知人识客：用户需求分析方法与应用

课程大纲

为什么要做用户定位？

一、电商营销体系中不可忽视的转变

1. 外部环境的变化因素：国际关系变化、渠道变化、客户需求变化
3. 需求分析的重要意义

二、从企业产品建设到用户生态建设

1. 不同的用户定位会对产品有怎样的影响？
2. 用户类型和产品差异
3. 如何进行用户需求分析？

如何进行需求收集？

一、数据分析法

1. 数据分析六环节
2. 四个常见分析模型

二、用户反馈法

1. 广泛收集
2. 整理归类
3. 反馈解读

三、用户研究法

1. 用户研究常见形式
2. 绘制用户画像

四、竞品定义法

1. 直接竞品分析
2. 间接竞品分析
3. 潜在竞品分析

五、测试验证法

1. 用户故事法
2. 可行性测试
3. 流程分析法

如何进行分析需求与提炼？

一、判断需求真伪

1. 需求过滤与整理
2. 挖掘用户潜在需求、动机
工具：需求价值判断KANO模型
3. 匹配目标用户
4. 营销模式匹配
工具：用户需求旅途绘制
5. 客户画像人群特征的应用

二、需求提炼归类

1. 如何确定各个需求的价值：需求对品牌的价值、需求对服务的价值、需求对产品的价值
2. 通用的需求价值评估流程

适合对象

客户服务骨干与精英、优秀客户服务与客户管理的核心骨干；创业者、企业创始团队、及电商、服务类业务的企业负责人

课程定位与主要问题

客户推进靠个人经验、复盘动作不稳定时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

客户判断更清楚：客户类型、沟通阶段和转化阻力，先讲清对象、约束和判断标准
围绕为什么要做用户定位梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助如何进行需求收集完成一次可复盘的应用演练
输出如何进行分析需求与提炼相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

客户推进卡在识别、沟通或转化环节时，单纯话术很难解决问题。课程从为什么要做用户定位切入，把如何进行需求收集和后续跟进动作接回真实客户场景。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析

课程内容重点

01为什么要做用户定位？

02如何进行需求收集？

03如何进行分析需求与提炼？

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《知人识客：用户需求分析方法与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合客户服务骨干与精英、优秀客户服务与客户管理的核心骨干；创业者、企业创始团队、及电商、服务类业务的企业负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握电商用户需求分析的概念，理解用户需求分析步骤，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配