从单点应用到智能协同：用大模型与智能体…不只补概念，更关注某制造企业利用大模型协助仿真优化，研发周期明显…、AI质检系统成功拦截细微缺陷，减少返工成本在真实场景里的判断和取舍
制造企业主管级管理人员、业务骨干
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
随着人工智能技术的快速发展，科技制造企业正在经历一场深刻变革。过去企业更多依赖标准化流程和人工经验进行管理，而今天，生成式人工智能和智能体（Agent）正在为制造业带来新的效率提升方式
对于已经开始应用AI的科技制造企业来说，现在真正困扰管理层的，已经不是：什么是大模型？要不要用AI？而是更实际的问题
◇ 为什么上了AI工具，整体效率提升却不明显？◇ 如何从一个个AI工具升级为多个智能体协同作战？◇ 行业领先企业在研发、排产、质检、设备管理方面，已经取得了哪些真实成果？◇ 未来3年，人工智能将如何进一步改变制造管理模式？
1天，6小时
讲授、 行业案例拆解、 趋势分析、 场景共创研讨 课 程 大 纲
AI与数字化转型实战专家
AI与数字化运营实战专家，拥有16年IT实战及11年顾问培训经验。专注AI大模型应用、数字化转型与数据治理，近5年年均授课120+天，致力于通过数据思维与管理决策赋能企业业务革新
查看讲师主页本课程页面围绕《从单点应用到智能协同：用大模型与智能体提升科技制造运营效率》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
制造企业主管级管理人员、业务骨干。
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕某制造企业利用大模型协助仿真优化…明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲授 + 行业案例拆解 + 趋势分析 + 场景共创研讨 课 程 大 纲，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
