Agent智能化研发技术实战

Agent 技术基础与架构会打开第一轮讨论,主流 Agent 框架应用实践与Agent 开发实战演练负责把练习结果接到后续工作

1天 供应链管理

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、培训目标
三、培训对象
四、课程收益
五、课程特色
六、课程详细大纲

Agent 技术基础与架构

内容重点
  • 模块输出

主流 Agent 框架应用实践

内容重点
  • 梳理模块二 主流 Agent 框架应的适用场景、输入输出和使用边界

Agent 开发实战演练

内容重点
  • 梳理模块三 Agent 开发实战演练的适用场景、输入输出和使用边界

AI+研发的发展趋势

内容重点
  • 梳理模块四 AI+研发的发展趋势的适用场景、输入输出和使用边界

AI+研发的落地场景

内容重点
  • 梳理模块五 AI+研发的落地场景的适用场景、输入输出和使用边界

AI+研发的规划参考

七、培训方式
八、现场产出
九、对企业的价值

适合对象

面向全体开发、产品人员以及其他有兴趣的同事

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕Agent 技术基础与架构梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助主流 Agent 框架应用实践完成一次可复盘的应用演练
  • 输出Agent 开发实战演练相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

《Agent智能化研发技术实战》面向面向全体开发、产品人员以及其他有兴趣的同事的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01Agent 技术基础与架构
02主流 Agent 框架应用实践
03Agent 开发实战演练
04AI+研发的发展趋势
05AI+研发的落地场景
06AI+研发的规划参考

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《Agent智能化研发技术实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

面向全体开发、产品人员以及其他有兴趣的同事。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕Agent 技术基础与架构梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配