分析:如何通过DeepSeek精准定位候选人需求
- 练习:基于DeepSeek+KSA 的随堂练