用数字科技浇筑智慧钢铁
用数字科技浇筑智慧钢铁的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
1天，6小时 质量管理
课程大纲
钢铁行业智慧化背景与趋势
一、钢铁行业发展现状
- 1. 教字铜铁发展总体需求
- 数据：钢铁行业工业数字化转型投资将达1240亿元
- 产业重组，淘汰落后产能，带来数字化新型钢厂需求
- 节能减排，绿色发展带来智慧产线升级改造需求
- 智能升级，带来5G+云+AI精细化运营管理需求
- 我国钢铁业现存的问题
- 发展不均衡
- 信息化基础薄弱
- 投资回报率难以量化
- 核心知识产权掌控不足
二、智慧钢铁信息化的趋势
- 1. 如何实现钢铁行业智能制造
- 模型：钢铁行业智慧五化模型
- 连接是基础
- 云是重要载体
- 工业互联网平台整合数装与应用
- 人工智能赋能未来
- 2. 建构未来钢铁信息化
- 模型：未来钢铁信息化框架
- 3. 智慧钢铁关键价值层：无线替换有线、机器替人、连接未连接
三、智慧钢铁典型场景
- 场景：5G+AI钢材表面缺陷检测
- 场景：设备点检与监测
- 场景：高精度定位
- 场景：高清视频监控
- 场景：5G+AI智能配煤
- 场景：无人库房
- 场景：AR远程装配
钢铁行业智能制造标准体系建设
一、智能制造标准化工作现状
- 1. 智能制造的时代背景
- 资料：国家智能制造相关政策（2015-2021）
- 2. 智能制造的顶层设计
- 政策支持
- 《十四五 智能制造发展规划》
- 国家智能制造标准体系（2015-2021）
- 国家智能制造标准体系建设指南
- 2021. 年《国家标准化发展纲要》
- 2021. 年工业和信息化标准工作要点
- 行业急需
二、钢铁行业智能制造标准体系框架
- 1. 冶金智能制造标准化的使命
- 2. 钢铁行业智能制造系统架构
- 模型：钢铁行业智能制造系统架构模型
- 钢铁行业智能制造标准体系框架
- 钢铁行业智能制造标准体系建设计划
- 基础共性标准
- 关键技术标准
- 钢铁行业应用标准
- 智能支撑标准
- 智能生产标准
三、灯塔工厂的实践经验
- 塔塔钢铁
- 浦项制铁
- 宝钢股份
- 资料：国内钢铁智能化标杆
- 钢铁行业制造标准化工作的重要意义
智慧钢铁应用与实践
一、赋能钢铁转型升级
- 智慧钢铁对新型网络的需求
- 智慧钢铁信息系统总体架构
- 数据层
- 网络层
- 平台层
- 应用层
- 智慧钢铁关键技术
- 工业网络技术
- 工厂操作系统与工业机理模型
- 5. G网络安全技术
三、典型的智慧钢铁应用
- 应用一：基于大数据的钢铁企业智慧管控平台
- 钢铁企业智慧运营管理
- 工业容错视觉标签技术
- 智慧铁水调度
- 设备状态在线监控
- 道口安全管控
- 融合定位技术
- 应用二：钢铁企业燃气平衡预测与优化调度
- 钢铁企业燃气管理方面主要存在的问题
- 仪表数量多，计量误差大
适合对象
企业中层或以上参与数字化战略的管理者；信息技术管理等参与数字化升级的业务管理者；地方政府中负责商业建设的中、高级管理干部及相关领域公务员；参与数字化价值落地提供服务的企业中层或以上管理人员及工程师
课程定位与主要问题
生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时，可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点
核心收益
- 对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕钢铁行业智慧化背景与趋势明确判断口径和处理优先级
- 用钢铁行业智能制造标准体系建设安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走智慧钢铁应用与实践相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
经过多年的改革开放和自主创新，我国钢铁行业的信息化、自动化水平已经跻身国际前列，成为离智能化最近的行业，而在国家确立数字中国战略后，如何通过通过新兴数字技术赋能钢铁企业的业务、管理，已经成为许多钢铁企业必须思考的问题
授课方式
讲师讲授、工作坊分组、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析
课程内容重点
01钢铁行业智慧化背景与趋势
02钢铁行业智能制造标准体系建设
03智慧钢铁应用与实践
讲师介绍
骆仁童
数字经济与数字化转型实战专家
前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》
电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明
本课程页面围绕《用数字科技浇筑智慧钢铁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业中层或以上参与数字化战略的管理者；信息技术管理等参与数字化升级的业务管理者；地方政府中负责商业建设的中、高级管理干部及相关领域公务员；参与数字化价值落地提供服务的企业中层或以上管理人员及工程师。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景；围绕钢铁行业智慧化背景与趋势明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
