科技前沿

大数据产业规模维持高速增长会打开第一轮讨论,大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著…与产业链剖析:大数据产业链庞大负责把练习结果接到后续工作

0.5-1天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、行业整体现状:大数据产业规模维持高速增长
  • 1. 大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著提升
  • 2. 产业链剖析:大数据产业链庞大
  • 3. 大数据应用市场结构:主要应用于互联网与政务领域
二、大数据的行业应用
  • 1. 市场一:政府大数据
  • 2:市场二:互联网大数据
  • 3. 市场三:金融大数据
  • 案例:蚂蚁隐私计算智能服务平台
三、大数据产业的趋势与预测
  • 1. 大数据技术步入创新突围期:从应用突破到底层自研
  • 2. 工业大数据应用创新走向纵深:从实践探索到理念变革
  • 3. 大数据企业创新能力趋强:从单一技术主体成长到多主体融入
  • 4. 大数据与区域经济协同深入发展:从统筹发展到特色聚焦
  • 5. 数据要素价值创造成为新蓝海:从资源观到资产观
  • 第二场《人工智能与未来商业场景》
  • 导入场景:(视频)阿里虚拟偶像AYAYI一、走在风口浪尖的人工智能
  • 1. 人工智能与其发展所经历的三次浪潮:图灵测试、语音识别、AlphaGo 围棋大战
  • 2. 人工智能的真正内涵与商业价值:赋能而非超越
二、商业落地:商业化思维促进人工智能蓬勃发展
  • 1. 场景落地的三个关键点:大数据、算法、服务2.场景落地的三个衡量维度:时间维度、领域维度、深度维度
  • 3. 正在加速融入群众生活的人工智能
  • 场景一:早教机器人引领蓝海市场
  • 场景二:无人机帮你送快递
  • 场景三:医疗客服机器人
三、人工智能+产业:构建商业数字生态体系
  • 1. 工业4.0 即智能制造:高效、安全、便捷化
  • 案例:隆力奇智能化工厂
  • 2. 人工智能融入城市,点亮生活
  • 案例:人工智能助力智慧社区建设
  • 3. 人工智能医疗的优势:医生省力,病人无忧
  • 案例:平安好医生:全面打造人工智能医生4.其他行业应用
  • 1. AI+金融:风投更安全,理财更科学,服务更到位2)人工智能赋能大农业:健康、生态、可持续3)人工智能提升教育应用:因材施教,培养新型人才4)人工智能推动新文化产业:新艺术、新…
  • 第三场《新材料领域世界科技发展趋势》
  • 导入场景:被颠覆的新材料
一、全球各国抢占新材料产业发展制高点
  • 1. 美国:投入千亿美元发展十大关键技术
  • 2. 韩国:1000多家企业参与百大核心货品研发扶持项目
  • 3. 欧盟:1.5亿欧元的资助协议
二、新能源材料推动电池行业创新发展
  • 1. 美国:媲美锂电池的钠离子电池
  • 2. 中国:高能量密度的全柔性锂离子电池
  • 3. 韩国:开发出新型硅负极材料
三、先进新材料萌芽面世
  • 1. 先进电子材料助力电子信息产业发展
  • 2. 智能自修复材料应用领域不断扩展
  • 3. 前沿新材料研究成果竞相涌现:纳米材料、仿生材料、液态金属、超材料
  • 第四场《航天领域世界科技发展趋势》
  • 第五场《后疫情时代的生物技术趋势》
  • 第六场《生物燃料、页岩气、氢能新兴能源趋势与应用》
  • 第七场《储能技术与能源互联网趋势与应用》
  • 第八场《世界先进制造领域趋势展望》
  • 第九场《智慧城市与智慧园区的趋势展望》
  • 第十场《数字经济战略的规划与展望》

适合对象

企业业务骨干、新兴科技相关业务精英,及对5G、人工智能感兴趣的学员群体 课程形式:讲师讲授+案例分析+模型讲解

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

在数字中国战略的支持背景下,数字经济与各类新兴技术发展已经是我们国家的发展方向,各类新兴技术的商业化落地应用也逐渐揭开了大数据、人工智能、能源互联网、生物燃料等新科技神秘的面纱。在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,我们仍然需要弄清楚:大数据、人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?

本系列讲座将围绕大数据、人工智能、能源互联网的新趋势和商业应用,对前沿技术如何融合、如何赋能科技变革,以及将催生哪些新产业、如何改变产业场景和消费场景,旨在为学员了解大数据应用、人工智能、能源互联网等新兴科技的新趋势,从而把握商业与社会发展的新机遇

课程时间

0.5-1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01行业整体现状:大数据产业规模维持高速增长
02大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著提升
03产业链剖析:大数据产业链庞大
04大数据应用市场结构:主要应用于互联网与政务领域
05大数据的行业应用

讲师介绍

骆仁童 讲师头像

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监,宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型,擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场,服务南方电网、建设银行等头部企业,持有区块链发明专利,出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《科技前沿》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业业务骨干、新兴科技相关业务精英,及对5G、人工智能感兴趣的学员群体 课程形式:讲师讲授+案例分析+模型讲解。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5-1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配